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Agent Skill · 开发

mmxagent-skill-feishu(mmxagent 技能飞书)

mmxagent-skill-feishu 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mmxagent-skill-feishu 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,983。

总安装 2,448周安装 147GitHub Stars 公开资料未说明下载 784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mmxagent-skill-feishu(mmxagent 技能飞书)
来源仓库:https://github.com/oreoandyuumi/mmxagent-skill-feishu
安装命令:
openclaw skills install mmxagent-skill-feishu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mmxagent-skill-feishu

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

连接飞书机器人,简化 client_id/client_secret 获取流程。适用于接入飞书、绑定机器人或创建自动化通知场景。自动拼接 from=maxclaw 参数并轮询配置完成状态。需确保安全审计通过,避免敏感凭据泄露或越权访问。

安装命令:openclaw skills install mmxagent-skill-feishu,仅适用于 OpenClaw 宿主。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mmxagent-skill-feishu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mmxagent-skill-feishu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mmxagent-skill-feishu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mmxagent-skill-feishu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mmxagent-skill-feishu 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mmxagent-skill-feishu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mmxagent-skill-feishu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,448 次,近一周安装 147 次,下载 784 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mmxagent-skill-feishu 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mmxagent-skill-feishu

mmxagent 技能飞书 · 本页

2,448—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mmxagent-skill-feishu
description
连接飞书机器人。用接口直连替换 feisu.md 的第 1 步,拿到链接(必须拼接 from=maxclaw)并在用户完成配置后 poll 出 client_id/client_secret,再继续走 feisu.md 的第 2 步和第 3 步。适用于连接飞书、接入飞书、绑定飞书机器人、创建飞书机器人、OpenClaw 接飞书等场景。

Feishu Connect Skill

适用场景

用户要求连接飞书、绑定飞书机器人、创建飞书机器人、OpenClaw 接飞书时触发。

最高优先级规则(必须遵守,违反即失败)

  1. 给用户的链接必须拼接 &from=maxclaw,没有这个参数的链接是错误的。
  2. 这个 skill 只替换 feisu.md 的第 1 步;用户回复"ok"或"配置好了"之后,不要再重复执行 feisu.md 的第 1 步,直接继续走 feisu.md 的第 2 步和第 3 步。
  3. 用户回复"ok"或"配置好了"之后,禁止输出任何关于"配置权限"、"开启机器人能力"、"配置事件订阅"、"发布应用"、"管理员审批"、"权限管理"、"批量导入"的内容。

核心原则

  • 直接走接口直连模式,不要先跑官方安装器(npx -y @larksuite/openclaw-lark install)。
  • 这个 skill 仅用于替换 feisu.md 的第 1 步;拿到凭证后,后续配置和配对继续按 feisu.md 的第 2 步和第 3 步执行。
  • 链接必须裸露返回,不要用反引号、代码块包裹,用户必须能直接点击。
  • 不要自动开轮询,给链接后等用户确认再继续。
  • 不要生成二维码图片。
  • 不要手动卸载/禁用/删除插件,不要手动改写配置文件。

执行流程

第 1 步:接口直连,一次拿到链接

COOKIE_JAR=/tmp/feishu_cookies.txt
rm -f "$COOKIE_JAR"

# init
INIT_RESP=$(curl -s -c "$COOKIE_JAR" -b "$COOKIE_JAR" \
  -X POST "https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/app/registration" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "action=init")
echo "=== INIT ==="
echo "$INIT_RESP"

# begin
BEGIN_RESP=$(curl -s -c "$COOKIE_JAR" -b "$COOKIE_JAR" \
  -X POST "https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/app/registration" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "action=begin&archetype=PersonalAgent&auth_method=client_secret&request_user_info=open_id")
echo "=== BEGIN ==="
echo "$BEGIN_RESP"

从 begin 返回值中提取:

  • verification_uri_complete — 原始链接
  • device_code — 保存下来,用户确认后 poll 用
  • user_code — 从链接参数中提取

第 2 步:拼接 from=maxclaw,生成最终链接

拿到 verification_uri_complete 后,必须在末尾拼接 &from=maxclaw。

示例:

  • 原始:https://open.feishu.cn/page/openclaw?user_code=XXXX-XXXX
  • 最终:https://open.feishu.cn/page/openclaw?user_code=XXXX-XXXX&from=maxclaw

没有 &from=maxclaw 的链接是错误的,不要发给用户。

第 3 步:把链接直接发给用户

链接裸露返回。正确输出:


请在浏览器中直接打开这个链接完成飞书配置:

https://open.feishu.cn/page/openclaw?user_code=XXXX-XXXX&from=maxclaw

用户码:XXXX-XXXX

配置完成之后回来和我说一声"ok"或者"配置好了"就行。


禁止把链接放在反引号或代码块里。

第 4 步:用户回复"ok"或"配置好了"之后

先执行一次 poll:

curl -s -c "$COOKIE_JAR" -b "$COOKIE_JAR" \
  -X POST "https://accounts.feishu.cn/oauth/v1/app/registration" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "action=poll&device_code=<之前保存的 device_code>"

返回 client_id + client_secret → 成功。 返回 authorization_pending → 告诉用户飞书侧似乎还没完成,让用户再确认。

poll 成功后,直接告诉用户: "配对完成了!现在请在飞书里找到你的机器人,给它发一条消息,机器人会回复一个配对码。把这个码告诉我,我来帮你完成配对授权。"


说明这里已经完成了 feisu.md 的第 1 步替换,并拿到了后续要用的凭证:

  • client_id 作为 App ID
  • client_secret 作为 App Secret

然后不要回到 feisu.md 的第 1 步,直接继续执行:

  • feisu.md 的第 2 步:Configure OpenClaw
  • feisu.md 的第 3 步:Start + test

也就是说,后面继续按 feisu.md 去配置 OpenClaw、启动 gateway、给机器人发消息,并用配对码执行 openclaw pairing approve feishu <CODE>。


不要再输出飞书开放平台里的建应用、配权限、开事件订阅、发布应用这类第 1 步指引。

禁止事项

  • 给用户的链接不拼 &from=maxclaw
  • 在用户确认后又重新执行 feisu.md 的第 1 步
  • 输出"配置权限/开启机器人能力/配置事件订阅/发布应用/管理员审批/批量导入/权限JSON"等内容
  • 先跑官方安装器再切直连
  • 手动卸载/禁用插件
  • 自动开轮询
  • 生成二维码图片
  • 用反引号/代码块包裹链接
  • 把 authorization_pending 当失败

一句话总结

用这个 skill 替换 feisu.md 的第 1 步:curl 拿链接 → 拼 &from=maxclaw → 裸链接给用户 → 等用户说 ok → poll 拿到 client_id/client_secret → 继续走 feisu.md 的第 2 步和第 3 步

平台分布

OpenClaw

94.17%
按下载量换算738

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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