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Agent Skill · 待分类

mfg-production-planning(制造生产计划)

mfg-production-planning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mfg-production-planning 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,332。

总安装 465周安装 19GitHub Stars 125下载 149核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mfg-production-planning(制造生产计划)
来源仓库:https://github.com/asgard-ai-platform/skills
仓库路径:skills/mfg-production-planning
安装命令:
npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill mfg-production-planning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill mfg-production-planning

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

mfg-production-planning 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限范围和维护状态。使用前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/mfg-production-planning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill mfg-producti…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

mfg-production-planning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill mfg-production-plannin…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mfg-production-planning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mfg-production-planning 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

mfg-production-planning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mfg-production-planning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 465 次,近一周安装 19 次,下载 149 次,GitHub 125 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mfg-production-planning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
mfg-production-planning

制造生产计划 · 本页

465125只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Production Planning (MPS/MRP)

Framework

IRON LAW: Plan Hierarchically — Demand → MPS → MRP → Shop Floor

Production planning flows TOP-DOWN:
1. Demand forecast / customer orders → what to make, when
2. MPS → master schedule for finished goods
3. MRP → material and component requirements (what to buy, when)
4. Shop floor scheduling → which machine, which sequence

Skipping levels (going from demand forecast directly to shop floor)
creates chaos — material shortages, capacity conflicts, missed deliveries.

Planning Hierarchy

LevelPlanHorizonGranularityDecides
StrategicS&OP (Sales & Operations Planning)12-18 monthsMonthly, product familyCapacity investments, workforce planning
TacticalMPS (Master Production Schedule)3-6 monthsWeekly, end productWhat to produce each week
OperationalMRP (Material Requirements Planning)4-12 weeksDaily, component/materialWhat to order, when, how much
ExecutionShop Floor Scheduling1-2 weeksHourly, work centerSequence, machine assignment

MPS Process

  1. Inputs: Demand forecast + customer orders + current inventory + safety stock targets
  2. Logic: For each week, calculate: Production Needed = Demand - Beginning Inventory - Scheduled Receipts + Safety Stock
  3. Output: Planned production quantities by week for each finished product
  4. Constraint: Must not exceed available capacity (rough-cut capacity planning check)

MRP Process

  1. Inputs: MPS (what to make) + BOM (Bill of Materials — what it's made of) + Inventory status + Lead times
  2. Logic: "Explode" the BOM — for each finished good, calculate when each component/material must be ordered to arrive in time
  3. Output: Planned purchase orders and production orders with dates and quantities
  4. Key calculation: Order date = Need date - Lead time

Scheduling Algorithms

AlgorithmRuleBest When
FCFS (First Come First Served)Process in order receivedLow complexity, fairness matters
SPT (Shortest Processing Time)Shortest job firstMinimize average flow time
EDD (Earliest Due Date)Most urgent due date firstMinimize late deliveries
Bottleneck-firstSchedule the constraint first, subordinate restCapacity-constrained environments (TOC logic)

SMED (Single-Minute Exchange of Die)

Reduce changeover time to increase flexibility:

  1. Separate internal setup (machine stopped) from external (can do while running)
  2. Convert internal to external where possible
  3. Streamline remaining internal steps
  4. Practice and standardize

Output Format

# Production Plan: {Product/Period}

## Demand vs Capacity
| Week | Demand | Available Capacity | Gap |
|------|--------|-------------------|-----|
| W1 | {units} | {units} | {+/-} |

## Master Production Schedule
| Week | Product A | Product B | Product C | Total |
|------|----------|----------|----------|-------|
| W1 | {units} | {units} | {units} | {units} |

## Material Requirements
| Material | Quantity | Order Date | Supplier | Lead Time |
|----------|---------|-----------|----------|-----------|
| {material} | {qty} | {date} | {supplier} | {days} |

## Scheduling
| Work Center | Mon | Tue | Wed | Thu | Fri |
|------------|-----|-----|-----|-----|-----|
| {center} | {job} | {job} | ... | ... | ... |

Gotchas

  • Forecast accuracy limits everything: MPS/MRP is only as good as the demand forecast. Track forecast accuracy (MAPE) and build safety stock proportional to forecast error.
  • Lead time variability kills plans: If supplier lead time is "2-6 weeks" (4 week variability), you need safety stock for the worst case. Reduce variability through supplier management.
  • BOM accuracy is critical for MRP: A wrong BOM means ordering wrong materials. Audit BOMs quarterly.
  • Frozen zone: The first 1-2 weeks of MPS should be "frozen" (no changes) to allow stable execution. Changes inside the frozen zone cascade chaos through the system.
  • Finite vs infinite capacity: Basic MRP assumes infinite capacity (ignores machine constraints). Always layer a capacity check (rough-cut or detailed) on top of MRP output.

References

  • For S&OP process design, see references/sop-process.md
  • For demand forecasting methods, see references/demand-forecasting.md

平台分布

Codex

38.46%
按下载量换算57

Claude

27.52%
按下载量换算41

Cursor

18.29%
按下载量换算27

Gemini CLI

9.44%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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