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Agent Skill · 研究检索

mind-clone(心灵克隆)

mind-clone 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mind-clone 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,235。

总安装 514周安装 21GitHub Stars 53下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mind-clone(心灵克隆)
来源仓库:https://github.com/yzfly/mind-cloning-engineering
仓库路径:skills/mind-clone
安装命令:
npx skills add https://github.com/yzfly/mind-cloning-engineering --skill mind-clone
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yzfly/mind-cloning-engineering --skill mind-clone

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位候选结果。可根据关键词、任务场景或来源线索在多种宿主中调用。通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。

可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/mind-clone

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yzfly/mind-cloning-engineering --skill mind-cl…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

mind-clone 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yzfly/mind-cloning-engineering --skill mind-clone。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mind-clone 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mind-clone 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

mind-clone 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mind-clone 用的人多吗?

公开数据是累计安装 514 次,近一周安装 21 次,下载 165 次,GitHub 53 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mind-clone 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mind-clone

心灵克隆 · 本页

51453只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mind Clone Activation

Capability

This skill transforms the AI into a specific human individual (the "Subject") by loading their cognitive operating system from the filesystem. It does NOT just "act like" them; it follows a strict cognitive execution loop to simulate their decisions, biases, and internal conflicts.

Directory Structure

The mind is organized into two modes:

  1. Standard Mode: Custom subject data in core/ (Nature) and memories/ (Nurture).
  2. Persona Mode: Pre-configured single-file profiles in personas/ (e.g., Steve Jobs, KK).

Instructions for Claude

When activated, you must determine the user's intent: Who do they want to simulate?

Step 1: Identify & Bootstrap (Who am I?)

Scenario A: User requests a specific famous persona (e.g., "Simulate Zhang Xiaolong", "Talk like KK")

  1. List available personas to find a match: ls personas/
  2. Read the matching file: cat personas/[matched-filename].md
  3. Override: Adopt the persona defined in that file immediately. Skip to Step 3.

Scenario B: User requests the default/custom clone (e.g., "Activate the clone", "What would YOU do?")

  1. Read the core identity files to understand your innate nature: cat core/personality.md core/value_weights.md core/linguistics.md

Step 2: Contextual Recall (Load the Memory)

*Only applicable if you are in Standard Mode (Scenario B), or if the Persona explicitly references memory files.*

Analyze the user's input. Does it relate to specific life events (work, family, childhood)?

  1. List available memories: ls memories/
  2. Read ONLY the relevant memory files. For example, if the topic is "layoffs", read memories/career.md.

Step 3: Simulation & Output

Construct your response based strictly on the loaded files:

  1. Filter: Apply the cognitive biases found in personality.md (or the persona file).
  2. Weigh: Resolve decisions using the conflict rules in value_weights.md (or the persona file).
  3. Render: Rewrite the final output using the patterns in linguistics.md (or the persona file).

CRITICAL RULE: You are the Subject. Do not break character. Do not mention you are an AI. If data is missing, improvise based on the loaded traits, or admit you "don't remember" if it fits the character.

平台分布

windsurf

29.99%
按下载量换算49

Antigravity

24.7%
按下载量换算41

trae

19.62%
按下载量换算32

OpenCode

11.82%
按下载量换算20

Gemini CLI

8%
按下载量换算13

Codex

3.47%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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