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Agent Skill · 效率

midlong-term-task-manager(中长期任务经理)

midlong-term-task-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

midlong-term-task-manager 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,682。

总安装 3,635周安装 153GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,273核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:midlong-term-task-manager(中长期任务经理)
来源仓库:https://github.com/harrot90-code/midlong-term-task-manager
安装命令:
openclaw skills install midlong-term-task-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install midlong-term-task-manager

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

管理和跟踪 AI Agent 中长期任务,支持任务分解、进度更新、延期提醒及每日/每周总结生成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install midlong-term-task-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

midlong-term-task-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install midlong-term-task-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

midlong-term-task-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

midlong-term-task-manager 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

midlong-term-task-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

midlong-term-task-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,635 次,近一周安装 153 次,下载 1,273 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

midlong-term-task-manager 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
midlong-term-task-manager

中长期任务经理 · 本页

3,635—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

中长期任务管理技能

技能说明

名称: midlong-term-task-manager 作用: 管理 AI Agent 的中长期任务(几天到几个月),支持任务分解、进度跟踪、自动提醒

与三层记忆系统的边界:

  • ✅ 任务数据存储在独立文件:.tasks/tasks.json
  • ✅ 进度日志记录到:.tasks/logs/YYYY-MM-DD.md
  • ❌ 不直接编辑 MEMORY.md(由三层记忆技能自动压缩)

触发场景

  1. 心跳检查时 - 自动 review 所有进行中的任务
  2. 用户添加任务 - 登记新任务并分解
  3. 任务状态变更 - 更新进度/延期/完成
  4. 每日总结 - 生成任务进度报告

任务数据结构

{
  "tasks": [
    {
      "id": "TSK-20260330-001",
      "name": "学习中长期任务管理",
      "description": "悠悠学习任务管理技能的开发",
      "type": "learning",
      "priority": "high",
      "status": "in_progress",
      "created_at": "2026-03-30T10:30:00+08:00",
      "due_date": "2026-04-06",
      "decomposed": [
        {
          "subtask": "设计数据结构",
          "status": "done",
          "due_date": "2026-03-30"
        },
        {
          "subtask": "编写 SKILL.md",
          "status": "in_progress",
          "due_date": "2026-03-30"
        },
        {
          "subtask": "创建心跳检查脚本",
          "status": "pending",
          "due_date": "2026-03-31"
        }
      ],
      "progress": 33,
      "last_updated": "2026-03-30T10:30:00+08:00",
      "blocked_by": null,
      "depends_on": [],
      "tags": ["skill-development", "self-improvement"]
    }
  ]
}

任务状态

状态说明心跳检查动作
pending待开始检查是否到达开始日期
in_progress进行中记录进度,检查是否延期
blocked阻塞提醒解除阻塞条件
completed已完成归档,生成总结
paused暂停记录暂停原因
cancelled已取消归档

使用方法

添加任务

# 命令格式
task_add <name> --due <YYYY-MM-DD> --priority <low|medium|high> --desc <description>

# 示例
task_add "学习具身智能" --due 2026-04-15 --priority high --desc "帮助智哥了解具身智能基础"

更新进度

# 命令格式
task_update <task_id> --progress <0-100> --status <status> --note <note>

# 示例
task_update TSK-20260330-001 --progress 50 --status in_progress --note "完成 SKILL.md"

查询任务

# 查看所有任务
task_list

# 查看进行中的任务
task_list --status in_progress

# 查看即将到期的任务(7 天内)
task_list --due-soon 7

删除任务

task_cancel <task_id> --reason <reason>

心跳检查集成

在 HEARTBEAT.md 中添加:

### 【6】任务进度检查
- 运行 `~/.openclaw/skills/midlong-term-task-manager/scripts/task_check.sh`
- 检查所有 `in_progress` 任务
- 记录进度到 `.tasks/logs/YYYY-MM-DD.md`
- 如有延期风险,提醒悠悠

Cron 配置

# 任务检查(心跳时运行,每 30 分钟)
# 在 HEARTBEAT.md 中调用脚本

# 每日总结(每天 20:00)
0 20 * * * ~/.openclaw/skills/midlong-term-task-manager/scripts/daily_summary.sh >> ~/.openclaw/workspace/.tasks/daily.log 2>&1

# 每周 review(每周一 09:00)
0 9 * * 1 ~/.openclaw/skills/midlong-term-task-manager/scripts/weekly_review.sh >> ~/.openclaw/workspace/.tasks/weekly.log 2>&1

与三层记忆系统集成

正确做法:

  1. ✅ 任务进度日志 → .tasks/logs/YYYY-MM-DD.md
  2. ✅ 任务完成总结 → .learnings/LEARNINGS.md
  3. ✅ 由三层记忆技能自动压缩到 MEMORY.md

错误做法:

  • ❌ 直接编辑 MEMORY.md
  • ❌ 直接写入 memory/YYYY-MM-DD.md(这是三层记忆技能的 L2 存储)

文件结构

~/.openclaw/skills/midlong-term-task-manager/
├── SKILL.md              # 技能说明
└── scripts/
    ├── task_check.sh     # 心跳检查脚本
    ├── daily_summary.sh  # 每日总结脚本
    └── weekly_review.sh  # 每周 review 脚本

~/.openclaw/workspace/.tasks/
├── tasks.json            # 任务数据库
└── logs/
    └── YYYY-MM-DD.md     # 每日进度日志

最佳实践

  1. 及时登记 - 接到任务立即记录,避免遗忘
  2. 合理分解 - 长期任务分解为周/日计划
  3. 定期 review - 心跳时自动检查进度
  4. 诚实记录 - 延期不隐瞒,及时调整计划
  5. 完成总结 - 每个任务完成后记录学习心得

版本历史

  • v0.1.0 (2026-03-30) - 初始版本,基础功能

平台分布

OpenClaw

96.87%
按下载量换算1,233

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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