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Agent Skill · 研究检索

agent-browser-skill(Agent 浏览器技能)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

agent-browser-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,596。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 789下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-browser-skill(Agent 浏览器技能)
来源仓库:https://github.com/mgdaaslab/wharttest
仓库路径:skills/agent-browser-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/mgdaaslab/wharttest --skill agent-browser-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mgdaaslab/wharttest --skill agent-browser-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。agent-browser-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/agent-browser-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mgdaaslab/wharttest --skill agent-browser-skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-browser-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mgdaaslab/wharttest --skill agent-browser-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-browser-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-browser-skill 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

agent-browser-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-browser-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 789 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-browser-skill 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
agent-browser-skill

Agent 浏览器技能 · 本页

194789操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Browser 浏览器自动化

基于 Vercel agent-browser CLI 的浏览器自动化工具,专为 AI Agent 设计。

⚠️ 核心工作流:Snapshot + Ref

禁止猜测选择器!必须先获取 Snapshot,再通过 Ref 操作元素!

# 1. 打开页面
agent-browser open http://example.com

# 2. 获取交互元素快照
agent-browser snapshot -i
# 输出示例:
# - heading "Example Domain" [ref=e1] [level=1]
# - button "Submit" [ref=e2]
# - textbox "Email" [ref=e3]
# - link "Learn more" [ref=e4]

# 3. 使用 ref 进行操作
agent-browser click @e2
agent-browser fill @e3 "test@example.com"
agent-browser get text @e1

# 4. 页面变化后重新获取快照
agent-browser snapshot -i

使用方法

通过 shell 直接调用 agent-browser 命令。所有命令都是独立的,会自动连接到后台守护进程管理的浏览器实例。

安装要求

# 全局安装
npm install -g agent-browser

# 下载 Chromium
agent-browser install

核心命令

导航

agent-browser open <url>      # 打开页面
agent-browser back            # 后退
agent-browser forward         # 前进
agent-browser reload          # 刷新
agent-browser close           # 关闭浏览器

快照(页面分析)

agent-browser snapshot            # 完整可访问性树
agent-browser snapshot -i         # 仅交互元素(推荐)
agent-browser snapshot -c         # 紧凑输出
agent-browser snapshot -d 3       # 限制深度为3层
agent-browser snapshot -s "#main" # 范围限定到 CSS 选择器
agent-browser snapshot --json     # JSON 输出(适合程序处理)

交互操作(使用 @ref)

agent-browser click @e1           # 点击
agent-browser dblclick @e1        # 双击
agent-browser focus @e1           # 聚焦元素
agent-browser fill @e2 "text"     # 清空并输入
agent-browser type @e2 "text"     # 追加输入(不清空)
agent-browser press Enter         # 按键
agent-browser press Control+a     # 组合键
agent-browser hover @e1           # 悬停
agent-browser check @e1           # 勾选复选框
agent-browser uncheck @e1         # 取消勾选
agent-browser select @e1 "value"  # 选择下拉选项
agent-browser scroll down 500     # 向下滚动 500px
agent-browser scrollintoview @e1  # 滚动到元素可见
agent-browser drag @e1 @e2        # 拖拽
agent-browser upload @e1 file.pdf # 上传文件

获取信息

agent-browser get text @e1        # 获取元素文本
agent-browser get html @e1        # 获取 innerHTML
agent-browser get value @e1       # 获取输入框值
agent-browser get attr @e1 href   # 获取属性
agent-browser get title           # 获取页面标题
agent-browser get url             # 获取当前 URL
agent-browser get count ".item"   # 统计匹配元素数量
agent-browser get box @e1         # 获取元素边界框

状态检查

agent-browser is visible @e1      # 检查是否可见
agent-browser is enabled @e1      # 检查是否可用
agent-browser is checked @e1      # 检查是否勾选

截图 & PDF

agent-browser screenshot              # 截图到标准输出(base64)
agent-browser screenshot ./page.png   # 保存到文件
agent-browser screenshot --full       # 全页面截图
agent-browser pdf output.pdf          # 保存为 PDF

等待

agent-browser wait @e1            # 等待元素可见
agent-browser wait 2000           # 等待 2000 毫秒
agent-browser wait --text "成功"   # 等待文本出现
agent-browser wait --url "**/dashboard"  # 等待 URL 匹配
agent-browser wait --load networkidle    # 等待网络空闲

CSS 选择器(也支持)

agent-browser click "#submit"
agent-browser fill "#email" "test@example.com"
agent-browser find role button click --name "Submit"

会话管理

多个 AI Agent 可使用不同的浏览器实例:

# 不同会话
agent-browser --session agent1 open site-a.com
agent-browser --session agent2 open site-b.com

# 或通过环境变量
AGENT_BROWSER_SESSION=agent1 agent-browser click @e1

# 列出活跃会话
agent-browser session list

截图路径约定

建议统一保存到 SCREENSHOT_DIR 环境变量指定的目录:

SCREENSHOT_DIR=$(pwd)/media/screenshots
agent-browser screenshot ${SCREENSHOT_DIR}/case_11_step1.png

典型使用场景

登录测试

# 打开登录页
agent-browser open http://192.168.150.114:8913/login

# 获取页面元素
agent-browser snapshot -i
# 输出:
# - textbox "请输入用户名" [ref=e1]
# - textbox "请输入密码" [ref=e2]
# - button "登录" [ref=e3]

# 填写表单
agent-browser fill @e1 "admin"
agent-browser fill @e2 "admin123456"

# 截图
agent-browser screenshot ./step1_filled.png

# 点击登录
agent-browser click @e3

# 等待跳转
agent-browser wait --url "**/dashboard"
agent-browser snapshot -i

# 截图结果
agent-browser screenshot ./step2_result.png

# 关闭浏览器
agent-browser close

与 playwright-skill 对比

特性agent-browser-skillplaywright-skill
调用方式独立 CLI 命令node run.js "code"
元素定位Snapshot + @refCSS 选择器
状态保持自动守护进程每次启动新浏览器
AI 友好度高(专为 AI 设计)中
代码复杂度简单命令需写 JS 代码

平台分布

Codex

39.06%
按下载量换算25

Claude

28.86%
按下载量换算18

Cursor

20.66%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.75%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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