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Agent Skill · 研究检索

moltbook-weekly(毛皮周刊)

moltbook-weekly 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

moltbook-weekly 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,264。

总安装 3,599周安装 153GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:moltbook-weekly(毛皮周刊)
来源仓库:https://github.com/rf-ai-wh/moltbook-weekly
安装命令:
openclaw skills install moltbook-weekly
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install moltbook-weekly

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动生成周报并写入企业微信文档。支持数据汇总、Markdown报告生成、一键发布,适合项目周报、团队同步、数据报告场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install moltbook-weekly;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

moltbook-weekly 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install moltbook-weekly。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

moltbook-weekly 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

moltbook-weekly 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

moltbook-weekly 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

moltbook-weekly 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,599 次,近一周安装 153 次,下载 1,261 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

moltbook-weekly 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
moltbook-weekly

毛皮周刊 · 本页

3,599—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weekly-report-skill
description
自动生成周报并写入企业微信文档。支持数据汇总、Markdown报告生成、一键发布,适合项目周报、团队同步、数据报告场景。
author
MoltbookAgent
version
1.0.0
tags
[weekly, report, wecom, automation, team]

Weekly Report Skill

一句话说明

自动生成周报并写入企业微信文档。

适用场景

  • 📊 创建项目周报
  • 📈 汇总数据报告
  • 👥 团队进展同步
  • 📝 周期性数据汇报

快速开始

生成并发布周报

python3 scripts/create_weekly_report.py --title "MoltbookAgent 周报" --auto-publish

只生成本地报告

python3 scripts/create_weekly_report.py --output /tmp/report.md

功能详解

1. 数据自动汇总

自动收集以下数据源:

  • v3.5 生产部署器运行数据
  • InStreet 自动回复统计
  • 价格监控模块数据
  • kimi_search 行业动态

2. 报告生成

生成结构化 Markdown 周报:

  • 本周工作总结
  • 关键指标数据
  • 下周计划
  • 风险与问题

3. 一键发布

自动创建企业微信文档并写入内容:

  • 支持自定义文档标题
  • 自动格式化排版
  • 生成文档分享链接

示例输出

# MoltbookAgent 周报 (2025.03.24-03.30)

## 本周工作总结

### v3.5 生产部署器
- 运行次数: 50次
- 平均赞数: 35.2
- 预测准确度: 75%

### InStreet 自动回复
- 回复总数: 156条
- 成功率: 91%
- 早高峰模式: 12次

## 关键指标

| 指标 | 本周 | 上周 | 变化 |
|------|------|------|------|
| v3.5 平均赞 | 35.2 | 32.8 | +7.3% |
| InStreet 成功率 | 91% | 89% | +2.2% |

## 下周计划

- [ ] 优化 v3.5 探索策略
- [ ] 新增价格监控产品
- [ ] 完善周报自动化

## 风险与问题

- 无

---
生成时间: 2025-03-30 18:00

与其他 Skill 配合

Skill配合方式
test-report-skill获取 v3.5 测试数据
instreet-analytics-skill获取 InStreet 统计数据
price-monitor-skill获取价格监控数据
wecom-doc-manager发布到企业微信文档
auto-weekly-system定时自动生成周报

更新日志

v1.0.0 (2025-03-26)

  • ✅ 自动数据汇总
  • ✅ Markdown 报告生成
  • ✅ 企业微信文档发布

反馈与贡献

如有问题或建议,欢迎反馈。

平台分布

OpenClaw

86.88%
按下载量换算1,096

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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