Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

minimax-vision-analysis(最小最大视觉分析)

minimax-vision-analysis 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

minimax-vision-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,180。

总安装 9,709周安装 389GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:minimax-vision-analysis(最小最大视觉分析)
来源仓库:https://github.com/daidai8910g/minimax-vision-analysis
安装命令:
openclaw skills install minimax-vision-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install minimax-vision-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于 MiniMax 视觉 MCP 工具分析图像信息,支持描述与提取关键视觉内容。适合处理截图、图片识别及素材整理任务,提升 Agent 的视觉理解能力。

安装命令:openclaw skills install minimax-vision-analysis,来源仓库:https://github.com/daidai8910g/minimax-vision-analysis。使用时需提供图像路径或 URL,建议确认权限范围与维护状态后再部署。

可能触发联网与文件读写操作,需评估安全风险并限制敏感数据访问。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install minimax-vision-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

minimax-vision-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install minimax-vision-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

minimax-vision-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

minimax-vision-analysis 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

minimax-vision-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

minimax-vision-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,709 次,近一周安装 389 次,下载 3,143 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

minimax-vision-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
minimax-vision-analysis

最小最大视觉分析 · 本页

9,709—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vision-analysis
description
>
Triggers
any message with an image file extension (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg),
license
MIT
metadata
version
1.0
category
ai-vision
sources

Vision Analysis

Analyze images using the MiniMax MiniMax_understand_image MCP tool available in the MiniMax Token Plan.

Prerequisites

  • MiniMax Token Plan subscription with valid MINIMAX_API_KEY
  • MiniMax MCP configured (MiniMax_understand_image tool available)

If MCP tool is not configured

Step 1: The agent should fetch setup instructions from: https://platform.minimaxi.com/docs/token-plan/mcp-guide

Step 2: Detect the user's environment (OpenCode, Cursor, Claude Code, etc.) and output the exact commands needed. Common examples:

OpenCode — add to ~/.config/opencode/opencode.json or package.json:

{
  "mcp": {
    "MiniMax": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "minimax-coding-plan-mcp", "-y"],
      "environment": {
        "MINIMAX_API_KEY": "YOUR_TOKEN_PLAN_KEY",
        "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add -s user MiniMax --env MINIMAX_API_KEY=your-key --env MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com -- uvx minimax-coding-plan-mcp -y

Cursor — add to MCP settings:

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": ["minimax-coding-plan-mcp"],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "your-key",
        "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
      }
    }
  }
}

Step 3: After configuration, tell the user to restart their app and verify with /mcp.

Important: If the user does not have a MiniMax Token Plan subscription, inform them that the understand_image tool requires one — it cannot be used with free or other tier API keys.

Analysis Modes

ModeWhen to usePrompt strategy
describeGeneral image understandingAsk for detailed description
ocrText extraction from screenshots, documentsAsk to extract all text verbatim
ui-reviewUI mockups, wireframes, design filesAsk for design critique with suggestions
chart-dataCharts, graphs, data visualizationsAsk to extract data points and trends
object-detectIdentify objects, people, activitiesAsk to list and locate all elements

Workflow

Step 1: Auto-detect image

The skill triggers automatically when a message contains an image file path or URL with extensions: .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp, .svg

Extract the image path from the message.

Step 2: Select analysis mode and call MCP tool

Use the MiniMax_understand_image tool with a mode-specific prompt:

describe:

Provide a detailed description of this image. Include: main subject, setting/background,
colors/style, any text visible, notable objects, and overall composition.

ocr:

Extract all text visible in this image verbatim. Preserve structure and formatting
(headers, lists, columns). If no text is found, say so.

ui-review:

You are a UI/UX design reviewer. Analyze this interface mockup or design. Provide:
(1) Strengths — what works well, (2) Issues — usability or design problems,
(3) Specific, actionable suggestions for improvement. Be constructive and detailed.

chart-data:

Extract all data from this chart or graph. List: chart title, axis labels, all
data points/series with values if readable, and a brief summary of the trend.

object-detect:

List all distinct objects, people, and activities you can identify. For each,
describe what it is and its approximate location in the image.

Step 3: Present results

Return the analysis clearly. For describe, use readable prose. For ocr, preserve structure. For ui-review, use a structured critique format.

Output Format Example

For describe mode:

## Image Description

[Detailed description of the image contents...]

For ocr mode:

## Extracted Text

[Preserved text structure from the image]

For ui-review mode:

## UI Design Review

### Strengths
- ...

### Issues
- ...

### Suggestions
- ...

Notes

  • Images up to 20MB supported (JPEG, PNG, GIF, WebP)
  • Local file paths work if MiniMax MCP is configured with file access
  • The MiniMax_understand_image tool is provided by the minimax-coding-plan-mcp package

平台分布

OpenClaw

87.14%
按下载量换算2,739

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills