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Agent Skill · 开发

model-rate-limit-recovery(模型速率限制恢复)

model-rate-limit-recovery 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

model-rate-limit-recovery 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,046。

总安装 1,958周安装 80GitHub Stars 公开资料未说明下载 634核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:model-rate-limit-recovery(模型速率限制恢复)
来源仓库:https://github.com/stefanferreira/model-rate-limit-recovery
安装命令:
openclaw skills install model-rate-limit-recovery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install model-rate-limit-recovery

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于诊断模型速率限制错误并从中恢复,适合处理 ChatGPT 使用限制或 429 错误。适用于 cron 作业或代理会话因 API 限流失败的场景,自动识别并记录问题。通过 clawhub 安装,需确认权限范围和是否触发联网操作。建议结合原始 README 核验具体用法,注意维护状态和潜在副作用。

使用前请评估是否会执行文件读写或命令调用,避免影响系统稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install model-rate-limit-recovery;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

model-rate-limit-recovery 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install model-rate-limit-recovery。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

model-rate-limit-recovery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

model-rate-limit-recovery 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

model-rate-limit-recovery 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

model-rate-limit-recovery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,958 次,近一周安装 80 次,下载 634 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

model-rate-limit-recovery 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

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8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
model-rate-limit-recovery

模型速率限制恢复 · 本页

1,958—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
model-rate-limit-recovery
description
Diagnose and recover from model rate limit errors (ChatGPT usage limits, 429 errors). Use when cron jobs or agent sessions fail with "Try again in ~9500 min" or similar rate limit messages. Covers API key rotation, model fallback, and manual recovery procedures.

Model Rate Limit Recovery Skill

When to Use

  • Cron jobs fail with "⚠️ You have hit your ChatGPT usage limit (free plan). Try again in ~9500 min"
  • Agent sessions fail with 429, rate_limit, quota, or resource exhausted errors
  • Need to recover scheduled tasks after model provider limits are hit
  • Setting up resilient agent workflows with automatic fallbacks

Diagnosis Steps

1. Check Error Type

# Check cron job runs
openclaw cron runs --jobId <job_id>

# Look for error messages containing:
# - "usage limit"
# - "Try again in ~"
# - "429"
# - "rate_limit"
# - "quota"
# - "resource exhausted"

2. Verify Current Configuration

# Check current model configuration
openclaw status | grep -A5 "Model"

# Check environment for API keys
env | grep -i "OPENAI\|ANTHROPIC\|DEEPSEEK"

3. Identify Root Cause

Common causes:

  • Free plan limits: ChatGPT free tier has usage caps
  • No API key rotation: Single key exhausted
  • No fallback model: Default model fails, no alternative
  • Cron jobs using default model: Not specifying resilient model

Recovery Procedures

Immediate Recovery (Manual)

# 1. Run failed task manually with alternative model
openclaw sessions spawn \
  --task "Your task here" \
  --model "deepseek/deepseek-chat" \
  --label "Manual recovery"

# 2. Update cron job to specify model
openclaw cron update --jobId <job_id> --patch '{
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "...",
    "model": "deepseek/deepseek-chat",
    "timeoutSeconds": 180
  }
}'

API Key Rotation Setup

# Add multiple API keys for rotation
export OPENAI_API_KEYS="key1,key2,key3"
export OPENAI_API_KEY_1="sk-..."
export OPENAI_API_KEY_2="sk-..."
export OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY="sk-..."  # Highest priority

# OpenClaw will automatically rotate through keys on rate limits
# 429, rate_limit, quota, resource exhausted → tries next key
# Other failures → fails immediately

Model Fallback Configuration

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openai-codex/gpt-5.4",
        "fallback": "deepseek/deepseek-chat"
      },
      "models": {
        "openai-codex/gpt-5.4": {
          "params": {
            "maxRetries": 2,
            "retryOnRateLimit": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

Cron Job Best Practices

{
  "name": "Resilient Scheduled Task",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 * * * *",
    "tz": "Africa/Johannesburg"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "Task instructions...",
    "model": "deepseek/deepseek-chat",  // Specify model explicitly
    "timeoutSeconds": 300               // Set reasonable timeout
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": {
    "mode": "announce"
  }
}

Prevention Strategies

1. Model Selection

  • Primary: openai-codex/gpt-5.4 (when available)
  • Fallback: deepseek/deepseek-chat (no usage limits)
  • Backup: anthropic/claude-sonnet-4-6 (if available)

2. Cron Job Configuration

  • Always specify model in payload
  • Set reasonable timeoutSeconds
  • Use deleteAfterRun: true for one-shot tasks
  • Enable delivery.mode: "announce" for notifications

3. Monitoring

# Regular cron job health checks
openclaw cron list
openclaw cron runs --jobId <job_id> --limit 5

# Check for recent failures
grep -i "usage limit\|429\|rate_limit" /tmp/openclaw/openclaw-*.log

4. Skill Integration

# Create recovery script
cat > /root/.openclaw/workspace/scripts/recover-failed-cron.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
JOB_ID="$1"
NEW_MODEL="${2:-deepseek/deepseek-chat}"

# Get failed runs
FAILED_RUNS=$(openclaw cron runs --jobId "$JOB_ID" | grep -c "status.*error")

if [ "$FAILED_RUNS" -gt 0 ]; then
  echo "Recovering $FAILED_RUNS failed runs for job $JOB_ID"
  openclaw cron update --jobId "$JOB_ID" --patch "{\"payload\":{\"model\":\"$NEW_MODEL\"}}"
  openclaw cron run --jobId "$JOB_ID"
fi
EOF
chmod +x /root/.openclaw/workspace/scripts/recover-failed-cron.sh

Templates

Resilient Cron Job Template

See scripts/resilient-cron-template.json

Model Fallback Config

See references/model-fallback-config.json

Recovery Script

See scripts/recover-failed-cron.sh

Notes

  • ChatGPT free plan has strict usage limits (~3 requests/hour)
  • DeepSeek has no usage limits but may have different capabilities
  • API key rotation only works for rate limits (429), not other errors
  • Always verify recovery by checking created files/outputs
  • Document failures and recoveries in memory/ for future reference

References

平台分布

OpenClaw

74.9%
按下载量换算475

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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