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Agent Skill · 开发

mistral-cost-tuning(米斯特拉尔成本调整)

mistral-cost-tuning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mistral-cost-tuning 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,983。

总安装 642周安装 27GitHub Stars 2,136下载 225核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mistral-cost-tuning(米斯特拉尔成本调整)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/mistral-cost-tuning
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill mistral-cost-tuning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill mistral-cost-tuning

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

mistral-cost-tuning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理仓库状态与协作事项。适用于围绕代码变更、仓库状态或协作流程进行信息梳理的场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意是否涉及联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/mistral-cost-tuning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mistral-cost-tuning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mistral-cost-tuning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mistral-cost-tuning 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mistral-cost-tuning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mistral-cost-tuning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 642 次,近一周安装 27 次,下载 225 次,GitHub 2,136 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mistral-cost-tuning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,136 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mistral-cost-tuning

米斯特拉尔成本调整 · 本页

6422,136需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mistral AI Cost Tuning

Overview

Optimize Mistral AI costs through model selection, token management, caching, batch inference, and budget monitoring. Mistral offers the best price-performance in the market with models from $0.1/M tokens (Ministral/Small) to $0.5/M tokens (Large).

Prerequisites

  • Access to Mistral AI console for usage data
  • Understanding of current usage patterns
  • Database for usage tracking (optional)

Pricing Reference (as of 2025)

ModelInput $/M tokensOutput $/M tokensBest For
ministral-latest (3B)$0.10$0.10Simple tasks, edge
mistral-small-latest$0.10$0.30General purpose, fast
codestral-latest$0.30$0.90Code generation
mistral-large-latest$0.50$1.50Complex reasoning
pixtral-large-latest$2.00$6.00Vision + text
mistral-embed$0.10—Embeddings
Batch API (any model)50% off50% offNon-realtime bulk

Always check docs.mistral.ai/deployment/laplateforme/pricing for current rates.

Instructions

Step 1: Cost Calculator

const PRICING: Record<string, { input: number; output: number }> = {
  'ministral-latest':      { input: 0.10, output: 0.10 },
  'mistral-small-latest':  { input: 0.10, output: 0.30 },
  'codestral-latest':      { input: 0.30, output: 0.90 },
  'mistral-large-latest':  { input: 0.50, output: 1.50 },
  'pixtral-large-latest':  { input: 2.00, output: 6.00 },
  'mistral-embed':         { input: 0.10, output: 0 },
};

function calculateCost(
  model: string,
  inputTokens: number,
  outputTokens: number,
  isBatch = false,
): number {
  const p = PRICING[model] ?? PRICING['mistral-small-latest'];
  const multiplier = isBatch ? 0.5 : 1.0;
  return ((inputTokens / 1e6) * p.input + (outputTokens / 1e6) * p.output) * multiplier;
}

// Example: 100K requests/month, avg 500 in + 200 out tokens
const monthlySmall = calculateCost('mistral-small-latest', 50_000_000, 20_000_000);
const monthlyLarge = calculateCost('mistral-large-latest', 50_000_000, 20_000_000);
console.log(`Small: $${monthlySmall.toFixed(2)}/month`);  // $11.00
console.log(`Large: $${monthlyLarge.toFixed(2)}/month`);  // $55.00

Step 2: Smart Model Router

type TaskComplexity = 'trivial' | 'simple' | 'moderate' | 'complex';

function selectModel(complexity: TaskComplexity): string {
  switch (complexity) {
    case 'trivial':  return 'ministral-latest';       // $0.10/M — yes/no, extract, format
    case 'simple':   return 'mistral-small-latest';   // $0.10/M — classify, summarize, Q&A
    case 'moderate': return 'codestral-latest';       // $0.30/M — code gen, moderate reasoning
    case 'complex':  return 'mistral-large-latest';   // $0.50/M — multi-step reasoning, analysis
  }
}

// Auto-detect complexity by prompt characteristics
function estimateComplexity(prompt: string): TaskComplexity {
  const tokens = Math.ceil(prompt.length / 4);
  if (tokens < 50) return 'trivial';
  if (tokens < 200) return 'simple';
  if (prompt.includes('code') || prompt.includes('analyze')) return 'moderate';
  return 'complex';
}

Step 3: Token Budget Manager

class BudgetManager {
  private dailyBudgetUsd: number;
  private monthlyBudgetUsd: number;
  private dailySpend = 0;
  private monthlySpend = 0;
  private lastResetDay = new Date().getDate();

  constructor(dailyBudget: number, monthlyBudget: number) {
    this.dailyBudgetUsd = dailyBudget;
    this.monthlyBudgetUsd = monthlyBudget;
  }

  canAfford(model: string, estimatedInputTokens: number, estimatedOutputTokens: number): boolean {
    const cost = calculateCost(model, estimatedInputTokens, estimatedOutputTokens);
    this.maybeResetDaily();
    return this.dailySpend + cost <= this.dailyBudgetUsd
        && this.monthlySpend + cost <= this.monthlyBudgetUsd;
  }

  recordSpend(model: string, usage: { promptTokens: number; completionTokens: number }): void {
    const cost = calculateCost(model, usage.promptTokens, usage.completionTokens);
    this.dailySpend += cost;
    this.monthlySpend += cost;
    this.checkAlerts();
  }

  private checkAlerts(): void {
    const monthPct = (this.monthlySpend / this.monthlyBudgetUsd) * 100;
    if (monthPct > 90) console.error(`BUDGET CRITICAL: ${monthPct.toFixed(1)}% of monthly budget`);
    else if (monthPct > 80) console.warn(`Budget warning: ${monthPct.toFixed(1)}% of monthly budget`);
  }

  private maybeResetDaily(): void {
    const today = new Date().getDate();
    if (today !== this.lastResetDay) {
      this.dailySpend = 0;
      this.lastResetDay = today;
    }
  }

  report() {
    return {
      daily: { spent: this.dailySpend, budget: this.dailyBudgetUsd },
      monthly: { spent: this.monthlySpend, budget: this.monthlyBudgetUsd },
    };
  }
}

Step 4: Prompt Optimization

// Reduce tokens = reduce cost directly
function optimizeForCost(systemPrompt: string): string {
  // Remove filler words
  return systemPrompt
    .replace(/please\s+/gi, '')
    .replace(/I would like you to\s+/gi, '')
    .replace(/\s+/g, ' ')
    .trim();
}

// Before: "I would like you to please provide a comprehensive and detailed explanation of how REST APIs work." (~25 tokens)
// After: "Explain REST APIs concisely." (~6 tokens, 76% reduction)

// Set maxTokens to prevent runaway output
const response = await client.chat.complete({
  model: 'mistral-small-latest',
  messages,
  maxTokens: 200, // Cap output — prevents 4000-token essays
});

Step 5: Batch API for Bulk Workloads

// Batch API = 50% cost reduction for non-realtime processing
// Instead of 100K individual API calls at $11/month (small)
// Use batch: $5.50/month for the same work

// Supported endpoints:
// /v1/chat/completions, /v1/embeddings, /v1/fim/completions,
// /v1/moderations, /v1/ocr, /v1/classifications

// See mistral-webhooks-events for implementation details

Step 6: Usage Tracking SQL

CREATE TABLE mistral_usage (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  model VARCHAR(50) NOT NULL,
  input_tokens INTEGER NOT NULL,
  output_tokens INTEGER NOT NULL,
  cost_usd DECIMAL(10, 6) NOT NULL,
  is_batch BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  endpoint VARCHAR(50),
  user_id VARCHAR(50),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Daily cost report
SELECT
  DATE(created_at) AS day,
  model,
  SUM(input_tokens) AS total_input,
  SUM(output_tokens) AS total_output,
  SUM(cost_usd) AS total_cost
FROM mistral_usage
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 DESC, 5 DESC;

-- Highest-cost users
SELECT user_id, SUM(cost_usd) AS cost, COUNT(*) AS requests
FROM mistral_usage
WHERE created_at >= DATE_TRUNC('month', NOW())
GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;

Cost Reduction Strategies

StrategySavingsEffort
Use mistral-small instead of large80%Low
Batch API for bulk50%Medium
Response caching (temp=0)30-80%Medium
Prompt optimization20-50%Low
Set maxTokens10-40%Low
Use ministral for simple tasks90% vs largeLow

Error Handling

IssueCauseSolution
Unexpected costsUntracked usageImplement BudgetManager
Budget exceededNo alertsSet alerts at 80% and 90%
Wrong modelNo routing logicUse complexity-based model selection
Long responsesNo maxTokensAlways set maxTokens

Resources

Output

  • Cost calculator with current pricing
  • Smart model router by task complexity
  • Token budget manager with alerts
  • Prompt optimization patterns
  • Usage tracking SQL schema

平台分布

Codex

37.5%
按下载量换算84

Claude

30.67%
按下载量换算69

Cursor

18.22%
按下载量换算41

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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