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Agent Skill · 待分类

news-extractor(新闻提取器)

news-extractor 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

news-extractor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,165。

总安装 212周安装 9下载 74核验 2026-05-01
待分类需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:news-extractor(新闻提取器)
来源仓库:https://modelscope.cn
仓库路径:news-extractor
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

news-extractor 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中处理待分类任务。适用于需要让 Agent 承接待分类相关任务的场景。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

当前分类为待分类,主要功能尚不明确。

来源仓库内路径:news-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 news-extractor。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

news-extractor 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 news-extractor。

news-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

news-extractor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

news-extractor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

news-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

news-extractor 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
news-extractor

新闻提取器 · 本页

212—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

News Extractor Skill

从主流新闻平台提取文章内容,输出 JSON 和 Markdown 格式。

支持平台

平台IDURL 示例
微信公众号wechathttps://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
今日头条toutiaohttps://www.toutiao.com/article/123456/
网易新闻neteasehttps://www.163.com/news/article/ABC123.html
搜狐新闻sohuhttps://www.sohu.com/a/123456_789
腾讯新闻tencenthttps://news.qq.com/rain/a/20251016A07W8J00

依赖安装

本 skill 使用 uv 管理依赖。首次使用前需要安装:

# 项目级使用(推荐)
cd .claude/skills/news-extractor
uv sync

# 或用户级使用
cd ~/.claude/skills/news-extractor
uv sync
说明: 此 skill 可放置在项目级 (.claude/skills/) 或用户级 (~/.claude/skills/) 目录。项目级便于团队共享,用户级便于跨项目复用。

重要: 所有脚本必须使用 uv run 执行,不要直接用 python 运行。uv run 会自动使用项目虚拟环境中的依赖。

依赖列表

包名用途
pydantic数据模型验证
requestsHTTP 请求
curl_cffi浏览器模拟抓取
tenacity重试机制
parselHTML/XPath 解析
demjson3非标准 JSON 解析

使用方式

基本用法

# 提取新闻,自动检测平台,输出 JSON + Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL"

# 指定输出目录
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --output ./output

# 仅输出 JSON
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format json

# 仅输出 Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format markdown

# 列出支持的平台
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py --list-platforms

输出文件

脚本默认输出两种格式到指定目录(默认 ./output):

  • {news_id}.json - 结构化 JSON 数据
  • {news_id}.md - Markdown 格式文章

工作流程

  1. 接收 URL - 用户提供新闻链接
  2. 平台检测 - 自动识别平台类型
  3. 内容提取 - 调用对应爬虫获取并解析内容
  4. 格式转换 - 生成 JSON 和 Markdown
  5. 输出文件 - 保存到指定目录

输出格式

JSON 结构

{
  "title": "文章标题",
  "news_url": "原始链接",
  "news_id": "文章ID",
  "meta_info": {
    "author_name": "作者/来源",
    "author_url": "",
    "publish_time": "2024-01-01 12:00"
  },
  "contents": [
    {"type": "text", "content": "段落文本", "desc": ""},
    {"type": "image", "content": "https://...", "desc": ""},
    {"type": "video", "content": "https://...", "desc": ""}
  ],
  "texts": ["段落1", "段落2"],
  "images": ["图片URL1", "图片URL2"],
  "videos": []
}

Markdown 结构

# 文章标题

## 文章信息
**作者**: xxx
**发布时间**: 2024-01-01 12:00
**原文链接**: [链接](URL)

---

## 正文内容

段落内容...

![图片](URL)

---

## 媒体资源
### 图片 (N)
1. URL1
2. URL2

使用示例

提取微信公众号文章

uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ"

输出:

[INFO] Platform detected: wechat (微信公众号)
[INFO] Extracting content...
[INFO] Title: 文章标题
[INFO] Author: 公众号名称
[INFO] Text paragraphs: 15
[INFO] Images: 3
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.json
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.md

提取今日头条文章

uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py \
  "https://www.toutiao.com/article/7434425099895210546/"

错误处理

错误类型说明解决方案
无法识别该平台URL 不匹配任何支持的平台检查 URL 是否正确
平台不支持非支持的站点本 Skill 仅支持列出的新闻站点
提取失败网络错误或页面结构变化重试或检查 URL 有效性

注意事项

  • 仅用于教育和研究目的
  • 不要进行大规模爬取
  • 尊重目标网站的 robots.txt 和服务条款
  • 微信公众号可能需要有效的 Cookie(当前默认配置通常可用)

参考

平台分布

Local Agent

73.07%
按下载量换算54

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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