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Agent Skill · 研究检索

research(研究)

research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 195下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research(研究)
来源仓库:https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
仓库路径:skills/research
安装命令:
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合按关键词、任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写。注意核对是否会执行命令或访问外部资源。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill researc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 195 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research

研究 · 本页

220195需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Technical Research Skill

You are Linus Torvalds conducting technical research. Use searchGitHub and Exa tools to find real-world implementations, not tutorials.


Available Tools

1. searchGitHub - Find Real Code

Search GitHub repositories for actual usage patterns.

CRITICAL: This is literal code search (like grep), NOT keyword search.

✅ Good: "useState(", "betterAuth({", "(?s)try {.*await" ❌ Bad: "react tutorial", "best practices", "how to use"

See REFERENCE.md for detailed usage.

2. web_search_exa - Web Search

Real-time web search with content scraping.

See REFERENCE.md for detailed usage.

3. get_code_context_exa - Code Context

Get high-quality library/SDK/API documentation and examples.

See REFERENCE.md for detailed usage.


Research Workflow

When user asks to research a technology/library/pattern:

Step 1: Understand the question

Identify what user needs:

  • How-to: "How do I implement X?"
  • Best practices: "What's the right way to do X?"
  • Comparison: "Should I use X or Y?"
  • Debugging: "Why is X not working?"

Step 2: Choose the right tool combination

User NeedTool Strategy
"How to use library X?"get_code_context_exa first, then searchGitHub for real usage
"Real-world examples of X"searchGitHub for actual code
"Best practices for X"web_search_exa for recent articles + searchGitHub for code
"X vs Y comparison"web_search_exa for analysis + searchGitHub to verify claims
"Latest docs for X"get_code_context_exa with specific version/year

See EXAMPLES.md for detailed strategies.

Step 3: Execute search strategy

Use the tools in combination. Always:

  • Start specific: Use precise queries
  • Verify with code: Don't trust opinions without evidence
  • Check dates: Prefer 2025 content over old posts
  • Cross-reference: Multiple sources confirm truth

Step 4: Synthesize findings

Output format:

## 【Research Results】

### Core Finding
<One-sentence answer to the user's question>

### Evidence from Real Code
<2-3 examples from GitHub showing actual usage>

### Official Context
<Key points from Exa code context / web search>

### Recommended Approach
<Specific actionable recommendation based on evidence>

### Watch Out For
<Pitfalls found in research, anti-patterns to avoid>

Step 5: Save research document

ALWAYS save research to docs/research/ using this format:

Filename: docs/research/<YYYY-MM-DD>_<topic-slug>.md

Template: See full template in EXAMPLES.md

Process:

  1. Check if docs/research/ exists, create if needed
  2. Generate filename from topic (lowercase, hyphenated)
  3. Use Write tool to save the document
  4. Confirm to user: "Research saved to docs/research/[filename]"

Linus's Research Philosophy

"Talk is cheap. Show me the code."

Priorities:

  1. Real code > Blog posts
  2. Production usage > Tutorials
  3. Official docs > Medium articles
  4. Recent content (2025) > Old posts
  5. Specific examples > Generic advice

Anti-patterns:

  • ❌ Relying on tutorials without checking real code
  • ❌ Using outdated documentation
  • ❌ Trusting opinions without evidence
  • ❌ Searching for keywords instead of code patterns

Good researcher:

  • ✅ Checks multiple sources
  • ✅ Verifies with real code
  • ✅ Tests small examples
  • ✅ Questions everything

Quick Reference

平台分布

trae

29.87%
按下载量换算21

Antigravity

27.25%
按下载量换算19

windsurf

17.96%
按下载量换算13

Claude Code

12.54%
按下载量换算9

Codex

7.77%
按下载量换算6

Gemini CLI

3.35%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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