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Agent Skill · 效率

mineru-skill(米鲁技能)

mineru-skill 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mineru-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,816。

总安装 12,385周安装 532GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,341核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mineru-skill(米鲁技能)
来源仓库:https://github.com/tsekaluk/mineru-skill
安装命令:
openclaw skills install mineru-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mineru-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

mineru-skill 可将 PDF、Word、PPT 和图像解析为结构化 Markdown,适合文档整理与格式转换。适用于将零散文档、说明材料或图像内容转换为清晰排版,便于后续编辑或归档。通过 MinerU 的 VLM 引擎处理文件,支持批量转换与格式优化,提升信息提取效率。

安装命令:openclaw skills install mineru-skill;需确认 API 权限与文件访问范围。建议核对维护状态,避免触发不必要的联网或系统操作,确保数据安全合规。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mineru-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mineru-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mineru-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mineru-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mineru-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mineru-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mineru-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,385 次,近一周安装 532 次,下载 4,341 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mineru-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mineru-skill

米鲁技能 · 本页

12,385—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mineru
description
Parse PDFs, Word docs, PPTs, and images into clean Markdown using MinerU's VLM engine. Use when: (1) Converting PDF/Word/PPT/image to Markdown, (2) Extracting text/tables/formulas from documents, (3) Batch processing multiple files, (4) Saving parsed content to Obsidian or knowledge bases. Supports LaTeX formulas, tables, images, multilingual OCR, and async parallel processing.
homepage
https://mineru.net
metadata
openclaw
emoji
📄
requires
bins
["python3"]
env
description
MinerU API key — get free token at https://mineru.net/user-center/api-token (2000 pages/day, 200MB/file)
install
kind
pip
packages
["requests", "aiohttp"]
label
Install Python dependencies (pip)

MinerU Document Parser

Convert PDF, Word, PPT, and images to clean Markdown using MinerU's VLM engine — LaTeX formulas, tables, and images all preserved.

Setup

  1. Get free API token at https://mineru.net/user-center/api-token
export MINERU_TOKEN="your-token-here"

Limits: 2000 pages/day · 200 MB per file · 600 pages per file

Supported File Types

TypeFormats
📕 PDF.pdf — papers, textbooks, scanned docs
📝 Word.docx — reports, manuscripts
📊 PPT.pptx — slides, presentations
🖼️ Image.jpg, .jpeg, .png — OCR extraction

Commands

Single File

python3 scripts/mineru_v2.py --file ./document.pdf --output ./output/

Batch Directory with Resume

python3 scripts/mineru_v2.py \
  --dir ./docs/ \
  --output ./output/ \
  --workers 10 \
  --resume

Direct to Obsidian

python3 scripts/mineru_v2.py \
  --dir ./pdfs/ \
  --output "~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Obsidian/VaultName/" \
  --resume

Chinese Documents

python3 scripts/mineru_v2.py --dir ./papers/ --output ./output/ --language ch

Complex Layouts (Slow but Most Accurate)

python3 scripts/mineru_v2.py --file ./paper.pdf --output ./output/ --model vlm

CLI Options

--dir PATH          Input directory (PDF/Word/PPT/images)
--file PATH         Single file
--output PATH       Output directory (default: ./output/)
--workers N         Concurrent workers (default: 5, max: 15)
--resume            Skip already processed files
--model MODEL       Model version: pipeline | vlm | MinerU-HTML (default: vlm)
--language LANG     Document language: auto | en | ch (default: auto)
--no-formula        Disable formula recognition
--no-table          Disable table extraction
--token TOKEN       API token (overrides MINERU_TOKEN env var)

Model Version Guide

ModelSpeedAccuracyBest For
pipeline⚡ FastHighStandard docs, most use cases
vlm🐢 SlowHighestComplex layouts, multi-column, mixed text+figures
MinerU-HTML⚡ FastHighWeb-style output, HTML-ready content

Script Selection

ScriptUse When
mineru_v2.pyDefault — async parallel (up to 15 workers)
mineru_async.pyFast network, need maximum throughput
mineru_stable.pyUnstable network — sequential, max retry

Output Structure

output/
├── document-name/
│   ├── document-name.md    # Main Markdown
│   ├── images/             # Extracted images
│   └── content.json        # Metadata

Performance

WorkersSpeed
1 (sequential)1.2 files/min
53.1 files/min
155.6 files/min

Error Handling

  • 5x auto-retry with exponential backoff
  • Use --resume to continue interrupted batches
  • Failed files listed at end of run

API Reference

For detailed API documentation, see references/api_reference.md.

平台分布

OpenClaw

79.74%
按下载量换算3,462

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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