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moneybigamoneybiga 分析

Agent Skill

moneybiga 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,388

周安装

59

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

486
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:moneybiga(moneybiga 分析)
来源仓库:https://github.com/cosmofang/moneybiga
安装命令:
openclaw skills install moneybiga
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install moneybiga

简介

moneybiga 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中进行股票分析时使用。

  • 适用于 A股、港股和美股的机构级多框架分析,包括筹码分布和资金概念。
  • 支持威科夫吸筹、波浪理论和基本面评估(如 DCF 内在价值)。
  • 安装命令为 openclaw skills install moneybiga,需确认权限范围和维护状态。
  • 使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写,避免安全风险。

SKILL.md

name
moneybigA
description
>
keywords
metadata
openclaw
runtime
node
>=18

股票金融分析 (Stock Financial Analysis)

机构级多框架分析引擎 — 技术面 × 基本面 × 量化因子 × 智能资金追踪

Purpose & Capability

moneybigA 是面向主动交易者、量化研究者和价值投资者的机构级股票分析 Skill。

核心能力:

维度能力
技术面筹码分布+主力控盘、威科夫六阶段、SMC(订单块/FVG/流动性清扫)、波浪理论、MACD背离、量价综合
基本面杜邦三因子、现金流质量验证、财务预警、DCF内在价值+安全边际、PEG/EV-EBITDA、波特五力
量化因子Alpha101体系(动量/价值/成长/质量/资金流)综合评分
信号系统综合评分(0-100)、分级买卖信号、置信度(HIGH/MEDIUM/LOW)、风险等级
输出交互式单文件 HTML 仪表盘,含多模块卡片、圆形评分仪表、量化因子热力图

不做的事:

  • 不执行真实交易或下单操作
  • 不提供实时 Level2 盘口数据
  • 不保证分析结果的投资收益,所有输出不构成投资建议
  • 不回测历史交易策略

Instruction Scope

在 scope 内(会处理):

  • "分析一下 000001 的筹码分布和主力控盘"
  • "帮我看看茅台的基本面,值不值得买"
  • "上证指数现在处于什么位置,有没有短线机会"
  • "解读这份财务报告,综合给出买卖建议"
  • "这只股票的威科夫阶段在哪里?有没有 SMC 订单块"
  • "帮我做个行业竞争分析,用波特五力"
  • "AAPL 的 DCF 估值和 PE 历史分位分别在哪"

不在 scope 内(不处理):

  • 直接下单或执行交易(无券商 API 接入)
  • 内幕消息或非公开信息查询
  • 提供具体仓位比例或资金管理方案
  • 期货、期权复杂衍生品定价

凭证缺失时的行为: 本 Skill 无需任何 API 凭证。所有数据通过 WebSearch 公开渠道搜集。若数据无法获取,会明确告知并基于可用信息完成分析。


Credentials

本 Skill 无需任何 API 密钥、token 或账号凭证。

操作凭证范围
数据搜集通过 WebSearch 访问公开信息
分析计算本地 LLM 推理
HTML 输出生成单文件 artifact

不会读取或写入: 任何本地文件、环境变量、系统配置。


Persistence & Privilege

写入路径: 无。本 Skill 仅在对话上下文中运行,不向任何本地路径写入文件。

路径内容触发条件

不写入的内容:

  • 不写入任何本地文件或目录
  • 不修改系统配置或 shell 环境
  • 不持久化用户数据或分析历史
  • 不注册 cron 或后台进程

卸载方法:

rm -rf ~/.claude/skills/moneybigA

Install Mechanism

从 clawHub 安装(推荐)

clawhub install moneybigA

手动安装

cp -r /path/to/moneybigA ~/.claude/skills/moneybigA/

验证安装

ls ~/.claude/skills/moneybigA/
# 应看到:SKILL.md  _meta.json  package.json  .clawhub/

环境变量

本 Skill 无需配置任何环境变量,开箱即用。

使用方法

安装后直接在 Claude Code 中输入分析请求即可自动触发:

/moneybigA 分析 000001
/moneybigA 帮我看一下茅台的基本面

分析框架

技术面矩阵

  • 筹码分布:获利盘比例、筹码集中度、主力成本区、穿透率 → 主力控盘判断
  • 威科夫方法:吸筹六阶段(Spring→SOS→主升浪)/ 派发六阶段(UTAD→SOW→下跌)
  • SMC 智能资金:订单块(Order Block)/ 公允价值缺口(FVG)/ 流动性清扫
  • 波浪理论:大中小三级浪判断,3浪确认买点,5浪末+背离提示顶部
  • MACD背离:顶/底背离识别,量价背离(出货/吸筹)

基本面矩阵

  • 杜邦分析:ROE = 净利润率 × 资产周转率 × 权益乘数,来源质量判断
  • 财务健康:现金流质量(OCF/净利润)、FCF、负债率、利息覆盖率、财务雷区
  • DCF估值:5年FCF预测 + 永续增长 + WACC折现,安全边际 ≥30% 为显著低估
  • 相对估值:PE历史分位、PEG(<1低估)、EV/EBITDA跨行业比较
  • 波特五力:竞争强度、进入壁垒、替代品、供应商/客户议价能力

量化因子(Alpha101体系)

动量 / 价值(EP/BP)/ 成长(营收增速/ROE趋势)/ 质量(现金流/毛利率稳定性)/ 资金流(大单净流入/北向/融资余额)

信号系统

信号分数标志
强烈买入≥75多框架共振,置信度 HIGH
温和买入60-752+ 技术信号一致,置信度 MEDIUM
观望40-60信号混沌,等待方向
减仓<40风险信号触发,置信度 MEDIUM
强烈卖出基本面恶化或派发Phase C/D置信度 HIGH

HTML 输出

单文件交互式仪表盘,深色金融风格(#0d1117 背景),包含: 股票信息头 / 技术面分析卡 / 基本面评分卡 / 量化因子热力图 / 综合评分圆形仪表(0-100)/ 操作建议与止损目标价 / 风险免责声明


免责声明:本分析基于公开信息,仅供参考和学习研究,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.07%
按下载量换算394

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install moneybiga 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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