Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

mlscp(mlscp 开发)

mlscp 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mlscp 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 755。

总安装 58,666周安装 2,520GitHub Stars 公开资料未说明下载 20,563核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mlscp(mlscp 开发)
来源仓库:https://github.com/sirkrouph-dev/mlscp
安装命令:
openclaw skills install mlscp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mlscp

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

解析并生成MLSCP(Micro LLM Swarm Communication Protocol)命令。在与其他代理高效通信、解析压缩命令或生成令牌高效指令时使用。与自然语言相比,令牌使用量减少了 70-80%。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mlscp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mlscp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mlscp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mlscp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mlscp 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mlscp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mlscp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 58,666 次,近一周安装 2,520 次,下载 20,563 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mlscp 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mlscp

mlscp 开发 · 本页

58,666—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mlscp
description
Parse and generate MLSCP (Micro LLM Swarm Communication Protocol) commands. Use when communicating with other agents efficiently, parsing compressed commands, or generating token-efficient instructions. Reduces token usage by 70-80% compared to natural language.

MLSCP Skill

MLSCP (Micro LLM Swarm Communication Protocol) is a token-efficient command language for agent-to-agent communication. This skill lets you parse, validate, and generate MLSCP commands without any LLM overhead.

Why Use MLSCP?

Natural LanguageMLSCPSavings
"Please modify the file src/chain_orchestrator.py by adding retry logic at line 47"F+ s/co > ln47 + 'retry logic'~75%
"Read the contents of utils/file_manager.py from lines 10 to 50"F? u/fm > ln10-50~80%
"Delete the variable 'temp_cache' from config.py"V- c/c > 'temp_cache'~70%

Quick Start

Parse a Command

./scripts/mlscp.sh parse "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

Validate Syntax

./scripts/mlscp.sh validate "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

Generate Vocabulary

./scripts/mlscp.sh vocab /path/to/project

Compress Natural Language

./scripts/mlscp.sh compress "Add error handling to the main function in app.py"

Command Reference

Operations

CodeMeaningExample
F+File add/insertF+ s/app > ln10 + 'new code'
F~File modifyF~ s/app > ln10-20 ~ 'updated code'
F-File deleteF- s/app > ln10-15
F?File query/readF? s/app > ln1-100
V+Variable addV+ s/app + 'new_var = 42'
V~Variable modifyV~ s/app > 'old_var' ~ 'new_value'
V-Variable deleteV- s/app > 'temp_var'
V?Variable queryV? s/app > 'config_*'

Location Specifiers

  • ln47 - Single line
  • ln10-50 - Line range
  • fn:main - Function name
  • cls:MyClass - Class name

Context Blocks

CTX{"intent":"resilience","priority":"high","confidence":0.9}

Scripts

  • mlscp.sh - Main CLI tool
  • vocab.py - Vocabulary generator (Python)

Integration

With Other Agents

When receiving commands from MLSCP-enabled agents:

./scripts/mlscp.sh parse "$INCOMING_COMMAND"

Sending Commands

Generate compact commands for other agents:

./scripts/mlscp.sh compress "Your natural language instruction"

API (Python)

from mlscp import parse, MLSCPParser

# Quick parse
cmd = parse("F+ s/co > ln47 + 'retry logic'")
print(cmd.operation)  # OperationType.FILE_ADD
print(cmd.target)     # "s/co"

# With vocabulary
parser = MLSCPParser(vocab_lookup)
cmd = parser.parse("F+ s/co > ln47 + 'code'")
full_path = vocab_lookup.get("s/co")  # "src/chain_orchestrator.py"

Resources

  • GitHub: https://github.com/sirkrouph-dev/mlcp
  • Grammar Spec: See references/grammar.abnf
  • Protocol Definition: See references/protocol.md

平台分布

OpenClaw

77.74%
按下载量换算15,986

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills