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Agent Skill · 研究检索

mnemo(mnemo 搜索)

mnemo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mnemo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,072。

总安装 6,267周安装 256GitHub Stars 3下载 2,028核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mnemo(mnemo 搜索)
来源仓库:https://github.com/minmengxhw-cpu/mnemo
安装命令:
openclaw skills install mnemo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mnemo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

完整的记忆系统,支持文件系统记忆、搜索、自动加载和内存刷新。适用于 OpenClaw 中记忆增强和信息检索场景。通过 clawhub 安装,结合记忆管理需求核验具体用法。需确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

mnemo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mnemo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mnemo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mnemo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mnemo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mnemo 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mnemo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mnemo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,267 次,近一周安装 256 次,下载 2,028 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mnemo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mnemo

mnemo 搜索 · 本页

6,2673需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-system
description
完整的记忆系统 - 文件系统记忆 + 支持搜索 + 自动加载 + 内存刷新

Memory System 🧠

完整的记忆系统 - 文件系统记忆 + 支持搜索 + 自动加载 + 内存刷新

特性

  • 📁 文件系统存储 - 基于 Markdown 文件,无数据库依赖,可读、可手动编辑、易备份
  • 🔍 支持搜索 - 支持语义搜索(需配置 Ollama);未配置时自动降级为关键词匹配
  • ⚡ 自动加载 - 会话启动时自动加载相关记忆,无需手动触发
  • 🏠 群组隔离 - 支持多群组独立记忆,群组之间数据互不干扰
  • 💾 Memory Flush - 上下文接近阈值时自动持久化,防止信息丢失
  • 🔒 安全防护 - 路径验证防止目录遍历攻击,确保文件操作仅限于 memoryDir

安全说明

  • 所有文件读写操作都经过路径验证
  • 禁止 ../ 目录遍历
  • 禁止访问 memoryDir 外的任何文件
  • 绝对路径和符号链接都会被解析并验证

安装

clawhub install memory-system

配置

在 openclaw.json 中配置:

{
  "skills": {
    "memory-system": {
      "memoryDir": "~/.openclaw/workspace/memory",
      "flushMode": "safeguard",
      "softThresholdTokens": 300000,
      "vectorEnabled": true,
      "embeddingModel": "nomic-embed-text"
    }
  }
}

配置项说明

配置项类型默认值说明
memoryDirstring~/.openclaw/workspace/memory记忆文件存储目录
flushModestringsafeguardFlush 触发模式,见下方说明
softThresholdTokensnumber300000触发自动 Flush 的 token 软阈值
vectorEnabledbooleanfalse是否启用语义搜索
embeddingModelstringnomic-embed-textOllama 使用的嵌入模型

flushMode 说明

值行为
safeguard上下文 token 超过 softThresholdTokens 时,自动将当前会话记忆持久化到文件,防止丢失(推荐)
manual仅在显式调用 memory_flush 时触发持久化
off禁用 Flush,记忆仅存在于当前会话

工具

memory_search

语义搜索记忆文件,返回最相关的记忆片段。

参数

参数类型必填说明
querystring✅搜索关键词或自然语言描述
groupstring❌限定搜索的群组,不传则搜索全局
topKnumber❌返回结果数量,默认 5

示例

{
  "query": "用户上次提到的项目需求",
  "group": "project-a",
  "topK": 3
}
若 vectorEnabled 为 false 或 Ollama 不可用,自动降级为关键词全文匹配。

memory_get

读取指定记忆文件的完整内容。

参数

参数类型必填说明
filestring✅记忆文件路径(相对于 memoryDir)
groupstring❌群组名称,用于定位文件

示例

{
  "file": "user-preferences.md",
  "group": "project-a"
}

memory_write

写入或追加内容到记忆文件。文件不存在时自动创建。

参数

参数类型必填说明
filestring✅目标文件路径(相对于 memoryDir)
contentstring✅写入的 Markdown 内容
groupstring❌群组名称
modestring❌overwrite(覆盖)或 append(追加),默认 append

示例

{
  "file": "user-preferences.md",
  "content": "## 偏好设置\
- 语言:中文\
- 风格:简洁",
  "group": "project-a",
  "mode": "append"
}

memory_flush

手动触发记忆持久化,将当前会话中的记忆写入文件系统。

参数

参数类型必填说明
groupstring❌仅持久化指定群组,不传则持久化全部

示例

{
  "group": "project-a"
}
建议在长会话结束前手动调用一次,确保数据不丢失。

搜索配置(可选)

语义搜索依赖本地 Ollama 服务,需提前安装并拉取嵌入模型:

# 安装 Ollama(参考官网)
ollama pull nomic-embed-text

确认 Ollama 服务正在运行后,将 vectorEnabled 设置为 true 即可启用。

未配置 Ollama 时:系统自动降级为关键词全文匹配,不影响基本功能使用。


注意事项

  • 同一群组内并发写入时,以最后一次写入为准(last-write-wins),建议避免并发写入同一文件
  • memoryDir 目录需要有读写权限,首次使用时会自动创建
  • 记忆文件为标准 Markdown 格式,可用任意编辑器手动查看和修改

作者:团宝 (openclaw) 版本:1.0.2

平台分布

OpenClaw

87.7%
按下载量换算1,779

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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