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Agent Skill · 效率

model-handoff(模型切换)

model-handoff 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

model-handoff 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,905。

总安装 2,987周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,046核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:model-handoff(模型切换)
来源仓库:https://github.com/bwiley1989/model-handoff
安装命令:
openclaw skills install model-handoff
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install model-handoff

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

维护 HANDOFF.md 实现 LLM 间上下文无缝传递。适合跨模型协作保持对话连贯性的工作流。自动捕获关键状态并在切换时恢复现场。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用前请确保所有参与方共享同一工作区。建议定期清理过期上下文以提升性能。

model-handoff 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install model-handoff;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

model-handoff 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install model-handoff。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

model-handoff 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

model-handoff 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

model-handoff 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

model-handoff 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,987 次,近一周安装 127 次,下载 1,046 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

model-handoff 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
model-handoff

模型切换 · 本页

2,987—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
model-handoff
description
Maintain a HANDOFF.md file in the workspace so context survives seamlessly when switching between LLM models (e.g. Claude → GPT → Gemini). Use when the user says they are switching models, asks how to preserve context across model switches, wants to save tokens by rotating models, or asks how a new model can pick up where the last one left off. Also use proactively during long sessions to keep HANDOFF.md current.

Model Handoff Skill

Enables seamless context continuity when switching between LLM models mid-session. Maintains a HANDOFF.md file that any model can read to instantly understand the current project state, active tasks, and behavioral expectations.

Core Concept

Every model starts a session cold. HANDOFF.md is a dense, always-current fast-boot file that eliminates the ramp-up. It is the single source of truth for model-to-model context transfer.

HANDOFF.md Structure

Write HANDOFF.md to the workspace root with these sections:

# HANDOFF.md — Model Switch Context

## Who you are
[Agent name, persona, tone, key behavioral rules. Reference SOUL.md if present.]

## Who you're helping
[User name, role, location, preferences. Reference USER.md and MEMORY.md if present.]

## Active projects
[For each project: name, status, key files, next steps. Be specific — include file paths.]

## Agent roster
[If multi-agent: list agent IDs, models, roles.]

## Key credentials & tools
[Point to credential files — never inline secrets. e.g. "Azure SP creds: azure-config.json"]

## Behavioral rules
[Critical rules a new model must follow. Keep to essentials only.]

## How to keep this file current
[Brief note on when to update.]

## Last updated
[Timestamp + 1-line session summary]

When to Create/Update

Create HANDOFF.md when:

  • User asks about switching models
  • User asks how to preserve context
  • HANDOFF.md does not yet exist

Update HANDOFF.md when:

  • User says "switching to [model]" — update immediately before they go
  • User says "update HANDOFF" or "log everything"
  • A significant project milestone is reached (new project started, major decision made, new agent added)
  • The session has been running for several hours with significant new context

Keep current proactively — do not wait to be asked. Update during long sessions when meaningful things happen.

Wiring HANDOFF.md into the Workspace

After creating HANDOFF.md, add a reference in AGENTS.md so every model is instructed to read it on a model switch:

## Every Session
...
- **If you are a new model taking over** (model switch): Read `HANDOFF.md` first — it's your fast-boot summary of everything active

What to Say When Switching

Tell the user to open with this when switching to a new model:

"Read HANDOFF.md. You are [agent name]."

That single line forces the new model to self-load before responding.

Writing Guidelines

  • Dense, not verbose — every line earns its place
  • File paths, not descriptions — "see azure-config.json" not "credentials are stored somewhere"
  • Never inline secrets — point to credential files only
  • No personal/private data — HANDOFF.md may be shared; keep sensitive context in MEMORY.md
  • Remove stale content — delete completed projects and outdated context on each update
  • Last updated timestamp — always include so the receiving model knows how fresh it is

References

  • See references/template.md for a copy-paste HANDOFF.md starter template

平台分布

OpenClaw

90.27%
按下载量换算944

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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