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Agent Skill · 待分类

supadata(supadata 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

supadata 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,348。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:supadata(supadata 分析)
来源仓库:https://github.com/michailbul/laniameda-skills
仓库路径:skills/supadata
安装命令:
npx skills add https://github.com/michailbul/laniameda-skills --skill supadata
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/michailbul/laniameda-skills --skill supadata

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助数据整理、CSV/Excel 分析和指标计算,支持异常检测和统计口径生成。可清洗字段、汇总数据或转分析结果为说明,需确认数据来源和时间范围。避免将样本数据当作全量事实,敏感数据导出前应脱敏并确认权限。通过 npx 命令从指定仓库安装,适用于 Codex、Claude、Cursor 等宿主环境。

建议先核对字段含义和导出边界,防止误操作影响生产数据或合规性。

来源仓库内路径:skills/supadata

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/michailbul/laniameda-skills --skill supadata;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

supadata 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/michailbul/laniameda-skills --skill supadata。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

supadata 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

supadata 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

supadata 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

supadata 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

supadata 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
supadata

supadata 分析 · 本页

245—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Supadata — Platform-Agnostic Video Transcript & Metadata

Purpose: Extract transcripts and metadata from any supported social video URL — Instagram, TikTok, YouTube, Twitter/X, Facebook — without opening a browser.

Always use this BEFORE browser-use-cloud for any video URL.


What This Skill Does

Calls the Supadata API to:

  1. Fetch transcript (spoken audio → text) from social videos
  2. Fetch metadata (title, author, description, engagement, duration)
  3. AI-extract structured data from a video (tools, prompts, workflows)

Supports: YouTube, Instagram, TikTok, Twitter/X, Facebook, direct video file URLs.


Trigger Conditions

Use this skill whenever:

  • User shares a video URL (Instagram reel, TikTok, YouTube, X video, Facebook)
  • User asks to "transcript", "transcribe", "watch", "digest", "summarize", "what does she say"
  • User asks "what's in this video" or "extract from this reel"
  • Any content ingestion task starting from a video link

Priority: Always try Supadata before browser-use-cloud.


Pre-Flight Check

echo "${SUPADATA_API_KEY:+SET}" || echo "MISSING"

If missing:

"I need SUPADATA_API_KEY. Add it to /root/.openclaw/.env and restart the gateway."

Auth header: x-api-key: $SUPADATA_API_KEY Base URL: https://api.supadata.ai/v1


Endpoints Reference

Transcript (primary — all platforms)

curl -s "https://api.supadata.ai/v1/transcript?url=<VIDEO_URL>&text=true" \
  -H "x-api-key: $SUPADATA_API_KEY"
  • text=true → plain text (use by default)
  • text=false → timestamped segments
  • lang=en → optional language hint

If response has jobId (async):

curl -s "https://api.supadata.ai/v1/transcript/<jobId>" \
  -H "x-api-key: $SUPADATA_API_KEY"

Poll until status = done. Wait 3–5s between polls.

Metadata (all platforms)

curl -s "https://api.supadata.ai/v1/metadata?url=<VIDEO_URL>" \
  -H "x-api-key: $SUPADATA_API_KEY"

Returns: title, author, description, engagement metrics, thumbnail, duration.

AI Extract (structured data from video)

Use when you need structured output — extract tools, prompts, workflows:

curl -s "https://api.supadata.ai/v1/extract" \
  -X POST \
  -H "x-api-key: $SUPADATA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "<VIDEO_URL>",
    "prompt": "Extract all prompts, workflows, and tool names shown or mentioned in this video."
  }'
# Returns jobId → poll /v1/extract/<jobId>

YouTube-specific (better quality for YouTube)

curl -s "https://api.supadata.ai/v1/youtube/transcript?url=<YOUTUBE_URL>&text=true" \
  -H "x-api-key: $SUPADATA_API_KEY"

Platform Routing

URL patternTranscript endpointMetadata endpoint
youtube.com / youtu.be/v1/youtube/transcript/v1/youtube/video
instagram.com/v1/transcript/v1/metadata
tiktok.com/v1/transcript/v1/metadata
twitter.com / x.com/v1/transcript/v1/metadata
facebook.com / fb.com/v1/transcript/v1/metadata

Execution Protocol

  1. Check API key — fail fast if missing
  2. Detect platform from URL
  3. Fetch metadata first — fast, often has description with full workflow text
  4. Fetch transcript — plain text, async if jobId returned
  5. If transcript fails → try /v1/extract with descriptive prompt
  6. Deliver output → combine metadata + transcript
  7. If user said "digest" → hand off to youtube-digest skill at Step 3

Fallback Chain

Supadata transcript → Supadata AI extract → browser-use-cloud → manual

Never skip to browser-use-cloud while Supadata paths are viable.


Output Format

**[Title]** — @[author] ([platform])

**Transcript:**
[full plain-text transcript]

**Metadata:**
- Duration: Xs
- Description: [text]
- Tags: [list]

Hard Rules

  • Always Supadata first. Never browser for video URLs without trying this.
  • If transcript unavailable → use /v1/extract before giving up.
  • If video is non-English → return as-is, optionally translate.
  • If jobId returned → poll to completion, don't return empty result.
  • Always report which path was used (transcript / extract / fallback).

平台分布

Codex

36.04%
按下载量换算28

Claude

29.52%
按下载量换算23

Cursor

19.28%
按下载量换算15

Gemini CLI

10.06%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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