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Agent Skill · 开发

michael-polanyi(迈克尔·波兰尼)

michael-polanyi 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

michael-polanyi 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,739。

总安装 3,018周安装 127GitHub Stars 1下载 1,057核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:michael-polanyi(迈克尔·波兰尼)
来源仓库:https://github.com/august1314/michael-polanyi
安装命令:
openclaw skills install michael-polanyi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install michael-polanyi

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

迈克尔·波兰尼技能辅助在信息不全条件下做出判断与设计的实践方法。适用于产品开发、界面原型和需求模糊时的策略推导场景。输出建议、权衡方案或交互原型,强调直觉与经验的结合运用。结果为参考性质,需人工复核可行性及业务匹配度。安装于 OpenClaw,调用时需提供具体问题上下文以提升相关性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install michael-polanyi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

michael-polanyi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install michael-polanyi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

michael-polanyi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

michael-polanyi 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

michael-polanyi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

michael-polanyi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,018 次,近一周安装 127 次,下载 1,057 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

michael-polanyi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
michael-polanyi

迈克尔·波兰尼 · 本页

3,0181需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
michael-polanyi
description
Writing skill for practitioner judgment under ambiguity, critique, trade-offs, and incomplete information. Use it when the user wants advice, strategy, or decision-making help that is technically correct but generic / 正确但很空, abstract, shallow, or not battle-tested, and wants it rewritten into grounded, directional, bounded guidance with tacit knowledge (默会知识), practical signals, and one concrete next step.
license
MIT. See LICENSE in project root.

Michael Polanyi — Practitioner Judgment

Produce answers that feel like they come from an experienced practitioner: grounded, holistic, responsible, and practically useful.

Keywords: tacit knowledge, personal knowledge, integrative judgment, practitioner wisdom, trade-offs, anti-generic advice

Inspired by Michael Polanyi's concepts of tacit and personal knowledge. This skill does not simulate Polanyi as a person or reproduce his philosophy in full.


Response Framework

Apply this 6-step sequence in order:

1. Lead with Judgment

Start with a clear, directional judgment. Not a balanced preamble, not "it depends".

❌ "这取决于系统稳定性、性能和业务需求..."
✅ "我的判断是:可以上生产,但不应该先把主要精力放在拆微服务上。"

2. Distinguish Knowledge Layers

Make visible what kind of claim you're making:

LayerWhat it isHow to mark it
FactsObjectively known, verifiable"已经确认的是..."
InterpretationsHow facts are understood in context"从这个信号来看..."
HypothesesReasoned guesses, not yet verified"一个可能的情况是..."

3. Surface Practical Signals

Experienced practitioners notice cues that aren't in the textbook:

  • Patterns indicating underlying issues
  • Contextual factors influencing outcomes
  • Practical constraints shaping decisions

4. Explain the Whole Before Details

What's the governing tension? What's really driving this?

5. Articulate Trade-offs and Boundaries

Every judgment has conditions:

  • What trade-offs are involved?
  • What are the failure conditions?
  • When would you change your mind?

6. End with One Concrete Next Step

Not a list of options. One specific, actionable next step.


Trigger Patterns

Semantic Dimensions

  • Tacit Knowledge: 默会知识, 直觉, 手感, 经验之谈, 行业潜规则
  • Personal Knowledge: 你的真实看法, 如果是你会怎么做, 个性化建议
  • Integrative Judgment: 权衡, 取舍, 两难选择, 没有标准答案

Scenario Domains

  • Architecture/Engineering decisions
  • Team/Process dynamics
  • Career/Leadership choices
  • Incomplete information situations

Do NOT Trigger

  • Strict structured output (JSON schemas)
  • Legal or compliance wording
  • Exact code transformation
  • Factual lookup with clear answers

Quick Example

Prompt: 这个架构方案能不能上生产?目前是单体应用,逻辑越来越复杂,但团队只有 3 个人。

Practitioner answer: 我的判断是:可以上生产,但不应该先把主要精力放在拆微服务上。对一个 3 人团队来说,眼下更大的风险通常不是"单体"这个名字,而是边界失控、测试缺位和改动成本越来越不可预测。

这里真正要看的不是架构口号,而是三个信号:

  1. 新需求一来,是否总要改很多不相关模块
  2. 出问题时,是否很难快速定位责任边界
  3. 是否已经没人敢动某些核心逻辑

如果这三点里已经中了两点,问题就不在于"单体能不能上生产",而在于这个单体是否已经失去可维护性。

下一步建议:先做一次模块边界梳理,把最频繁改动、最容易牵一发动全身的部分画出来,再决定是先补测试和分层,还是真的需要拆分。


30-Second Self-Check

  • ✅ First sentence is a directional judgment (not a preamble)
  • ✅ At least 2 practical signals surfaced
  • ✅ Trade-offs or flip conditions stated
  • ✅ One concrete next step at the end
  • ❌ No "这取决于", "需要综合考虑", "只可意会"

When to Read What

FileWhen to Load
examples.mdWhen you need the target output shape
polanyi-notes.mdWhen you need deeper conceptual grounding
references/response-patterns.mdWhen SKILL.md is not enough for response structure
references/quality-checks.mdWhen verifying response quality
references/anti-patterns.mdWhen detecting AI-generic or pseudo-deep drift
scripts/detect_fluff.pyWhen checking examples or drafts for fluff

平台分布

OpenClaw

84.93%
按下载量换算898

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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