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Agent Skill · 效率

mineru-pdf-parser(mineru PDF parser 文档)

mineru-pdf-parser 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mineru-pdf-parser 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,134。

总安装 11,595周安装 493GitHub Stars 1下载 4,062核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mineru-pdf-parser(mineru PDF parser 文档)
来源仓库:https://github.com/alex-zxyz/mineru-pdf-parser
安装命令:
openclaw skills install mineru-pdf-parser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mineru-pdf-parser

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

该技能调用 MinerU API 将 PDF 高精度转为 Markdown。适合学术论文、报告与技术文档的结构化转换。保留公式、表格与层级标题信息。安装命令:openclaw skills install mineru-pdf-parser;支持本地路径或 URL 输入。注意网络延迟可能影响大文件处理速度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mineru-pdf-parser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mineru-pdf-parser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mineru-pdf-parser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mineru-pdf-parser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mineru-pdf-parser 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mineru-pdf-parser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mineru-pdf-parser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,595 次,近一周安装 493 次,下载 4,062 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mineru-pdf-parser 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mineru-pdf-parser

mineru PDF parser 文档 · 本页

11,5951接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pdf-parser
description
使用 MinerU API 将 PDF 解析为 Markdown,支持公式、表格、OCR。提供本地文件和在线 URL 两种解析方式。触发条件:(1) 用户说"解析 PDF [路径]",(2) 用户说"将 PDF 转为 Markdown",(3) 在 paper-workflow 中自动调用。使用场景:学术论文解析、文档提取、知识库构建。
homepage
https://mineru.net
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📄","requires":{"env":["MINERU_TOKEN"]},"primaryCredential":"MINERU_TOKEN"}}

PDF Parser Skill

基于 MinerU 提供 PDF 解析能力。

功能

  • PDF 解析: 将 PDF 转换为 Markdown 格式
  • 公式识别: 支持 LaTeX 公式提取
  • 表格识别: 自动识别并转换表格结构
  • OCR: 支持图片型 PDF 文字识别
  • 多语言: 支持中文、英文,日文、韩文等

⚠️ 安装前必读

使用本技能即表示:

  1. 你愿意提供你的 MinerU API Token (MINERU_TOKEN)
  2. Token 会被发送给 https://mineru.net/
  3. 确认 MinerU 服务可信,接受其隐私政策
  4. 已在本地源码中确认无额外意外行为

前提条件

1. 安装依赖

pip install requests

2. 获取 MinerU Token

访问 <https://mineru.net/> 注册并获取 API Token。

3. 设置环境变量

Windows (PowerShell):

$env:MINERU_TOKEN = "your-token-here"

macOS / Linux:

export MINERU_TOKEN=your-token-here

支持的引擎

引擎说明
vlmVLM 引擎(默认)
pipeline管道引擎
MinerU-HTMLHTML 输出

快速开始

# 解析 PDF (默认 vlm 引擎)
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --wait

# 指定引擎
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --engine pipeline --wait

选项

参数说明默认值
-f, --files本地 PDF 文件-
--engine解析引擎vlm
--lang语言 (ch/en/ja/ko)ch
--wait等待解析完成否

环境变量

变量必填说明
MINERU_TOKEN是MinerU API Token

输出

解析结果保存在 ~/.openclaw/MinerU_Results/ 目录下。

工作流

  1. 设置 MINERU_TOKEN 环境变量
  2. 执行解析命令
  3. 等待解析完成
  4. 读取 full.md 分析内容
  5. 根据内容重命名目录

平台分布

OpenClaw

83.07%
按下载量换算3,374

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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