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Agent Skill · 研究检索

trellis-meta(网格元)

trellis-meta 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

trellis-meta 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,317。

总安装 3,795周安装 163GitHub Stars 6,618下载 1,330核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trellis-meta(网格元)
来源仓库:https://github.com/mindfold-ai/trellis
仓库路径:skills/trellis-meta
安装命令:
npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位候选结果。可根据关键词、任务场景或来源线索在多种宿主中调用。通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。

可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/trellis-meta

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

trellis-meta 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

trellis-meta 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

trellis-meta 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

trellis-meta 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

trellis-meta 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,795 次,近一周安装 163 次,下载 1,330 次,GitHub 6,618 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

trellis-meta 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 6,618 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
trellis-meta

网格元 · 本页

3,7956,618执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Trellis Meta

This skill is for local Trellis users who have already run trellis init in a project. After reading it, an AI should understand the Trellis architecture, operating model, and customization entry points inside that user project, then modify the generated .trellis/ and platform directory files according to the user's request.

The default operating scope is local files in the user project:

  • .trellis/: workflow, config, tasks, spec, workspace, scripts, and runtime state.
  • Platform directories: .claude/, .codex/, .cursor/, .opencode/, .kiro/, .gemini/, .qoder/, .codebuddy/, .github/, .factory/, .pi/, .kilocode/, .agent/, .windsurf/, and similar directories.
  • Shared skill layer: .agents/skills/.

Do not assume the user has the Trellis source repository. Do not default to modifying the global npm install directory or node_modules.

How To Use

  1. Read references/local-architecture/overview.md first to establish the local Trellis system model.
  2. If the request involves a specific AI tool, read references/platform-files/platform-map.md and the relevant platform file notes.
  3. If the user wants to change behavior, read references/customize-local/overview.md, then open the specific customization topic.
  4. Before editing, read the actual files in the user project and treat local content as authoritative.

References

Local Architecture

  • references/local-architecture/overview.md: The three-layer local Trellis architecture and customization principles.
  • references/local-architecture/generated-files.md: Files generated by trellis init and their customization boundaries.
  • references/local-architecture/workflow.md: Phases, routing, and workflow-state blocks in .trellis/workflow.md.
  • references/local-architecture/task-system.md: Task directories, active tasks, JSONL context, and task runtime.
  • references/local-architecture/spec-system.md: How .trellis/spec/ is organized and injected.
  • references/local-architecture/workspace-memory.md: .trellis/workspace/, journals, and cross-session memory.
  • references/local-architecture/context-injection.md: Hooks, sub-agent preludes, and context injection paths.

Platform Files

  • references/platform-files/overview.md: How shared .trellis/ files relate to platform directories.
  • references/platform-files/platform-map.md: Platform directories and paths for skills, agents, hooks, and extensions.
  • references/platform-files/hooks-and-settings.md: How settings/config files, hooks, plugins, and extensions connect to Trellis.
  • references/platform-files/agents.md: Local file responsibilities for trellis-research, trellis-implement, and trellis-check.
  • references/platform-files/skills-and-commands.md: Differences between skills, commands, prompts, and workflows, plus how to change them.

Local Customization

  • references/customize-local/overview.md: Choose the right local customization entry point for the user's request.
  • references/customize-local/change-workflow.md: Change phases, routing, next actions, and workflow-state.
  • references/customize-local/change-task-lifecycle.md: Change task creation, status, archive behavior, and hooks.
  • references/customize-local/change-context-loading.md: Change how tasks, specs, journals, and hook context are loaded.
  • references/customize-local/change-hooks.md: Change platform hooks, settings, and shell session bridges.
  • references/customize-local/change-agents.md: Change research, implement, and check agent behavior.
  • references/customize-local/change-skills-or-commands.md: Add or modify local skills, commands, prompts, and workflows.
  • references/customize-local/change-spec-structure.md: Adjust the project spec structure under .trellis/spec/.
  • references/customize-local/add-project-local-conventions.md: Put team rules into project-local specs or local skills.

Current Rules

  • .trellis/workflow.md is the local workflow source of truth.
  • .trellis/config.yaml is the project-level Trellis configuration and task hook configuration entry point.
  • .trellis/spec/ stores the user's project-specific coding conventions and design constraints.
  • .trellis/tasks/ stores task PRDs, technical notes, research files, and JSONL context.
  • .trellis/workspace/ stores developer journals and cross-session memory.
  • Platform settings/config files decide which hooks, agents, skills, commands, prompts, and workflows actually run.
  • .trellis/.template-hashes.json and .trellis/.runtime/ are management/runtime state files. Confirm necessity before editing them.

Do Not

  • Do not treat Trellis upstream source code as the default target for local customization.
  • Do not modify the global npm install directory or node_modules/@mindfoldhq/trellis to implement project needs.
  • Do not overwrite user-modified local files with default templates.
  • Do not put team-private project rules into the public trellis-meta; put project rules in .trellis/spec/ or a project-local skill.
  • Do not describe removed historical mechanisms as current Trellis behavior.

平台分布

Codex

34.26%
按下载量换算456

Claude

31.55%
按下载量换算420

Cursor

17.11%
按下载量换算228

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算124

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mindfold-ai/trellis --skill trellis-meta 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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