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Agent Skill · 待分类

metacognition-control(元认知控制)

metacognition-control 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

metacognition-control 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,953。

总安装 329周安装 14GitHub Stars 9下载 115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:metacognition-control(元认知控制)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill
仓库路径:skills/metacognition-control
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill metacognition-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill metacognition-control

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。适合围绕代码变更、项目状态或协作事项进行整理和分析。

安装命令:npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill metacognition-control 涉及写入操作时需确认 token 权限和仓库访问范围。建议核对原始 README 了解具体功能边界。

来源仓库内路径:skills/metacognition-control

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

metacognition-control 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill metacognit…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

metacognition-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

metacognition-control 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

metacognition-control 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

metacognition-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 329 次,近一周安装 14 次,下载 115 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

metacognition-control 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
metacognition-control

元认知控制 · 本页

3299权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

元认知三阶段控制

R — 原文 (Reading)

"元认知,就是你对自己思考过程的认知与理解……大脑只是你身体上的一个器官,和手和脚是一样的,你是可以使用'元认知'来控制的!元认知,就是控制你大脑的那个真正的大脑。" "元认知,就是能让你清晰地看见这整个过程,并且由你自己来全权接管这三个环节:第一,控制输入……第二,控制大脑……启动元认知,按信息的不同,选择以下三种处理方式:1.对无用的信息:丢弃;2.对有益的信息:储存;3.对需要主动处理的信息:处理。" —— 《认知红利》第7章

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 元认知的核心定义:对自己思考过程的认知与理解。即"你知道自己在想什么,并且能控制自己怎么想"。大脑是一个器官(如同手和脚),可以被你控制;你是站在大脑背后的那个"真正的大脑"
  2. 大脑的工作模型简化为三个阶段:信息输入 → 黑盒子(处理)→ 输出结果。没有元认知时,黑盒子是自动运行的;开启元认知后,你全权接管三个环节
  3. 三阶段控制法:

- 控制输入:注意力决定接收什么信息,信息决定思考什么,思考决定输出,输出决定人生。用元认知像杀毒软件一样把关,对不合格信息零容忍 - 控制大脑:对进入大脑的信息分三类处理:(1) 无用信息→丢弃(识别标准:建立正确认知基线后自然能辨别错误);(2) 有益信息→储存(概念、价值观、思维方式、方法论四大类);(3) 需要处理的信息→调取对应的思考方式/方法论进行处理 - 控制输出:将思考结果在行为层高质量执行。没有元认知,即使知道该做什么也可能做不好(拖延、情绪干扰、执行走样)

  1. 提高元认知能力的三种方法:读书(对比作者思维 vs 自己思维)、冥想(练习拉回注意力的控制力)、每日反思(复盘思考过程本身)

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 用刷抖音的例子对比有无元认知的状态:无元认知时不知不觉3小时过去;有元认知时大脑会出现"纠错声音":"你为什么会不停地翻看?你的注意力是不是正在被别人收割?"然后主动关掉
  • 用手机与使用者的关系类比:CPU是计算机的大脑,程序控制CPU,人控制程序;同理,大脑是器官,元认知是控制大脑的"人"
  • 用110报警的类比说明信息处理:大脑里储存的"思维方式/方法论"像App,"概念"像通讯录,处理问题时先判断问题类型,再启动对应的App
  • 用冥想练习的体验描述元认知锻炼的过程:一开始"元认知"和"大脑"反复拉锯,逐渐能控制更长时间

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用此 skill:

  • 知道该做什么但做不到(知道该学习但刷了手机、知道不该发脾气但发了)
  • 情绪被负面信息/事件绑架,无法理性思考
  • 学了很多知识但用不出来(输入了但输出不了)
  • 脑子里很乱,无法集中精力处理复杂问题
  • 需要提高决策质量(避免大脑自动驾驶模式)

语言信号:

  • "知道但做不到"
  • "我又情绪化了"
  • "脑子很乱"
  • "学了但用不出来"
  • "控制不住自己"
  • "我又被大脑绑架了"
  • "为什么我明知不对还是忍不住"

与相邻 skill 区分:

  • 与 attention-management 的区别:本 skill 聚焦"如何控制大脑处理信息的完整流程(输入→处理→输出)";attention-management 聚焦"注意力该投向哪些高回报方向"的宏观分配
  • 与 nlp-levels 的区别:本 skill 是信息处理的操作层控制;nlp-levels 是理解层次的战略层定位
  • 如果问题是"我不知道注意力该投向哪里"→ 用 attention-management
  • 如果问题是"我不知道自己该成为什么样的人"→ 用 nlp-levels
  • 如果问题是"我知道该做什么但控制不住自己的大脑"→ 用 metacognition-control

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:启动元认知觉察

  • 在一天中设置3个固定时间点(如9:00、14:00、21:00),用闹钟提醒自己做10秒元认知检查
  • 检查内容:此刻我在想什么?我的大脑处于自动驾驶还是有意识控制?
  • 如果发现自动驾驶(无目的刷手机、被情绪裹挟、脑中重复无效念头),立即暂停
  • 完成标准:连续7天完成每日3次元认知检查,记录觉察到的"自动驾驶"次数

步骤2:建立三阶段控制流程

  • 输入控制:列出你每天的主要信息来源,标注每个来源是"营养"还是"垃圾食品"。对垃圾来源设置物理阻断(取消关注、卸载、关闭通知)
  • 大脑控制:面对每条进入大脑的信息,用3秒判断:丢弃?储存?处理?每周整理一次储存库(概念、价值观、思维方式、方法论四个分类)
  • 输出控制:在执行重要任务前用1分钟预演:预期输出是什么?可能的干扰是什么?如何应对?
  • 完成标准:信息来源清单(标注营养/垃圾)+ 四分类储存库初始版 + 执行前预演连续实践5次

步骤3:通过冥想强化元认知肌肉

  • 每天花15分钟进行专注冥想:闭眼、专注呼吸、当走神时用元认知将注意力拉回
  • 记录每次冥想中"拉回注意力"的次数,观察是否逐周增加
  • 将冥想中练到的"觉察→拉回"能力迁移到日常工作:当大脑自动驾驶时,用同样的方式拉回
  • 完成标准:连续14天完成15分钟冥想,记录拉回次数,观察到第2周比第1周有明显提升

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 紧急情况需要快速本能反应时不要启动元认知分析(如刹车避险、火灾逃生),此时过度思考反而危险
  • 在深度心流状态中不要中断去"检查元认知"——心流本身就是高质量的大脑运作状态
  • 与伴侣或朋友进行情感交流时,不要用元认知的"分析模式"替代"感受模式",否则对方会觉得你冷漠

失败模式:

  • 把元认知变成"过度思考"——每个念头都要分析,导致决策瘫痪
  • 过度控制输入,导致信息茧房——只看"有益"信息,隔绝了意外的灵感和趋势信号
  • 储存了大量信息但从不处理和输出,大脑变成了仓库而非工厂
  • 只在冥想时能控制注意力,日常生活中仍然自动驾驶(冥想与生活脱节)

作者盲点:

  • 对元认知能力"强弱"的讨论过于笼统,缺乏可量化的评估标准
  • "丢弃/储存/处理"的三分类过于简化,现实中大量信息处于灰色地带(可能有用但不确定什么时候用)
  • 三种提高方法的优先级不明确,读者可能三项都想做但精力不够
  • 未讨论元认知过度活跃的负面影响(如焦虑症患者的过度自我监控)
  • 对"如何判断一条信息是否有益"的操作标准不够具体

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • brain-unseal(前置依赖):大脑封印解除是元认知控制的前置条件——只有先解除负面词语和负面情绪对大脑的封印,元认知才能顺利接管信息处理的三个阶段(输入→处理→输出)。
  • attention-management(协同):元认知控制的"控制输入"阶段与注意力管理高度互补,注意力管理决定注意力投向哪些高回报方向(战略),元认知控制决定如何处理这些输入信息(操作)。

平台分布

Codex

33.26%
按下载量换算38

Claude

32.6%
按下载量换算37

Cursor

18.02%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.69%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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