- name
- mirofish-predict
- description
- MiroFish 群體智能推演引擎。當用戶要求「推演」「預測」「模擬」「如果…會怎樣」時使用。透過 55 個 AI Agent 在模擬社交平台上互動推演未來趨勢。
- homepage
- https://github.com/666ghj/MiroFish
- metadata
MiroFish 群體智能推演
用 55 個 AI Agent 在模擬的 Twitter/Reddit 上互動，推演未來趨勢。
一鍵推演
mirofish predict "如果比特幣突破15萬美元，加密市場會怎樣？"自動完成：啟動 Docker 後端 → 建立專案 → 構建知識圖譜 → 生成 Agent → 運行模擬 → 輸出報告。
首次設定
需要 Docker Desktop 和 LLM API key。
# 1. 啟動（首次會自動拉 Docker image）
mirofish serve start
# → 如果沒有 ~/.mirofish/.env，會生成模板讓你填 API key
# 2. 配置 API key 後重新啟動
mirofish serve startAPI Key 設定方式
- 環境變數：
export LLM_API_KEY=xxx - OpenClaw config：
skills."mirofish-predict".env.LLM_API_KEY - 檔案：
~/.mirofish/.env
命令參考
| 命令 | 功能 |
|---|---|
mirofish predict "主題" | 完整推演（自動啟動後端） |
mirofish predict "主題" --rounds=10 | 指定推演輪數 |
mirofish serve start | 啟動 Docker 後端 |
mirofish serve stop | 停止後端 |
mirofish serve status | 檢查後端狀態 |
mirofish projects | 列出所有專案 |
mirofish status <sim_id> | 查詢模擬進度 |
mirofish report <sim_id> | 取得推演報告 |
mirofish chat <sim_id> "問題" | 對報告追問 |
mirofish interview <sim_id> <agent_id> "問題" | 採訪特定 Agent |
mirofish env | 顯示設定狀態 |
追問
mirofish chat <sim_id> "哪些 KOL 的觀點最極端？"
mirofish interview <sim_id> 0 "你對 BTC 破 15 萬有什麼看法？"注意事項
- 推演消耗大量 LLM token（55 Agent × N 輪），本地模型可節省費用
--rounds建議 10-20 輪先試，效果好再加到 40--platform可選twitter、reddit、parallel（推薦 parallel）- 建議 LLM ≥ 14B 參數