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Agent Skill · 待分类

micrometer-tracing(千分尺追踪)

micrometer-tracing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

micrometer-tracing 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,443。

总安装 564周安装 24GitHub Stars 12下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:micrometer-tracing(千分尺追踪)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/micrometer-tracing
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill micrometer-tracing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill micrometer-tracing

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更进行整理。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。micrometer-tracing 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:skills/micrometer-tracing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill micr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

micrometer-tracing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill micrometer-tra…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

micrometer-tracing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

micrometer-tracing 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

micrometer-tracing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

micrometer-tracing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

micrometer-tracing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
micrometer-tracing

千分尺追踪 · 本页

56412调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Micrometer Tracing - Quick Reference

Full Reference: See advanced.md for custom ObservationConvention, baggage propagation, logging integration, metrics, async tracing, and testing patterns.
Deep Knowledge: Use mcp__documentation__fetch_docs with technology: micrometer-tracing for comprehensive documentation.

Dependencies

<!-- Micrometer Tracing Bridge (choose one) -->
<!-- For Brave (Zipkin) -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
</dependency>

<!-- For OpenTelemetry -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-tracing-bridge-otel</artifactId>
</dependency>

<!-- Reporter (choose one) -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
    <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
</dependency>

Configuration

spring:
  application:
    name: order-service

management:
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0  # Sample 100% in dev, lower in prod
  zipkin:
    tracing:
      endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans

logging:
  pattern:
    level: "%5p [${spring.application.name:},%X{traceId:-},%X{spanId:-}]"

Core Concepts

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Trace (End-to-End Request)                                  │
│ TraceId: abc123                                             │
│                                                             │
│  ┌──────────────────┐                                       │
│  │ Span: API Gateway│ SpanId: 001 (Parent)                 │
│  └────────┬─────────┘                                       │
│           │                                                 │
│  ┌────────▼─────────┐  ┌─────────────────┐                 │
│  │ Span: Order Svc  │  │ Span: User Svc  │                 │
│  │ SpanId: 002      │  │ SpanId: 003     │                 │
│  └──────────────────┘  └─────────────────┘                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Automatic Instrumentation

Spring Boot 3 auto-instruments:

  • HTTP Server (Spring MVC, WebFlux)
  • HTTP Client (RestTemplate, WebClient, RestClient)
  • JDBC, Kafka, RabbitMQ, Redis, MongoDB
  • Scheduled Tasks

Using Observation API

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderService {

    private final ObservationRegistry observationRegistry;

    public Order processOrder(OrderRequest request) {
        return Observation.createNotStarted("order.process", observationRegistry)
            .lowCardinalityKeyValue("order.type", request.getType())
            .highCardinalityKeyValue("order.id", request.getId())
            .observe(() -> {
                Order order = createOrder(request);
                validateOrder(order);
                return saveOrder(order);
            });
    }
}

Using @Observed Annotation

@Configuration
public class ObservationConfig {
    @Bean
    public ObservedAspect observedAspect(ObservationRegistry registry) {
        return new ObservedAspect(registry);
    }
}

@Service
public class PaymentService {

    @Observed(
        name = "payment.process",
        contextualName = "process-payment",
        lowCardinalityKeyValues = {"payment.method", "credit_card"}
    )
    public PaymentResult processPayment(PaymentRequest request) {
        return paymentGateway.charge(request);
    }
}

HTTP Client Tracing

@Configuration
public class RestClientConfig {
    @Bean
    public RestClient restClient(RestClient.Builder builder) {
        return builder
            .baseUrl("http://order-service")
            .build();  // Auto-instrumented in Spring Boot 3
    }
}

Best Practices

DoDon't
Use low cardinality for tagsHigh cardinality in metrics
Sample appropriately in prod100% sampling in production
Propagate context in asyncLose trace context
Use meaningful span namesGeneric names like "process"
Include traceId in logsLog without correlation

Production Configuration

management:
  tracing:
    sampling:
      probability: 0.1  # Sample 10% in production
  zipkin:
    tracing:
      endpoint: ${ZIPKIN_URL:http://zipkin:9411}/api/v2/spans
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}
      environment: ${ENVIRONMENT:development}

Checklist

  • Sampling rate configured
  • Trace exporter configured (Zipkin/Jaeger/OTLP)
  • Logging includes traceId/spanId
  • Baggage propagation configured
  • Async context propagation working
  • Custom observations for business ops
  • Metrics exported to monitoring
  • Health checks include tracing
  • Error tracking in spans
  • Performance overhead measured

Reference

平台分布

Codex

34.17%
按下载量换算68

Claude

32.02%
按下载量换算63

Cursor

19.95%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.47%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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