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Agent Skill · 开发

meticulous-cli-debug(meticulous CLI 调试)

meticulous-cli-debug 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

meticulous-cli-debug 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,160。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 1下载 83核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meticulous-cli-debug(meticulous CLI 调试)
来源仓库:https://github.com/alwaysmeticulous/skills
仓库路径:skills/meticulous-cli-debug
安装命令:
npx skills add https://github.com/alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-cli-debug
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-cli-debug

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,建议先确认权限范围和维护状态。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,支持 Codex、Claude 等宿主环境。可能触发联网、命令执行或文件读写,使用前应评估安全风险和操作边界。

来源仓库内路径:skills/meticulous-cli-debug

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-cli…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

meticulous-cli-debug 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alwaysmeticulous/skills --skill meticulous-cli-debug。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

meticulous-cli-debug 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

meticulous-cli-debug 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

meticulous-cli-debug 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

meticulous-cli-debug 用的人多吗?

公开数据是累计安装 238 次,近一周安装 10 次,下载 83 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

meticulous-cli-debug 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
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本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
meticulous-cli-debug

meticulous CLI 调试 · 本页

2381接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

meticulous debug

Commands for setting up self-contained debug workspaces that bundle replay data, session recordings, diffs, analysis artifacts, and AI agent context files. The workspace is designed to be opened in an AI coding tool (Claude Code, Cursor, etc.) for assisted debugging.

Workspaces are created under ~/.meticulous/debug-sessions/ by default.

debug replay-diff

meticulous debug replay-diff <replayDiffId> [options]

Purpose: Debug a specific replay diff. Downloads the head and base replays, session data, diff results, and PR diff, then generates a workspace with analysis artifacts and AI context.

Required arguments:

ArgumentTypeDescription
replayDiffIdstring (positional)The replay diff ID to debug

Options:

OptionTypeDefaultDescription
--apiTokenstring—Meticulous API token; prompts OAuth login if omitted
--sessionIdstring—Override the session ID for this replay diff
--workspaceNamestringtimestampCustom name for the debug workspace directory
--screenshotstring—Screenshot filename to focus analysis on

Example:

meticulous debug replay-diff rd_abc123
meticulous debug replay-diff rd_abc123 --screenshot="checkout-page.png"

debug replay

meticulous debug replay <replayId> [options]

Purpose: Debug a replay by ID, optionally comparing it against a base replay. Useful when you have replay IDs from simulation output rather than a replay diff ID.

Required arguments:

ArgumentTypeDescription
replayIdstring (positional)The replay ID to debug (head replay)

Options:

OptionTypeDefaultDescription
--apiTokenstring—Meticulous API token; prompts OAuth login if omitted
--baseReplayIdstring—Base replay ID to compare against
--sessionIdstring—Override the session ID
--workspaceNamestringtimestampCustom name for the debug workspace directory
--screenshotstring—Screenshot filename to focus analysis on

Example:

# Debug a single replay
meticulous debug replay rpl_aaa

# Debug with comparison against a base replay
meticulous debug replay rpl_aaa --baseReplayId=rpl_bbb

debug clean

meticulous debug clean [--all]

Purpose: Clean up debug workspaces. By default, opens an interactive menu to select which workspaces to delete. Use --all for non-interactive deletion (e.g. from scripts or AI agents).

Options:

OptionTypeDefaultDescription
--allbooleanfalseDelete all workspaces without prompting (useful for non-interactive environments)

Interactive mode (default): Lists all workspaces with their sizes, then offers three choices:

  1. Delete all workspaces (with confirmation)
  2. Select individual workspaces to delete
  3. Cancel

Non-interactive mode (--all): Lists all workspaces and deletes them immediately without prompting.

Example:

# Interactive cleanup
meticulous debug clean

# Non-interactive — delete everything
meticulous debug clean --all

Workspace Contents

Each debug workspace contains:

DirectoryContents
debug-data/Replay archives, session recordings, diff results, filtered logs, and analysis artifacts
.claude/AI agent context files (CLAUDE.md, rules, skills, hooks) for assisted debugging
project-repo/A git worktree of your codebase at the relevant commit (only if run from within a git repository)

The workspace path is copied to the clipboard on creation. Open it in your preferred tool:

# Claude Code
cd "<workspace-path>" && claude

# Cursor
cursor "<workspace-path>"

Git Worktree

When run from within a git repository, the command detects the repository root, fetches the relevant commit SHA (from the replay diff or replay), and creates a git worktree at project-repo/ inside the workspace. This is automatically cleaned up by debug clean.

平台分布

Codex

34.4%
按下载量换算29

Claude

31.46%
按下载量换算26

Cursor

18.53%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.11%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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