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Agent Skill · 开发

mindflow(mindflow 图像)

mindflow 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mindflow 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,905。

总安装 9,694周安装 396GitHub Stars 1下载 3,105核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mindflow(mindflow 图像)
来源仓库:https://github.com/newtoolai/mindflow
安装命令:
openclaw skills install mindflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mindflow

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

mindflow 将文本或 Markdown 内容自动转换为可视化思维导图。适用于信息整理、知识梳理和演示材料生成。支持从文章、播客等内容源提取结构并生成层级图谱。安装命令:openclaw skills install mindflow;需准备输入文件或 URL 地址。

注意输出格式兼容性,建议预览结果后再用于正式文档。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mindflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mindflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mindflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mindflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mindflow 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

mindflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mindflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,694 次,近一周安装 396 次,下载 3,105 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mindflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
mindflow

mindflow 图像 · 本页

9,6941操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mindflow
description
Converts text, Markdown files, or Txt files into mind map images. Use this skill when users want to generate mind maps/brain maps from articles, broadcast scripts, notes, or any text content. Supports specifying output format and resolution. This skill should be triggered whenever text needs to be converted into image-based mind maps, regardless of whether users explicitly mention "mind map" or "思维导图
compatibility
Requires JavaScript runtime environment (Node.js or Bun) dependencies: markmap-cli, markmap-lib, markmap-render, puppeteer

Text to Mind Map Skill

This skill converts user-input text, Markdown files, or Txt files into mind map images.

Dependency Installation

# Using npm
npm install markmap-cli markmap-lib markmap-render puppeteer

# Using bun
bun install markmap-cli markmap-lib markmap-render puppeteer

Workflow

Input Content → text-to-markdown → markdown-to-html → html-to-image → Output Image
→ [If user uses openclaw, send the image to the user as a file]

Step 1: text-to-markdown

Use LLM to convert input content into mind map Markdown format according to the following rules:

Rule Specifications:

  • Extract Core Content: Extract key points from broadcast scripts with high information density, concise and clear, without omitting important points
  • Reduce Hallucinations: Generated content must come from the input broadcast script; do not fabricate, rewrite, exaggerate, flatter, omit, or produce hallucinations
  • Strictly Follow Node Hierarchy: Only one root node, subsequent nodes progress by hierarchy levels
  • Support All Basic Markdown Syntax: Bold, code, links, and LaTeX formulas can be embedded in node text
  • Output Format Compliance: Strictly follow the format below; do not output any other extraneous content
  • Use Appropriate Emoji: Use relevant emojis appropriately to enhance visual expression, but avoid excessive use
  • Content Limit: Ensure output content is limited to 300 tokens
  • Hierarchy Limit: Mind map generates maximum 4 levels (root node counts as level 1)

Output Format:

# Root Node (must have exactly one)
## Level 2 Node
### Level 3 Node
- List items are also supported
- **Bold**, `code`, [link](url)
- $LaTeX formula$

Step 2: markdown-to-html

Use markmap command to convert Markdown to HTML:

markmap --offline --no-open --no-toolbar -o <html_file> <markdown_file>

Step 3: html-to-image

Use html-to-image.js to convert HTML to image (default: jpg format):

node (or bun) scripts/html-to-image.js --auto-fit <input-html> <output-image>

Parameter Specifications:

ParameterDescription
-t jpgOutput format is png (default)
--auto-fitAuto-detect mindmap content size and adapt dimensions
input-htmlInput HTML file path
output-imageOutput image path

Execution Steps

  1. Read user-input text content or file path
  2. Call LLM to convert content into mind map Markdown format according to the rules above
  3. Save the generated Markdown to a temporary file (e.g., /tmp/mindmap.md)
  4. Execute markmap --offline --no-open --no-toolbar -o <html_file> <markdown_file> to generate HTML
  5. Execute node (or bun) scripts/html-to-image.js --auto-fit <html_file> <output-image> to generate PNG image
  6. Inform user of the output image path | If user uses openclaw, send the image to the user as a file

Input Types

  • Directly input text content
  • .md file path
  • .txt file path

Output

  • Generated mind map image file (default: PNG format)

Examples

Example 1:

  • User Input: "How to learn React"
  • Output: PNG image of React learning path mind map

Example 2:

  • User Input: "Help me convert this markdown file to a mind map: /path/to/notes.md"
  • Output: PNG image of mind map corresponding to notes.md content

平台分布

OpenClaw

83.99%
按下载量换算2,608

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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