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modelscope-img模型范围图像

Agent Skill

modelscope-img 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,561

周安装

268

GitHub Stars

1

下载量

2,101
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:modelscope-img(模型范围图像)
来源仓库:https://github.com/focus883/modelscope-img
安装命令:
openclaw skills install modelscope-img
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install modelscope-img

简介

魔搭(ModelScope)AI 图片生成。支持多种模型、LoRA 微调。触发词:生成图片、AI绘画、文生图、image generation、generate image。当用户要求生成图片、画图、AI 作画,或提到魔搭、ModelScope时使用。

SKILL.md

name
modelscope-image
description
魔搭(ModelScope)AI 图片生成。支持多种模型、LoRA 微调。触发词:生成图片、AI绘画、文生图、image generation、generate image。当用户要求生成图片、画图、AI 作画,或提到魔搭、ModelScope时使用。

ModelScope 图片生成

调用魔搭(ModelScope) API 生成 AI 图片。支持切换模型,优化AI识别模型名称不准确。

快速开始

# 设置 API Key(首次使用)
set MODELSCOPE_API_KEY=你的密钥

# 或保存到配置文件
py scripts/generate_qwen.py --save-key 你的密钥
py scripts/generate_tongyi.py --save-key 你的密钥

# 使用z-image生成图片
py scripts/generate_tongyi.py -p "A golden cat"
py scripts/generate_tongyi.py -p "一只在月光下奔跑的银狼" -o wolf.jpg

使用qwen-image生成图片

py scripts/generate_qwen.py -p "A golden cat" py scripts/generate_qwen.py -p "一只在月光下奔跑的银狼" -o wolf.jpg


## 参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `-p, --prompt` | 图片描述(必需) | - |
| `-m, --model` | 模型 ID | Tongyi-MAI/Z-Image |
| `-o, --output` | 输出文件路径 | result_image.jpg |
| `-l, --lora` | 单个 LoRA repo-id | - |
| `--lora-weight` | 单个 LoRA 权重 | 1.0 |
| `--lora-json` | 多 LoRA JSON 配置 | - |
| `--api-key` | API Key | 从环境变量/配置文件读取 |

## LoRA 支持

**使用qwen-image生成图片时,单个 LoRA:**

py scripts/generate_qwen.py -p "动漫少女" -l your-lora-id --lora-weight 0.8

**使用z-image生成图片时,单个 LoRA:**

py scripts/generate_tongyi.py -p "动漫少女" -l your-lora-id --lora-weight 0.8


**多个 LoRA(权重之和需为 1.0):**

py scripts/generate.py -p "风景画" --lora-json "{\"lora-1\": 0.6, \"lora-2\": 0.4}"


## API Key 配置

三种方式(优先级从高到低):

1. 命令行参数: `--api-key YOUR_KEY`
2. 环境变量: `set MODELSCOPE_API_KEY=YOUR_KEY`
3. 配置文件: `~/.modelscope/api_key`

获取 API Key: https://modelscope.cn/my/myaccesstoken

## 依赖

pip install requests pillow


## 支持2种常用模型,直接使用

- `Qwen/Qwen-Image-2512` - 快速生成
- `Tongyi-MAI/Z-Image` - 快速生成(默认)
- 更多模型见 ModelScope 平台

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.86%
按下载量换算1,804

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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