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mlscpmlscp 开发

Agent Skill

mlscp 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

58,666

周安装

2,520

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

20,563
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mlscp(mlscp 开发)
来源仓库:https://github.com/sirkrouph-dev/mlscp
安装命令:
openclaw skills install mlscp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mlscp

简介

解析并生成MLSCP(Micro LLM Swarm Communication Protocol)命令。在与其他代理高效通信、解析压缩命令或生成令牌高效指令时使用。与自然语言相比,令牌使用量减少了 70-80%。

SKILL.md

name
mlscp
description
Parse and generate MLSCP (Micro LLM Swarm Communication Protocol) commands. Use when communicating with other agents efficiently, parsing compressed commands, or generating token-efficient instructions. Reduces token usage by 70-80% compared to natural language.

MLSCP Skill

MLSCP (Micro LLM Swarm Communication Protocol) is a token-efficient command language for agent-to-agent communication. This skill lets you parse, validate, and generate MLSCP commands without any LLM overhead.

Why Use MLSCP?

Natural LanguageMLSCPSavings
"Please modify the file src/chain_orchestrator.py by adding retry logic at line 47"F+ s/co > ln47 + 'retry logic'~75%
"Read the contents of utils/file_manager.py from lines 10 to 50"F? u/fm > ln10-50~80%
"Delete the variable 'temp_cache' from config.py"V- c/c > 'temp_cache'~70%

Quick Start

Parse a Command

./scripts/mlscp.sh parse "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

Validate Syntax

./scripts/mlscp.sh validate "F+ s/co > ln47 + 'retry logic'"

Generate Vocabulary

./scripts/mlscp.sh vocab /path/to/project

Compress Natural Language

./scripts/mlscp.sh compress "Add error handling to the main function in app.py"

Command Reference

Operations

CodeMeaningExample
F+File add/insertF+ s/app > ln10 + 'new code'
F~File modifyF~ s/app > ln10-20 ~ 'updated code'
F-File deleteF- s/app > ln10-15
F?File query/readF? s/app > ln1-100
V+Variable addV+ s/app + 'new_var = 42'
V~Variable modifyV~ s/app > 'old_var' ~ 'new_value'
V-Variable deleteV- s/app > 'temp_var'
V?Variable queryV? s/app > 'config_*'

Location Specifiers

  • ln47 - Single line
  • ln10-50 - Line range
  • fn:main - Function name
  • cls:MyClass - Class name

Context Blocks

CTX{"intent":"resilience","priority":"high","confidence":0.9}

Scripts

  • mlscp.sh - Main CLI tool
  • vocab.py - Vocabulary generator (Python)

Integration

With Other Agents

When receiving commands from MLSCP-enabled agents:

./scripts/mlscp.sh parse "$INCOMING_COMMAND"

Sending Commands

Generate compact commands for other agents:

./scripts/mlscp.sh compress "Your natural language instruction"

API (Python)

from mlscp import parse, MLSCPParser

# Quick parse
cmd = parse("F+ s/co > ln47 + 'retry logic'")
print(cmd.operation)  # OperationType.FILE_ADD
print(cmd.target)     # "s/co"

# With vocabulary
parser = MLSCPParser(vocab_lookup)
cmd = parser.parse("F+ s/co > ln47 + 'code'")
full_path = vocab_lookup.get("s/co")  # "src/chain_orchestrator.py"

Resources

  • GitHub: https://github.com/sirkrouph-dev/mlcp
  • Grammar Spec: See references/grammar.abnf
  • Protocol Definition: See references/protocol.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.74%
按下载量换算15,986

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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