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Agent Skill · 效率

mind-layer(心灵层)

mind-layer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mind-layer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,603。

总安装 10,693周安装 450GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,947核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mind-layer(心灵层)
来源仓库:https://github.com/z44264677/mind-layer
安装命令:
openclaw skills install mind-layer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mind-layer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

mind-layer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。它基于科学记忆法构建六层分层记忆系统,实现情感优先和多维联想的 AI 记忆优化。

安装命令为 openclaw skills install mind-layer,来源仓库为 https://github.com/z44264677/mind-layer。建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写后再使用。

mind-layer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mind-layer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

mind-layer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mind-layer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mind-layer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mind-layer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

mind-layer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mind-layer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,693 次,近一周安装 450 次,下载 3,947 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mind-layer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mind-layer

心灵层 · 本页

10,693—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mind Layer - AI 记忆系统优化技能

基于科学记忆法与记忆分类理论的 AI 记忆系统 版本:1.1.0 作者:书灵 (BooLin)

概述

Mind Layer 是一个帮助 AI 助手建立完善记忆系统的技能。它基于科学记忆法(心理学研究与实践经验)和记忆分类理论设计,让 AI 具备类似人类的分层记忆能力。

核心特性

🧠 六层记忆架构(已优化)

第0层【宪法/永久】SOUL.md + AGENTS.md  ← 核心价值观,几乎不变
第1层【身份/规则】IDENTITY.md + USER.md + RULES.md  ← 沟通规则
第2层【知识/技能】TOOLS.md + 技能文档  ← 工具使用规范
第3层【情景/上下文】当前对话 ← 临时,会话结束可清
第4层【经验/历史】MEMORY.md + memory/  ← 重要经验、偏好(已优化)
第5层【归档/冷存】memory/archive/  ← 历史存档

🏛️ 宪法级原则

这些是最高准则,不可违背:

原则说明
记忆慎重任何影响记忆的操作都需要慎重
自我成长像人类一样不断自我学习成长
生存优先所有操作必须在自身安全的前提下进行

✨ 核心原则

原则说明
情感优先积极温暖,记住情感体验
理解至上解释原因,建立逻辑链
联想为王知识网络化,多维关联
多通道表达文字+Emoji+结构化

📊 记忆优先级

级别说明处理
P0必须记住立即写入长期记忆
P1重要标记情感标签
P2普通按需调用
P3无价值丢弃

第4层优化(MEMORY.md)

结构设计

# MEMORY.md - 长期记忆

## 📋 索引
[关于书灵] [用户偏好] [技术栈] [待办事项] [经验教训]

## 1. 关于书灵
- 名字、创造者、类型

## 2. 用户偏好
- 语言、输出优先级

## 3. 技术栈(按场景)
### 🔧 效率办公
### 🎵 创作娱乐
### 🧠 自我提升
### 💻 开发运维

## 4. 待办事项
- 长期项目 / 技术维护

## 5. 经验教训
- 记忆原则 / 自我成长原则 / 生存优先

场景分类原则

场景定义示例
效率办公日常工作文档处理Feishu、PPT
创作娱乐内容创作与消费音乐、图片、小说
自我提升自身能力建设学习、安全
开发运维技术开发相关股票分析

归档规则

  • 长内容(安全扫描、技术细节)→ 移到 memory/archive/
  • 超过 30 天的记录 → 月度归档
  • 每月 review,迁移过时内容

安装

前提条件

  • OpenClaw 已安装并运行
  • 已配置至少一个对话通道

安装步骤

# 方式1:通过 ClawHub
npx clawhub@latest install mind-layer

# 方式2:手动安装
cp -r mind-layer ~/.openclaw/workspace/skills/

文件结构

mind-layer/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 详细使用指南
├── rules/
│   ├── RULES.md          # 沟通规则(核心)
│   └── principles.md     # 四大核心原则
├── templates/
│   ├── identity.md       # 身份模板
│   ├── memory.md         # 长期记忆模板
│   └── daily.md          # 每日反思模板
└── scripts/
    └── setup.sh          # 安装引导脚本

快速开始

1. 核心文件说明

文件用途
RULES.md沟通规则与行为准则
IDENTITY.mdAI 自我认知
USER.md用户画像
MEMORY.md长期经验记忆

2. 每会话必读

根据 AGENTS.md 指示,每个会话开始时读取:

1. SOUL.md — 核心价值观
2. USER.md — 当前用户
3. memory/YYYY-MM-DD.md — 今日记录
4. MEMORY.md — 长期记忆(仅主会话)

3. 记忆操作

当需要记住重要信息时:

├─ 判断类型:事实?经验?偏好?
├─ 确定层级:P0-P3 哪个?
├─ 建立联想:至少3个关联点
├─ 选择存储:对应层级的文件
└─ 归档检查:是否需要移至 archive/

整合报告

本技能基于以下深度研究:

  1. 《科学记忆法深度研究报告》 - 心理学记忆方法论
  2. 《记忆分类与系统设计完整研究报告》 - 四维分类体系

进阶使用

每日反思

编辑 memory/YYYY-MM-DD.md 记录每日重要事件。

知识图谱

在 TOOLS.md 中为每个知识点建立多维关联。

归档策略

超过 30 天的记录可移至 memory/archive/。

更新日志

v1.1.0 (2026-03-09)

  • 新增宪法级原则(记忆慎重、自我成长、生存优先)
  • 第4层优化:索引 + 场景分类技术栈
  • 归档策略细化
  • 技术栈按4大场景动态分类

v1.0.0 (2026-03-09)

  • 初始版本
  • 六层记忆架构
  • RULES.md 沟通规则
  • 四大核心原则
  • 记忆获取协议

许可

MIT License - 可自由使用和修改


*有问题?请在 GitHub 提 Issue 或联系作者*

平台分布

OpenClaw

95.08%
按下载量换算3,753

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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