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Agent Skill · 图像处理

minimax-image-understanding(极小极大图像理解)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

minimax-image-understanding 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 136。

总安装 27,019周安装 1,093GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,482核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:minimax-image-understanding(极小极大图像理解)
来源仓库:https://github.com/aidescend/minimax-image-understanding
安装命令:
openclaw skills install minimax-image-understanding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install minimax-image-understanding

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用多模态大模型理解图片内容,生成业务意义描述。支持多种模型:(1) MiniMax VLM (2) OpenAI GPT-4V (3) Claude Vision。用于理解截图、图表、文档照片等,生成精准的文字描述。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install minimax-image-understanding;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

minimax-image-understanding 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install minimax-image-understanding。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

minimax-image-understanding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

minimax-image-understanding 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

minimax-image-understanding 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

minimax-image-understanding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,019 次,近一周安装 1,093 次,下载 8,482 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

minimax-image-understanding 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
minimax-image-understanding

极小极大图像理解 · 本页

27,019—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
minimax-image-understanding
description
使用多模态大模型理解图片内容,生成业务含义描述。支持多种模型:(1) MiniMax VLM (2) OpenAI GPT-4V (3) Claude Vision。用于理解截图、图表、文档照片等,生成精准的文字描述。

图片理解

调用多模态大模型理解图片,生成精准的业务描述。

支持的模型

模型环境变量说明
MiniMax VLMMINIMAX_API_KEY, MINIMAX_API_HOST默认,推荐用于中文理解
OpenAIOPENAI_API_KEYGPT-4V
AnthropicANTHROPIC_API_KEYClaude Vision

使用方法

前提条件

设置对应模型的环境变量(至少一个):

# MiniMax(默认)
export MINIMAX_API_KEY="your-minimax-key"
export MINIMAX_API_HOST="https://api.minimaxi.com"

# 或 OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"

# 或 Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"

调用脚本

python3 <skill>/scripts/understand_image.py <图片路径> [model] [prompt]

参数:

  • 图片路径:本地图片文件(PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP)
  • model(可选):minimax(默认)、openai、anthropic
  • prompt(可选):自定义提示词

示例

# 使用默认(MiniMax)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/minimax-image-understanding/scripts/understand_image.py /path/to/image.png

# 指定模型
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/minimax-image-understanding/scripts/understand_image.py /path/to/image.png openai

# 自定义提示词
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/minimax-image-understanding/scripts/understand_image.py /path/to/image.png minimax "描述图表中的数据趋势"

输出

直接输出图片的业务含义描述,不再罗列元素位置,聚焦数据内容和业务逻辑。

平台分布

OpenClaw

98.7%
按下载量换算8,372

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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