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Agent Skill · 研究检索

mnemosyne(mnemosyne 文档)

mnemosyne 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mnemosyne 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,888。

总安装 3,143周安装 135GitHub Stars 1下载 1,102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mnemosyne(mnemosyne 文档)
来源仓库:https://github.com/ironzheng/mnemosyne
安装命令:
openclaw skills install mnemosyne
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mnemosyne

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

智能记忆系统:支持用户自定义记忆类别、AI自动分析触发、记忆冲突解决。当用户需要持久记忆跨会话信息、设定记忆规则、自动记忆重要内容、或解决记忆冲突时使用此技能。支持L1/L2/L3三层记忆分层、JSON快速索引搜索、用户自定义记忆类别、自动分析触发、冲突时以用户为准。详细文档见 README.md

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mnemosyne;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

mnemosyne 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mnemosyne。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mnemosyne 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mnemosyne 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

mnemosyne 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mnemosyne 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,143 次,近一周安装 135 次,下载 1,102 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mnemosyne 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mnemosyne

mnemosyne 文档 · 本页

3,1431只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
auto-memory
description
>
version
1.0.0
readme
README.md

Auto Memory - 智能记忆系统 v2.0

全自动记忆:不需要用户说任何触发词,安装即自动运行


一句话说明

安装后全自动运行:每次会话结束自动记忆,boss 不需要说任何触发词。

自动触发机制(核心)

会话级自动记忆(完全自动)

不需要 boss 说任何话,系统在以下时机自动触发:

  1. 每次会话结束前 → 自动调用 auto_session 分析整段对话并记忆
  2. 新会话开始时 → 自动加载已有记忆到上下文
  3. HEARTBEAT 定时 → 每日自动整理记忆

自动捕捉的内容(无需触发词)

内容类型自动触发条件类别
boss 决策任何决定性表述boss_decision
boss 偏好任何喜欢/不喜欢表达boss_preference
偏好变化发现"之前A现在B"boss_preference_change
boss 情绪任何情绪/心情表达boss_emotion
boss 评价任何看法/评价boss_evaluation
任务进展任务完成/变化work_context
数字/日期重要数字出现3次+work_context
偏好冲突与旧记忆矛盾自动更新

接入 AGENTS.md(自动触发)

安装此 skill 后,在 AGENTS.md 中加入以下规则:

## 记忆加载(每次会话开始)
每次会话开始:
1. 读 MEMORY.md(核心长期记忆)
2. 读 ~/.openclaw/workspace/skills/auto-memory/memory/index.json(记忆索引)
3. 搜索最近相关记忆:memory_cli.sh recent 10

## 记忆自动触发(每次会话结束)
每次会话结束:
1. 整理本会话 boss 说过的所有内容
2. 调用 auto_session 整段分析:
   cd ~/.openclaw/workspace/skills/auto-memory/scripts && bash memory_cli.sh auto_session "本会话所有对话内容"
3. 检查冲突:如有新内容与旧记忆矛盾,以 boss 最新说的为准
4. 更新 memory/index.json 索引

## 冲突解决
如果 boss 说的和记忆矛盾:
→ 以 boss 最新说的为准
→ 自动更新记忆
→ 旧记忆备份到 conflict/

在 HEARTBEAT 中集成

在 HEARTBEAT.md 中加入:

## 记忆维护(每天)
- 运行:memory_cli.sh auto_session 整理今日对话
- 检查:memory_cli.sh stats 查看记忆统计
- 清理:删除 temporary/ 中7天前的文件

## 每周记忆整理(周一)
- 读过去7天 memory/current/*.md
- 更新 MEMORY.md 重要内容
- 运行:memory_cli.sh dedup 去重

CLI 命令

cd ~/.openclaw/workspace/skills/auto-memory/scripts

# 会话级自动记忆(推荐,会自动分析并记忆所有重要内容)
bash memory_cli.sh auto_session "本会话所有对话内容"

# 手动记忆
bash memory_cli.sh capture "内容" --type boss_preference --importance 8

# 搜索
bash memory_cli.sh search "关键词"

# 统计
bash memory_cli.sh stats

# 最近记忆
bash memory_cli.sh recent 10

# AI 分析(查看分析结果,不自动记忆)
bash memory_cli.sh auto_analyze "对话内容"

记忆类别

类别层级说明
boss_infopermanentboss 基本信息
boss_decisionpermanent重要决策
boss_preferencepermanent个人偏好
boss_preference_changepermanent偏好变化
boss_emotioncurrent情绪状态
boss_negativecurrent负面情绪
work_contextcurrent工作上下文
learningcurrent学到的新知识
boss_evaluationcurrent对某事的评价
error_recoverypermanent错误与恢复

用户自定义类别

# 添加自定义类别
bash memory_cli.sh config add_type "投资记录" "boss 的投资持仓"

# 调整默认层级
bash memory_cli.sh config set_tier 投资记录 permanent

完整文档

见 README.md

平台分布

OpenClaw

98.58%
按下载量换算1,086

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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