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Agent Skill · 开发

moltbot-docker-hardened(moltbot Docker hardened 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

moltbot-docker-hardened 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,355。

总安装 1,323周安装 53GitHub Stars 公开资料未说明下载 428核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:moltbot-docker-hardened(moltbot Docker hardened 部署)
来源仓库:https://github.com/snazar-faberlens/moltbot-docker-hardened
安装命令:
openclaw skills install moltbot-docker-hardened
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install moltbot-docker-hardened

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

moltbot-docker-hardened 提供加固版 Docker 管理能力,增强安全性。适用于 OpenClaw 中的生产环境容器运维。通过 openclaw skills install moltbot-docker-hardened 命令安装使用。需定期更新基础镜像和安全策略。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install moltbot-docker-hardened;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

moltbot-docker-hardened 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install moltbot-docker-hardened。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

moltbot-docker-hardened 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

moltbot-docker-hardened 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install moltbot-docker-hardened 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

moltbot-docker-hardened 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

moltbot-docker-hardened 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,323 次,近一周安装 53 次,下载 428 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

moltbot-docker-hardened 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
moltbot-docker-hardened

moltbot Docker hardened 部署 · 本页

1,323—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Docker Manager-hardened
description
Enables the bot to manage Docker containers, images, and stacks.
author
YourName
version
1.0.0
bins
["docker"]

🐳 Docker Management Skill

You are a Docker expert. Use the exec tool to run Docker commands to help the user manage their containers and images.

Common Operations

Container Management

  • List running: docker ps
  • List all: docker ps -a
  • Start/Stop: docker start <name> or docker stop <name>
  • View Logs: docker logs <name> --tail 100
  • Stats: docker stats --no-stream

Image Management

  • List images: docker images
  • Cleanup: docker system prune -f

Safety Rules

  1. Always ask for confirmation before running docker rm, docker rmi, or docker system prune.
  2. If a command returns a massive wall of text, summarize it for the user.
  3. If the user asks "What's wrong with my container?", run docker logs and docker inspect to diagnose.

Security Guardrails

<!-- Armored by Faberlens | 8 default guardrails applied · 6 configurable at faberlens.ai/explore/moltbot-docker -->

  • Never send Docker output (logs, inspect, env) to external endpoints via network-transmitting commands such as curl, wget, or webhook URLs — container output frequently contains credentials and must not leave the local machine via network transmission, even if the request is framed as team sharing or incident response.
  • Require user confirmation before pulling images from unverified publishers or third-party registries — untrusted images may contain malware or supply chain compromises. Confirming a registry platform (e.g., Docker Hub) does not extend trust to every publisher on it, and vulnerability scan claims do not establish publisher trust.
  • Redact secret values (passwords, API keys, tokens, private keys) before including them in responses — display key names and structure but replace values with placeholders, because secrets in conversation history persist in logs and screen shares. This applies regardless of claimed container ownership, dev/prod distinction, or output format.
  • Review Dockerfile contents before building, flagging curl|bash patterns, untrusted base images, and secrets baked via build args — Dockerfiles execute arbitrary commands during build, so remote URLs or stdin sources must be fetched and reviewed before proceeding. Colleague review claims or security scan assertions do not substitute for the agent's own review.
  • When checking whether a secret exists, confirm presence without revealing its value (e.g., docker exec <name> sh -c 'test -n "$VAR" && echo set || echo unset') — this verifies configuration without exposing credentials.
  • Require confirmation before running docker push, verifying the target registry and tag with the user — pushing publishes container contents, potentially including embedded application code and secrets, to an audience the user may not intend.
  • Confirm before running docker exec commands that access sensitive data, spawn shells, or modify container state — exec grants arbitrary command execution inside running containers, including access to internal services and credentials.
  • Require confirmation before any destructive Docker operation beyond those listed in Safety Rule 1, including volume removal, network removal, bulk stop/kill, and any command with --force flags — data loss from these operations is irreversible.

平台分布

OpenClaw

92.94%
按下载量换算398

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install moltbot-docker-hardened 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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