Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

mlx-audio-server(MLX 音频服务器)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

mlx-audio-server 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 506。

总安装 84,390周安装 3,588GitHub Stars 公开资料未说明下载 29,565核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mlx-audio-server(MLX 音频服务器)
来源仓库:https://github.com/guoqiao/mlx-audio-server
安装命令:
openclaw skills install mlx-audio-server
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mlx-audio-server

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于 STT/TTS 的本地 24x7 OpenAI 兼容 API 服务器,由 Mac 上的 MLX 提供支持。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mlx-audio-server;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mlx-audio-server 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mlx-audio-server。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mlx-audio-server 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mlx-audio-server 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mlx-audio-server 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mlx-audio-server 用的人多吗?

公开数据是累计安装 84,390 次,近一周安装 3,588 次,下载 29,565 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mlx-audio-server 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mlx-audio-server

MLX 音频服务器 · 本页

84,390—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mlx-audio-server
description
Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.
metadata
{"openclaw":{"always":true,"emoji":"🦞","homepage":"https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/mlx-audio-server/mlx-audio-server/SKILL.md","os":["darwin"],"requires":{"bins":["brew"]}}}

MLX Audio Server

Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.

mlx-audio: The best audio processing library built on Apple's MLX framework, providing fast and efficient text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT), and speech-to-speech (STS) on Apple Silicon.

guoqiao/tap/mlx-audio-server: Homebrew Formula to install mlx-audio with brew, and run mlx_audio.server as a LaunchAgent service on macOS.

Requirements

  • mlx: macOS with Apple Silicon
  • brew: used to install deps if not available

Installation

bash ${baseDir}/install.sh

This script will:

  • install ffmpeg/jq with brew if missing.
  • install homebrew formula mlx-audio-server from guoqiao/tap
  • start brew service for mlx-audio-server

Usage

STT/Speech-To-Text(default model: mlx-community/glm-asr-nano-2512-8bit):

# input will be converted to wav with ffmpeg, if not yet.
# output will be transcript text only.
bash ${baseDir}/run_stt.sh <audio_or_video_path>

TTS/Text-To-Speech(default model: mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-bf16):

# audio will be saved into a tmp dir, with default name `speech.wav`, and print to stdout.
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!"
# or you can specify a output dir
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!" ./output
# output will be audio path only.

You can use both scripts directly, or as example/reference.

平台分布

OpenClaw

95.93%
按下载量换算28,362

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills