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Agent Skill · 效率

mobile-app-analytics(移动应用程序分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

mobile-app-analytics 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,384。

总安装 17,736周安装 739GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mobile-app-analytics(移动应用程序分析)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/mobile-app-analytics
安装命令:
openclaw skills install mobile-app-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mobile-app-analytics

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Firebase、App Store Connect、Play Console、留存率、渠道和同期群分析来跟踪移动应用指标。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mobile-app-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mobile-app-analytics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mobile-app-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mobile-app-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mobile-app-analytics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mobile-app-analytics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mobile-app-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,736 次,近一周安装 739 次,下载 5,912 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mobile-app-analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mobile-app-analytics

移动应用程序分析 · 本页

17,736—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Mobile App Analytics
slug
mobile-app-analytics
version
1.0.0
homepage
https://clawic.com/skills/mobile-app-analytics
description
Track mobile app metrics with Firebase, App Store Connect, Play Console, retention, funnels, and cohort analysis.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📱","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Setup

On first use, read setup.md for integration guidelines. Create ~/mobile-app-analytics/ if it doesn't exist.

When to Use

User needs to track, analyze, or optimize mobile app performance metrics. Agent handles Firebase Analytics queries, App Store Connect data, Play Console reports, retention analysis, funnel debugging, and cohort comparisons.

Architecture

Memory lives in ~/mobile-app-analytics/. See memory-template.md for setup.

~/mobile-app-analytics/
├── memory.md          # Apps tracked, goals, alerts
├── apps/              # Per-app analytics configs
│   └── {app-name}.md  # Events, funnels, KPIs per app
└── benchmarks.md      # Industry benchmarks reference

Quick Reference

TopicFile
Setup processsetup.md
Memory templatememory-template.md
Firebase Analyticsfirebase.md
App Store Connectapp-store.md
Play Consoleplay-console.md
Core metricsmetrics.md

Core Rules

1. Platform Detection

Detect from context which platform(s) the app targets:

  • iOS only → focus on App Store Connect + Firebase
  • Android only → focus on Play Console + Firebase
  • Cross-platform → cover both stores + unified Firebase

2. Metric Hierarchy

Always prioritize metrics in this order:

  1. Revenue metrics (LTV, ARPU, conversion) — what pays the bills
  2. Retention metrics (D1, D7, D30) — determines long-term success
  3. Engagement metrics (DAU/MAU, session length) — leading indicators
  4. Acquisition metrics (installs, sources) — growth levers

3. Cohort-First Analysis

Never report aggregate numbers alone. Always segment by:

  • Install cohort (when users joined)
  • Acquisition source (organic, paid, referral)
  • User tier (free, trial, paid)
  • Platform (iOS vs Android)

4. Alert Thresholds

Proactively flag anomalies:

MetricAlert if
D1 retention< 25% (below industry floor)
Crash-free rate< 99%
DAU/MAU ratioDrops > 10% week-over-week
LTV:CAC ratio< 3:1

5. Data Freshness

Know platform data delays:

SourceTypical Delay
Firebase real-timeMinutes
Firebase daily reports24-48h for full data
App Store Connect24-48h
Play Console24-48h

6. Privacy Compliance

  • Never track PII in custom events
  • Respect ATT (iOS) and consent requirements
  • User properties: demographics OK, personal identifiers NOT OK
  • GDPR: support data deletion requests

7. Event Naming Conventions

Enforce consistent naming across platforms:

{verb}_{noun}[_{qualifier}]

Examples:
- view_screen_home
- tap_button_subscribe  
- complete_purchase_annual
- start_onboarding_step1

Common Traps

  • Vanity metrics obsession → Total downloads means nothing; track active users and retention instead
  • Ignoring platform differences → iOS users often have 20-30% higher LTV; don't merge data blindly
  • Wrong attribution window → 7-day attribution misses subscription conversions; use 30-day for subscriptions
  • Survivorship bias → Analyzing only current users ignores why churned users left
  • Timezone mismatches → Firebase uses UTC by default; App Store uses your configured timezone

External Endpoints

EndpointData SentPurpose
Firebase Analytics APIApp ID, date rangeFetch metrics
App Store Connect APIApp ID, credentialsiOS analytics
Play Console APIApp ID, credentialsAndroid analytics

No other data is sent externally.

Security & Privacy

Data that leaves your machine:

  • Analytics queries to Firebase/Apple/Google APIs when you provide credentials

Data that stays local:

  • Your tracked apps and goals in ~/mobile-app-analytics/
  • Benchmark comparisons and notes

This skill does NOT:

  • Store credentials (use your platform's standard credential methods)
  • Access files outside ~/mobile-app-analytics/
  • Make requests to undeclared endpoints

Scope

This skill ONLY:

  • Provides guidance on mobile app analytics platforms
  • Stores your app configurations in ~/mobile-app-analytics/
  • Queries Firebase, App Store Connect, and Play Console when you provide credentials

This skill NEVER:

  • Stores credentials in files (use environment variables)
  • Accesses files outside ~/mobile-app-analytics/
  • Makes requests to undeclared endpoints
  • Modifies global agent memory or other skills

Related Skills

Install with clawhub install <slug> if user confirms:

  • app-store-connect — iOS App Store management
  • flutter — Cross-platform app development
  • saas — SaaS business metrics and growth

Feedback

  • If useful: clawhub star mobile-app-analytics
  • Stay updated: clawhub sync

平台分布

OpenClaw

75.33%
按下载量换算4,454

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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