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Agent Skill · 开发

migma(migma 命令行)

migma 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

migma 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,983。

总安装 21,719周安装 896GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,096核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:migma(migma 命令行)
来源仓库:https://github.com/adamsey/migma
安装命令:
openclaw skills install migma
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install migma

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

从终端生成、发送、验证和导出人工智能驱动的电子邮件;使用 Migma CLI 管理联系人、细分、标签、域和 Webhook。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install migma;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

migma 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install migma。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

migma 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

migma 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install migma 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

migma 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

migma 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,719 次,近一周安装 896 次,下载 7,096 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

migma 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
migma

migma 命令行 · 本页

21,719—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
migma
description
Generate, send, validate, and export AI-powered emails from the terminal; manage contacts, segments, tags, domains, and webhooks with Migma CLI.
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
MIGMA_API_KEY
emoji
\✉
homepage
https://migma.ai
install
package
@migma/cli
bins
[migma]

Migma

Create and send professional, on-brand emails with AI. Your agent can design emails from a prompt, send them instantly through a managed domain, and manage an entire audience — all from the terminal.

Always pass --json for structured output.

First-time setup

If the user hasn't set up yet, run these steps once:

# 1. Create an instant sending domain (no DNS needed)
migma domains managed create <companyname> --json
# → Sends from: hello@<companyname>.migma.email

# 2. Set a default project (brand)
migma projects list --json
migma projects use <projectId>

Create an email

When the user asks to create, design, or generate an email:

migma generate "Welcome email for new subscribers" --wait --json

The --wait flag blocks until the AI finishes. The JSON response includes conversationId, subject, and html.

To save the HTML locally, add --save ./email.html. To include a reference image (screenshot, design mockup), add --image <url>.

Send an email

When the user asks to send an email to someone:

# Send a generated email directly
migma send --to sarah@example.com --subject "Welcome!" \
  --from-conversation <conversationId> \
  --from hello@company.migma.email --from-name "Company" --json

# Or send from a local HTML file
migma send --to sarah@example.com --subject "Hello" \
  --html ./email.html \
  --from hello@company.migma.email --from-name "Company" --json

# Send to an entire segment or tag
migma send --segment <id> --subject "Big News" --html ./email.html \
  --from hello@company.migma.email --from-name "Company" --json

# Personalize with template variables
migma send --to user@example.com --subject "Hi {{name}}" --html ./email.html \
  --from hello@company.migma.email --from-name "Company" \
  --var name=Sarah --var discount=20 --json

--from-conversation auto-exports the HTML from a generated email — no separate export step.

Validate an email

When the user wants to check an email before sending:

migma validate all --html ./email.html --json
migma validate all --conversation <conversationId> --json

Returns an overall score plus individual checks: compatibility (30+ email clients), broken links, spelling/grammar, and deliverability/spam score. Individual checks: migma validate compatibility, links, spelling, deliverability.

Export to platforms

When the user wants to export to an ESP or download a file:

migma export html <conversationId> --output ./email.html
migma export klaviyo <conversationId> --json
migma export mailchimp <conversationId> --json
migma export hubspot <conversationId> --json
migma export pdf <conversationId> --json
migma export mjml <conversationId> --json

Manage contacts

migma contacts add --email user@example.com --firstName John --json
migma contacts list --json
migma contacts import ./contacts.csv --json
migma contacts remove <id> --json

Manage tags and segments

migma tags create --name "VIP" --json
migma tags list --json
migma segments create --name "Active Users" --description "..." --json
migma segments list --json

Import a brand

When the user wants to set up a new brand from their website:

migma projects import https://yourbrand.com --wait --json
migma projects use <projectId>

This fetches logos, colors, fonts, and brand voice automatically.

Error handling

On error, --json returns:

{"error": {"message": "Not found", "code": "not_found", "statusCode": 404}}

平台分布

OpenClaw

83.94%
按下载量换算5,956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install migma 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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