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Agent Skill · 研究检索

feishu(feishu 文档)

feishu 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,579。

总安装 384周安装 16下载 128核验 2026-05-01
研究检索需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu(feishu 文档)
来源仓库:https://modelscope.cn
仓库路径:feishu
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

feishu 用于飞书文档与群聊消息的智能检索。可提取会议纪要、知识库条目或聊天记录摘要。需申请企业 API 权限并通过 OAuth2.0 认证。消息内容包含隐私信息,传输过程必须加密。feishu 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。高频调用会被限流,建议缓存常用查询结果。

来源仓库内路径:feishu

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 feishu。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 feishu。

feishu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 384 次,近一周安装 16 次,下载 128 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu

feishu 文档 · 本页

384—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

飞书 (Feishu/Lark)

通过 lark-oapi SDK 操作飞书全生态:消息、文档、日历、任务、审批、妙记。中国团队的核心协作工具。

使用场景

消息

  • 用户说「在飞书上给 xxx 发个消息」「在 xxx 群里发个通知」
  • 用户说「飞书上有没有新消息?」「看看飞书群里最新的讨论」

文档

  • 用户说「帮我在飞书文档里创建一个周报」「搜索飞书里那个技术方案文档」
  • 用户说「把这段内容追加到飞书文档末尾」「读一下飞书知识库里的 XX」

日历

  • 用户说「帮我在飞书日历上建个会议」「看看我飞书日历上今天的安排」
  • 用户说「把会议改到周五」「取消明天的周会」

任务

  • 用户说「看看我飞书上有什么待办」「帮我加个飞书任务:周五前交报告」
  • 用户说「把飞书上那个任务标记为完成」

审批

  • 用户说「查看待我审批的流程」「我的请假申请审批到哪了?」

妙记(会议纪要)

  • 用户说「帮我看看上次周会的会议纪要」「把昨天的会议纪要总结一下」
  • 用户说「提取会议的行动项」

前置条件

  1. 在飞书开放平台(https://open.feishu.cn/)创建应用
  2. 获取 App ID 和 App Secret(如已配置飞书 Gateway 通道则可复用)
  3. 设置环境变量: export FEISHU_APP_ID="cli_xxxx" export FEISHU_APP_SECRET="xxxx"
  4. 在飞书管理后台为应用授权对应权限

执行方式

项目已安装 lark-oapi SDK,优先使用 SDK 而非原始 HTTP 调用。

初始化客户端

import lark_oapi as lark
import os

client = lark.Client.builder() \
    .app_id(os.environ["FEISHU_APP_ID"]) \
    .app_secret(os.environ["FEISHU_APP_SECRET"]) \
    .build()

发送消息

from lark_oapi.api.im.v1 import *
import json

request = CreateMessageRequest.builder() \
    .receive_id_type("chat_id") \
    .request_body(CreateMessageRequestBody.builder()
        .receive_id("目标群聊或用户ID")
        .msg_type("text")
        .content(json.dumps({"text": "消息内容"}))
        .build()) \
    .build()

response = client.im.v1.message.create(request)

富文本消息:

content = {
    "zh_cn": {
        "title": "周报通知",
        "content": [
            [{"tag": "text", "text": "请各位提交本周周报"}],
            [{"tag": "a", "text": "点击填写", "href": "https://..."}],
        ]
    }
}
# msg_type = "post"

获取群聊列表:

request = ListChatRequest.builder().build()
response = client.im.v1.chat.list(request)

文档操作

from lark_oapi.api.docx.v1 import *

# 读取文档内容
request = RawContentDocumentRequest.builder() \
    .document_id("文档ID") \
    .build()
response = client.docx.v1.document.raw_content(request)

# 创建文档
request = CreateDocumentRequest.builder() \
    .request_body(CreateDocumentRequestBody.builder()
        .title("文档标题")
        .folder_token("目标文件夹token")
        .build()) \
    .build()
response = client.docx.v1.document.create(request)

搜索文档(REST API):

import httpx

token = get_tenant_access_token()
resp = await httpx.AsyncClient().post(
    "https://open.feishu.cn/open-apis/suite/docs-api/search/object",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json={"search_key": "搜索关键词", "count": 10},
)

日历操作

from lark_oapi.api.calendar.v4 import *
import time

# 查询今日日程
now = int(time.time())
request = ListCalendarEventRequest.builder() \
    .calendar_id("primary") \
    .start_time(str(now)) \
    .end_time(str(now + 86400)) \
    .build()
response = client.calendar.v4.calendar_event.list(request)

# 创建日程
request = CreateCalendarEventRequest.builder() \
    .calendar_id("primary") \
    .request_body(CalendarEvent.builder()
        .summary("产品评审会")
        .start_time(TimeInfo.builder().timestamp("1709000000").build())
        .end_time(TimeInfo.builder().timestamp("1709003600").build())
        .build()) \
    .build()
response = client.calendar.v4.calendar_event.create(request)

任务操作

from lark_oapi.api.task.v2 import *

# 获取任务列表
request = ListTaskRequest.builder().page_size(50).build()
response = client.task.v2.task.list(request)

# 创建任务
request = CreateTaskRequest.builder() \
    .request_body(InputTask.builder()
        .summary("周五前交产品报告")
        .due(Due.builder().timestamp("1709251200").is_all_day(False).build())
        .build()) \
    .build()
response = client.task.v2.task.create(request)

# 完成任务
request = CompleteTaskRequest.builder().task_id("任务ID").build()
response = client.task.v2.task.complete(request)

审批查询

# 获取待审批列表(REST API)
token = get_tenant_access_token()
resp = await httpx.AsyncClient().get(
    "https://open.feishu.cn/open-apis/approval/v4/tasks/query",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    params={"status": "PENDING"},
)

妙记(会议纪要)

from lark_oapi.api.minutes.v1 import *

# 获取妙记列表
request = ListMinuteRequest.builder().page_size(20).build()
response = client.minutes.v1.minute.list(request)

# 获取转写文本
request = GetMinuteTranscriptRequest.builder() \
    .minute_token("妙记token") \
    .build()
response = client.minutes.v1.minute_transcript.get(request)
if response.success():
    for paragraph in response.data.paragraphs:
        speaker = paragraph.speaker.user_name if paragraph.speaker else "未知"
        print(f"[{speaker}] {paragraph.content}")

妙记获取后可调用 meeting-insights-analyzer 做深度分析,或 meeting-notes-to-action-items 提取行动项。

何时使用此 Skill

用户提到飞书/Lark/Feishu → feishu ✅
用户需要操作中文协作文档 → feishu ✅(如果用户用飞书)
日历相关
  ├── Google Calendar → google-workspace
  ├── Apple Calendar → apple-calendar
  └── 飞书日历 → feishu ✅
即时消息
  ├── Slack → slack
  ├── Discord → discord
  └── 飞书/企业沟通 → feishu ✅
任务待办
  ├── Todoist → todoist
  ├── Things → things-mac
  └── 飞书任务 → feishu ✅
会议纪要
  └── 飞书妙记 → feishu ✅(获取后可交给 meeting 组 skill 分析)

输出规范

  • 发送消息前展示草稿并通过 hitl 确认
  • 日历操作确认时间(含时区)和参与者
  • 文档搜索结果附上链接和最后修改时间
  • 任务列表按截止日期排序,过期任务标红
  • 审批列表以表格呈现(标题、申请人、时间、状态)
  • 妙记转写按发言人分段,标注时间戳
  • API 错误时解析错误码,给出具体修复建议(如权限不足→提示去管理后台授权)

平台分布

Local Agent

74.46%
按下载量换算95

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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