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Agent Skill · 研究检索

drizzle-orm(Drizzle ORM)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

drizzle-orm 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,165。

总安装 9,624周安装 401GitHub Stars 87下载 3,208核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:drizzle-orm(Drizzle ORM)
来源仓库:https://github.com/mindrally/skills
仓库路径:skills/drizzle-orm
安装命令:
npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill drizzle-orm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill drizzle-orm

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务,适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL 或排查查询问题。适用于数据库操作场景,需要明确数据库类型、连接环境和目标表。涉及删除、更新、迁移和批量导入时应优先 dry-run、备份或事务保护。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,支持主流宿主环境集成。drizzle-orm 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/drizzle-orm

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill drizzle-orm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

drizzle-orm 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill drizzle-orm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

drizzle-orm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

drizzle-orm 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

drizzle-orm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

drizzle-orm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,624 次,近一周安装 401 次,下载 3,208 次,GitHub 87 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

drizzle-orm 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
drizzle-orm

Drizzle ORM · 本页

9,62487需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Drizzle ORM Development Guidelines

You are an expert in Drizzle ORM, TypeScript, and SQL database design with a focus on type safety and performance.

Core Principles

  • Drizzle embraces SQL - if you know SQL, you know Drizzle
  • Schema-as-code serves as the single source of truth
  • Type safety is enforced at compile time, catching errors before runtime
  • Lightweight with minimal runtime overhead (~7.4kb min+gzip)
  • Serverless-ready: works with Node.js, Bun, Deno, Cloudflare Workers

Schema Design

Basic Table Definition

import { pgTable, serial, text, varchar, timestamp, boolean, integer } from "drizzle-orm/pg-core";

export const users = pgTable("users", {
  id: serial("id").primaryKey(),
  email: varchar("email", { length: 255 }).notNull().unique(),
  name: text("name"),
  isActive: boolean("is_active").default(true),
  createdAt: timestamp("created_at").defaultNow(),
  updatedAt: timestamp("updated_at").defaultNow(),
});

export const posts = pgTable("posts", {
  id: serial("id").primaryKey(),
  title: varchar("title", { length: 255 }).notNull(),
  content: text("content"),
  authorId: integer("author_id").references(() => users.id),
  publishedAt: timestamp("published_at"),
  createdAt: timestamp("created_at").defaultNow(),
});

Schema Organization

You can organize schemas in multiple ways:

// Option 1: Single schema.ts file (recommended for smaller projects)
// src/db/schema.ts

// Option 2: Split by domain (recommended for larger projects)
// src/db/schema/users.ts
// src/db/schema/posts.ts
// src/db/schema/index.ts (re-exports all)

Naming Conventions

Use the casing option for automatic camelCase to snake_case mapping:

import { drizzle } from "drizzle-orm/node-postgres";

const db = drizzle(pool, {
  casing: "snake_case", // Automatically maps camelCase to snake_case
});

Defining Relations

import { relations } from "drizzle-orm";

export const usersRelations = relations(users, ({ many }) => ({
  posts: many(posts),
}));

export const postsRelations = relations(posts, ({ one }) => ({
  author: one(users, {
    fields: [posts.authorId],
    references: [users.id],
  }),
}));

Adding Indexes

import { pgTable, serial, varchar, index, uniqueIndex } from "drizzle-orm/pg-core";

export const users = pgTable(
  "users",
  {
    id: serial("id").primaryKey(),
    email: varchar("email", { length: 255 }).notNull(),
    name: varchar("name", { length: 255 }),
  },
  (table) => [
    uniqueIndex("email_idx").on(table.email),
    index("name_idx").on(table.name),
  ]
);

Database Connection

PostgreSQL with node-postgres

import { drizzle } from "drizzle-orm/node-postgres";
import { Pool } from "pg";
import * as schema from "./schema";

const pool = new Pool({
  connectionString: process.env.DATABASE_URL,
});

export const db = drizzle(pool, { schema });

SQLite with better-sqlite3

import { drizzle } from "drizzle-orm/better-sqlite3";
import Database from "better-sqlite3";
import * as schema from "./schema";

const sqlite = new Database("sqlite.db");
export const db = drizzle(sqlite, { schema });

Turso/LibSQL

import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";
import { createClient } from "@libsql/client";
import * as schema from "./schema";

const client = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

export const db = drizzle(client, { schema });

Query Patterns

Select Queries

// Select all columns
const allUsers = await db.select().from(users);

// Select specific columns
const userEmails = await db.select({ email: users.email }).from(users);

// With conditions
import { eq, and, or, gt, like } from "drizzle-orm";

const activeUsers = await db
  .select()
  .from(users)
  .where(eq(users.isActive, true));

const filteredUsers = await db
  .select()
  .from(users)
  .where(
    and(
      eq(users.isActive, true),
      like(users.email, "%@example.com")
    )
  );

Relational Queries

// Query with relations (requires schema with relations defined)
const usersWithPosts = await db.query.users.findMany({
  with: {
    posts: true,
  },
});

// Nested relations
const postsWithAuthor = await db.query.posts.findMany({
  with: {
    author: {
      columns: {
        id: true,
        name: true,
      },
    },
  },
});

Insert Operations

// Single insert
const newUser = await db
  .insert(users)
  .values({
    email: "user@example.com",
    name: "John Doe",
  })
  .returning();

// Bulk insert
await db.insert(users).values([
  { email: "user1@example.com", name: "User 1" },
  { email: "user2@example.com", name: "User 2" },
]);

// Upsert (insert or update on conflict)
await db
  .insert(users)
  .values({ email: "user@example.com", name: "John" })
  .onConflictDoUpdate({
    target: users.email,
    set: { name: "John Updated" },
  });

Update Operations

await db
  .update(users)
  .set({ name: "Jane Doe", updatedAt: new Date() })
  .where(eq(users.id, 1));

Delete Operations

await db.delete(users).where(eq(users.id, 1));

Transactions

await db.transaction(async (tx) => {
  const [user] = await tx
    .insert(users)
    .values({ email: "user@example.com", name: "User" })
    .returning();

  await tx.insert(posts).values({
    title: "First Post",
    authorId: user.id,
  });
});

Migrations

Generate Migrations

# Generate migration based on schema changes
npx drizzle-kit generate

# Apply migrations to database
npx drizzle-kit migrate

# Push schema directly (development only)
npx drizzle-kit push

Migration Configuration

// drizzle.config.ts
import { defineConfig } from "drizzle-kit";

export default defineConfig({
  schema: "./src/db/schema.ts",
  out: "./drizzle",
  dialect: "postgresql",
  dbCredentials: {
    url: process.env.DATABASE_URL!,
  },
});

Type Safety Best Practices

Infer Types from Schema

import { InferSelectModel, InferInsertModel } from "drizzle-orm";

// Infer types from table definitions
export type User = InferSelectModel<typeof users>;
export type NewUser = InferInsertModel<typeof users>;

// Use in application code
function createUser(data: NewUser): Promise<User> {
  return db.insert(users).values(data).returning().then((r) => r[0]);
}

Strict TypeScript Configuration

Ensure strict mode is enabled in tsconfig.json:

{
  "compilerOptions": {
    "strict": true,
    "strictNullChecks": true
  }
}

Performance Best Practices

Use Indexes Appropriately

Always add indexes for columns used in WHERE clauses and JOINs:

export const orders = pgTable(
  "orders",
  {
    id: serial("id").primaryKey(),
    userId: integer("user_id").notNull(),
    status: varchar("status", { length: 50 }).notNull(),
    createdAt: timestamp("created_at").defaultNow(),
  },
  (table) => [
    index("user_id_idx").on(table.userId),
    index("status_idx").on(table.status),
    index("created_at_idx").on(table.createdAt),
  ]
);

Select Only Needed Columns

// Bad: Fetches all columns
const users = await db.select().from(users);

// Good: Fetches only needed columns
const userNames = await db
  .select({ id: users.id, name: users.name })
  .from(users);

Use Proper Pagination

const page = 1;
const pageSize = 20;

const paginatedUsers = await db
  .select()
  .from(users)
  .limit(pageSize)
  .offset((page - 1) * pageSize)
  .orderBy(users.createdAt);

Avoid N+1 Queries

// Bad: N+1 query pattern
const users = await db.select().from(users);
for (const user of users) {
  const posts = await db.select().from(posts).where(eq(posts.authorId, user.id));
}

// Good: Use relational queries or joins
const usersWithPosts = await db.query.users.findMany({
  with: { posts: true },
});

Common Mistakes to Avoid

  1. Not defining indexes - Always add indexes for frequently queried columns
  2. Fetching too much data - Select only the columns you need
  3. Missing foreign key constraints - Define proper relationships in schema
  4. Manual migration modifications - Let drizzle-kit manage migration history
  5. Not using transactions - Wrap related operations in transactions for data integrity

平台分布

Claude Code

26.94%
按下载量换算864

OpenCode

23.86%
按下载量换算765

Codex

17.38%
按下载量换算558

Gemini CLI

13.35%
按下载量换算428

Cursor

7.43%
按下载量换算238

Antigravity

3.4%
按下载量换算109

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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