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Agent Skill · 效率

mimotts25-plus(米莫茨 25 加)

mimotts25-plus 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mimotts25-plus 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,817。

总安装 3,969周安装 159GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,285核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mimotts25-plus(米莫茨 25 加)
来源仓库:https://github.com/limingjing6666/mimotts25-plus
安装命令:
openclaw skills install mimotts25-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mimotts25-plus

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

🚀 小米 MiMo TTS 2.5 Plus — 基于 mimotts25 深度优化增强。升级到 v2.5-tts 模型,新增声音设计(文字定制音色)、声音克隆(音频复刻)、导演模式等高级功能。支持 v2.5 新音色:冰糖、茉莉、苏打、白桦等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mimotts25-plus;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mimotts25-plus 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mimotts25-plus。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mimotts25-plus 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mimotts25-plus 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mimotts25-plus 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mimotts25-plus 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,969 次,近一周安装 159 次,下载 1,285 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mimotts25-plus 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
mimotts25-plus

米莫茨 25 加 · 本页

3,969—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mimotts25-plus
description
🚀 小米 MiMo TTS 2.5 Plus — 深度优化增强版。完全兼容官方 MiMo-Skills 接口,同时新增声音设计/克隆/导演模式等高级功能。模型: mimo-v2.5-tts,音色: 冰糖/茉莉/苏打/白桦/Mia/Chloe 等。
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
MIMO_API_KEY
emoji
🎙️
compat
official
XiaomiMiMo/MiMo-Skills
scripts

MiMo TTS 2.5 Plus — 语音合成

小米大模型 MiMo TTS 2.5 Plus,基于原版 mimotts25 深度优化增强。 完全兼容官方 XiaomiMiMo/MiMo-Skills CLI 接口。

⭐ 核心原则(决定声音情感质量): TTS 合成时,情感/语气/氛围的指令放在 user 消息中,要念的文字放在 assistant 消息中。user 消息的指令越具体、越有画面感,生成的声音越自然生动。这是获得高质量情感表现的关键。

🎯 用户自然语言控制指南

当用户说"帮我说句话/念段文字"时,自动处理:

从用户的话中提取:

  1. 要念的文字 → --text
  2. 情感/风格描述 → --context(越具体越好!)
  3. 音色 → 中文默认 冰糖,英文默认 Chloe

模型选择规则:

  • 用户描述音色形象("像20岁少女")→ voicedesign
  • 用户给音频文件要模仿 → voiceclone
  • 用户只说要念什么或有情感要求 → 预置音色 (mimo_tts.py)
  • 复杂情感/角色扮演 → 用导演模式放 --context 里

关键规则:

  1. 用户没提情感时,根据文字内容自动推断补全
  2. 合成文本必须贴合音色描述(治愈系配晚安,元气系配早安)
  3. 生成后用 MEDIA 或 message 交付

模型选择

V2.5 系列提供三种模型,根据使用场景选择:

模型 ID用途音色来源特殊能力
mimo-v2.5-tts预置音色语音合成内置精品音色支持唱歌
mimo-v2.5-tts-voicedesign文本描述定制音色文本描述生成—
mimo-v2.5-tts-voiceclone音频样本复刻音色音频样本—

选择建议:

  • 需要快速生成语音、需要唱歌功能 → mimo-v2.5-tts(预置音色)
  • 需要独特音色 → mimo-v2.5-tts-voicedesign(文本描述生成)
  • 需要模仿特定声音 → mimo-v2.5-tts-voiceclone(音频样本复刻)

环境变量

变量说明必需
MIMO_API_KEYMiMo API 密钥(推荐)是
OPENAI_API_KEY备选 API 密钥来源可选
MIMO_API_BASEAPI 端点(默认 token-plan-cn 中国集群)可选
MIMO_OUTPUT默认输出路径可选

脚本使用

官方兼容脚本 + 增强统一入口,共四个脚本:

脚本模型用途
mimo_tts.pymimo-v2.5-tts预置音色语音合成
mimo_tts_voicedesign.pymimo-v2.5-tts-voicedesign文本描述定制音色
mimo_tts_voiceclone.pymimo-v2.5-tts-voiceclone音频样本复刻音色
tts.py统一入口增强快捷模式

官方兼容模式

# 预置音色
python3 scripts/mimo_tts.py --text "你好" --voice "冰糖"

# 自然语言风格控制
python3 scripts/mimo_tts.py --text "没关系" --voice "冰糖" --context "温柔,语速稍慢"

# 声音设计
python3 scripts/mimo_tts_voicedesign.py --context "青年女性,活泼元气" --text "你好呀!"

# 声音克隆
python3 scripts/mimo_tts_voiceclone.py --voice-file sample.mp3 --text "你好"

增强统一入口

# 基础合成
python3 scripts/tts.py "你好" -o hello.mp3

# 指定音色和风格
python3 scripts/tts.py "今天天气真不错" -v 茉莉 -s "开心 变慢"

# 声音设计快捷模式
python3 scripts/tts.py "你好呀" --design "22岁女性,活泼少女,声音明亮甜美"

# 声音克隆快捷模式
python3 scripts/tts.py "模仿他的声音说话" --clone sample.mp3

# 导演模式
python3 scripts/tts.py "你终于来了" --user-msg "角色:22岁活泼少女..."

核心原则:两条消息的分工

TTS 的 API 调用中有两条消息,分工完全不同:

消息角色放什么作用
role: user情感/语气/风格指令控制怎么念:语速、情绪、音色质感、导演模式
role: assistant要合成的文本 + 音频标签控制念什么:文字内容 + 精细的音频标签
⚠️ 两条消息的内容不会叠加! user 消息中的文字不会出现在语音中,它只是告诉模型"用这种语气".

好的 user 指令示例:

用轻快上扬的语调向领导报喜,语速稍快,带着查到成绩后压抑不住的激动与小骄傲,声音明亮有活力。

差的 user 指令(太模糊,效果差):

请用开心的语气念。

音频标签控制(放在 assistant 消息中)

在文本任意位置用括号描述语气/情绪/声音,实现句内切换。

中文支持全角 ()、半角 ()、方括号 []。 英文支持半角 ()、方括号 []。

整体风格标签

在文本开头加 (风格1 风格2) 指定整段发音风格:

类别常用风格
基础情绪开心 悲伤 愤怒 恐惧 惊讶 兴奋 委屈 平静 冷漠
复合情绪怅然 欣慰 无奈 愧疚 释然 嫉妒 厌倦 忐忑 动情
整体语调温柔 高冷 活泼 严肃 慵懒 俏皮 深沉 干练 凌厉
音色定位磁性 醇厚 清亮 空灵 稚嫩 苍老 甜美 沙哑 醇雅
人设腔调夹子音 御姐音 正太音 大叔音 台湾腔
方言东北话 四川话 河南话 粤语
角色扮演孙悟空 林黛玉
唱歌唱歌 sing singing

经典组合:

(怅然)这么多年过去了,再走过那条街,心里一下子空了一块。
(慵懒)再让我睡五分钟……就五分钟,真的,最后一次。
(磁性)夜已经深了,城市还在呼吸。我是今晚陪你的人,欢迎收听《午夜电台》。
(东北话)哎呀妈呀,这天儿也忒冷了吧!
(粤语)呢个真係好正啊!食过一次就唔会忘记!
(唱歌)原谅我这一生不羁放纵爱自由,也会怕有一天会跌倒。

精细音频标签(行内嵌入)

支持在文本任意位置插入标签,实现词级/字级的精细控制:

类别常用标签
语速节奏[停顿] [长停顿] [急促] [拖音] [语速加快] [语速放缓]
情绪状态[紧张] [害怕] [激动] [疲惫] [委屈] [撒娇] [心虚] [震惊] [不耐烦]
语音特征[颤抖] [变调] [破音] [鼻音] [气声] [沙哑]
声音动作[轻声] [低语] [叹气] [长叹] [吸气] [深呼吸] [哽咽] [笑] [轻笑] [大笑] [冷笑] [抽泣] [呜咽] [咳嗽] [喘息]

样例:

(紧张,深呼吸)呼……冷静,冷静。不就是一个面试吗……(语速加快,碎碎念)自我介绍已经背了五十遍了,应该没问题的。加油,你可以的……(小声)哎呀,领带歪没歪?

(极其疲惫,有气无力)师傅……到地方了叫我一声……(长叹一口气)我先眯一会儿,这班加得我魂儿都要散了。

如果我当时……(沉默片刻)哪怕再坚持一秒钟,结果是不是就不一样了?(苦笑)呵,没如果了。

(寒冷导致的急促呼吸)呼——呼——这、这大兴安岭的雪……(咳嗽)简直能把人骨头冻透了……别、别停下,走,快走。

(提高音量喊话)大姐!这鱼新鲜着呢!早上刚捞上来的!哎!那个谁,别乱翻,压坏了你赔啊?!

自然语言控制(放在 user 消息中)

通过自然语言描述,让模型理解并生成对应风格的语音。这是获得高质量情感表现的最重要手段。

能力特点:

  • 多风格切换:同一段语音内完成播报 → 低语 → 嘶吼的风格转场,过渡自然不突兀
  • 多情绪混合:支持"压抑的愤怒"、"带着哽咽的笑意"、"温柔但疲惫"、"狂躁中的温柔"等复合情绪,而非只能选单一情绪
  • 多粒度控制:段落级(整体基调)→ 句子级(节奏)→ 词级(重音)→ 字粒度(某一个字的哽咽、拖音、气音),都可在指令中指定

自然语言控制示例

用轻快上扬的语调向领导报喜,语速稍快,带着查到成绩后压抑不住的激动与小骄傲,声音明亮有活力。

看着刚解决的难题成果忍不住得意忘形地惊呼,声音高亢明亮,语速偏快,语气中带着满满的自信与难以置信。

用明亮活泼的青少年嗓音,带着恶作剧得逞后的得意与戏谑,语速偏快且咬字轻巧,在强调赌注时语气微微上扬。

Bright, bouncy, slightly sing-song tone — like you're bursting with good news you can barely hold in. Fast pace, rising pitch at the end.

🎬 导演模式(高级情感控制)

自然语言控制的最高级形式。从角色、场景、指导三个维度全方位刻画,模型会像演员一样根据"剧本指示"生成富有层次感的语音表演。

三要素

【角色】人物身份、性格底色、外形气质与说话习惯。越具体越好。

【场景】此刻发生了什么、和谁说话、情绪位置。时间、地点、事件、对方反应都可写。

【指导】像导演给演员下达演绎要领:语速、气息、停顿、重音、共鸣位置、音色质感、情绪起伏。可以写得极细腻。

完整示例

角色:百年门阀岑家的现任大当家。自出生便被过继给祖庙的守门老人抚养,被塑造成一尊完美无瑕、绝情断欲的家族图腾。常年深居简出,对人有着极强的阶级疏离感。

场景:在祠堂的阴影里,看着那个不顾一切冲破保安防线来找她、企图带她私奔的男人。她要用最冷硬的阶级壁垒,绞杀对方,也绞杀自己刚刚萌芽、却足以燎原的感情。

指导:
冰冷、慵懒却极具威压的低音御姐。发声通道非常松弛,没有任何剑拔弩张,却有着让人骨里生寒的压迫感。
- 语速与顿挫:极慢,每个字都像是在舌尖滚过才吐出来,带着上位者漫不经心的傲慢。句与句之间留下极长的、令人不安的空白。
- 气声与实声:大部分时间,她的声音没有明显的声调起伏,实音重且硬,像是一条平缓却冰冷的暗河。但一定要在某些尾音处,加入极其轻微的气音收束,透出一丝连她自己都没察觉到的疲惫与渴望。
- 咬字肌理:文白杂糅的用词带着旧时代的痕迹,唇齿音发得极轻但极清晰,显得既清雅又锋利。

导演模式适合对语音表演要求较高的场景,例如角色配音、影视级内容生成等。

音色描述编写(Voicedesign 专用)

使用 mimo-v2.5-tts-voicedesign 模型时,user 消息中的文本就是音色设计描述。描述越具体、越生动,生成的音色越贴近预期。

关键维度

维度示例
性别与年龄young woman in her mid-20s / 五十多岁的中年男性
音色/质感deep and gravelly / 丝滑醇厚、带着磁性
情绪/语气warm and confident / 温柔但带着一丝疲惫
语速/节奏slow and deliberate / 语速极快,像连珠炮

可选项(增加丰富度)

  • 角色/人设: narrator, podcast host, 评书先生, 深夜电台DJ
  • 说话风格: casual and colloquial, 一本正经地, 压低嗓音像在密谋
  • 场景描写: narrating a nature documentary, 在给投资人路演
  • 年代参照: 1940s film noir, 八十年代译制片配音

写法建议

简洁描述型 — 用关键词或一句话快速勾勒声音轮廓:

Heavy Russian accent, gruff middle-aged male, blunt and matter-of-fact.

专业描述型 — 通过场景、人设或多维度细节立体刻画声音:

Young female, extreme close-up with a binaural, ear-to-ear ASMR feel. Audible breathing, subtle swallowing, and soft natural lip sounds. She speaks very slowly, creating a deeply relaxing and immersive experience.

一位年迈的老先生,说带北方口音的普通话,语速缓慢而沉稳,嗓音略带沙哑和沧桑感,仿佛一位饱经风霜的老爷爷在讲故事,充满岁月的智慧。

注意事项

  • 长度:1-4 句即可,不需要写长文
  • 避免冲突:不要同时要求矛盾的特征(如"稚嫩的童声 + CEO气场")
  • 避免音质效果词:不要写混响、回声、EQ、压缩等后期处理相关描述
  • 避免模糊词:不要用"普通的""正常的""外国的"等缺乏具体指向的描述
  • 中英文均可:模型同时支持中英文音色描述
  • 合成文本要贴合音色: assistant 消息中的合成文本应与音色描述相匹配,才能获得最佳效果。例如为"温柔治愈系女声"搭配一段晚安独白,而非一段激烈的体育解说。

音色描述编写

使用声音设计(voicedesign)时,音色描述的写作要求:

必写项:

  1. 身份锚点:年龄段 + 性别
  2. 声音质感:气息走向、共鸣位置、吐字与音色底色
  3. 语速节奏:稳/快/慢/忽快忽慢
  4. 情绪底色:嗓子默认状态

可选项:

  1. 风格/身份标签:拍卖师风格 / 美食评论家风格 / 播音员风格
  2. 辨识度小癖好:字尾带颤音、笑起来是胸腔闷笑

音色描述样例:

中年男性,节奏极快,情绪高亢,拍卖师风格。吐字连珠,带抑扬顿挫与紧迫感。

青年女性,电竞解说风格,语速极快且连贯,带明显气口和爆发性强调。

预置音色

音色名Voice ID语言性别风格
冰糖 🍬冰糖中文女性活泼少女(默认音色)
茉莉 🌸茉莉中文女性知性女声
苏打 🥤苏打中文男性阳光少年
白桦 🌲白桦中文男性成熟男声
MiaMiaEnglishFemaleLively girl
ChloeChloeEnglishFemaleSweet Dreamy
MiloMiloEnglishMaleSunny boy
DeanDeanEnglishMaleSteady Gentle

可用模型

模型说明
mimo-v2.5-tts✅ 最新推荐 — 更自然的语音合成,新音色(默认)
mimo-v2-tts旧版 TTS 模型(备选)
mimo-v2.5-tts-voicedesign声音设计(文本描述定制音色)
mimo-v2.5-tts-voiceclone声音克隆(音频样本复刻音色)

增强功能对比

功能官方版本增强版
三个独立脚本✅✅
openai 库✅✅(备用 urllib)
token-plan-cn 集群❌(仅 api.xiaomimimo.com)✅(默认即国内集群)
mp3/ogg 输出❌(仅 wav)✅(默认 mp3)
统一入口 tts.py❌✅
--design 快捷模式❌✅
--clone 快捷模式❌✅
--list-models❌✅
OPENAI_API_KEY 兼容❌✅
重试机制❌✅
ClawHub 一键安装❌✅

交付

生成音频后:

MEDIA:output.mp3

首次配置

  1. 获取 API Key:前往 小米 MiMo 开放平台
  2. 设置环境变量:export MIMO_API_KEY=your-key-here
  3. 或通过 OpenClaw 配置:openclaw config set skills.entries.mimotts25.apiKey "your-key"
  4. 重启会话

📋 版本历史

Plus 1.1.0 (2026-04-26)

  • ✨ 完全兼容官方 MiMo-Skills — 新增三个独立脚本

- mimo_tts.py:预置音色(--text --voice --context) - mimo_tts_voicedesign.py:声音设计(--text --context) - mimo_tts_voiceclone.py:声音克隆(--text --voice-file --context)

  • ✨ 融合官方 SKILL.md — 导演模式、音色描述编写、自然语言控制示例
  • ✨ 三个脚本均支持 openai 库(首选)和 urllib(备选)两种调用方式
  • ✨ 支持 MIMO_API_BASE 环境变量切换 API 端点
  • ✨ 保留 tts.py 统一入口的所有增强功能

Plus 1.0.4 (2026-04-25)

  • 🐛 修复 <style> 标签被 API 当成文字读出来的 bug

Plus 1.0.0 (2026-04-24)

  • ✨ 升级默认模型为 mimo-v2.5-tts
  • ✨ 新增声音设计、声音克隆、导演模式
  • ✨ 默认音色冰糖,默认格式 mp3

平台分布

OpenClaw

83.36%
按下载量换算1,071

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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