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Agent Skill · 研究检索

metaclaw(metaclaw 搜索)

metaclaw 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

metaclaw 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,467。

总安装 5,598周安装 238GitHub Stars 1下载 1,961核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:metaclaw(metaclaw 搜索)
来源仓库:https://github.com/donmeusi/metaclaw
安装命令:
openclaw skills install metaclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install metaclaw

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

metaclaw 集成内存管理、混合检索与技能进化评估,提供通用插件支持。它适合在 OpenClaw 中需要高级信息处理与插件集成时使用。通过 openclaw skills install metaclaw 安装,需确认权限与维护状态。使用前建议核实是否会触发网络请求、内存操作或外部评估,避免性能问题。

可结合原始 README 了解检索算法与评估标准。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install metaclaw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

metaclaw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install metaclaw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

metaclaw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

metaclaw 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

metaclaw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

metaclaw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,598 次,近一周安装 238 次,下载 1,961 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

metaclaw 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
metaclaw

metaclaw 搜索 · 本页

5,5981只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
MetaClaw
description
Generischer Skill für Memory-Management, Hybrid Retrieval und Skill Evolution mit PluginEval Integration

MetaClaw Skill - Memory Management & Skill Evolution

Use when: Memory-Suche mit Hybrid Retrieval (LanceDB + FTS), automatische Memory-Extraktion, PluginEval Quality Checks, oder Skill Evolution. Dieser Skill bündelt die besten MetaClaw-Konzepte für generische Memory-Systeme.

Overview

MetaClaw ist ein generischer Skill für fortgeschrittene Memory-Management-Lösungen mit:

  • Hybrid Retrieval - Kombiniert semantische Suche (LanceDB) mit FTS/Keyword-Suche
  • Memory Extraction - Automatische Extraktion aus Sessions in preferences.md, project-state.md
  • Session Counter - Tracking für konsolidierte Memory-Konsolidation (Trigger: N Sessions)
  • PluginEval Integration - Auto-Fix für Quality Badge ≥ Gold (≥85)
  • Auto-Dream Consolidation - Automatische Memory-Konsolidierung basierend auf Session-Zähler

Installation

# VEnv für Dependencies erstellen (wird automatisch verwendet)
cd ~/.openclaw/workspace/skills/metaclaw
python3 -m venv .venv-metaclaw
source .venv-metaclaw/bin/activate
pip install lancedb sentence-transformers

Usage

CLI Interface

# Hybrid Retrieval (default: 0.6 semantic + 0.4 keyword)
python3 scripts/memory-vector-wrapper.py "query" --mode hybrid

# Semantic Search
python3 scripts/memory-vector-wrapper.py "query" --mode semantic

# Keyword Search (FTS)
python3 scripts/memory-vector-wrapper.py "query" --mode keyword

# Memory Extraction
python3 scripts/memory-extract.py [--date YYYY-MM-DD] [--dry-run]

# Session Counter
./scripts/session-counter.sh --increment
./scripts/session-counter.sh --check  # exit 0 = consolidation ready

# PluginEval Quality Check
python3 scripts/skill-eval.py --layer1 skills/metaclaw/

# Auto-Fix (mit --allow-write zum Schreiben)
python3 scripts/skill-eval.py --auto-fix --allow-write skills/metaclaw/

Output

Memory Vector Search (JSON)
{
  "id": "memory/2026-04-01.md",
  "path": "/Users/donmeusi/.openclaw/workspace/memory/2026-04-01.md",
  "snippet": "Extrahierter Inhalt...",
  "date": "2026-04-01",
  "type": "daily",
  "tags": [],
  "score": 0.0,
  "relevance": 0.0,
  "method": "hybrid",
  "combined_score": 0.0
}
Memory Extraction (JSON)
{
  "extracted": "2026-04-01",
  "type": "project_state",
  "confidence": 0.85,
  "items": [
    {
      "category": "Project",
      "content": "MetaClaw Integration Phase 1",
      "type": "update",
      "source": "session"
    }
  ],
  "preferences": [],
  "project_state": []
}
Session Counter
$ ./scripts/session-counter.sh --check
# exit 0: consolidation ready
# exit 1: not ready yet

Config

memory/config.yaml

# Hybrid Retrieval Settings
retrieval:
  default_mode: "hybrid"  # semantic, keyword, fts, hybrid
  semantic_weight: 0.6    # 0.6 semantic + 0.4 keyword/fts
  default_limit: 5

# Consolidation Settings
consolidation:
  interval_sessions: 10   # alle N Sessions
  min_interval_hours: 6   # min 6h zwischen Consolidations
  max_memory_lines: 200   # Maximum Zeilen in MEMORY.md

# Logging
logging:
  level: "INFO"  # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
  file: "~/.openclaw/workspace/memory/.log"

Auto-Dream Consolidation

Trigger-Logik

  • Session Counter: Zählt Sessions (default: 10)
  • Mindestintervall: 6 Stunden zwischen Consolidations
  • Auto-Detect: In memory-digest-enhanced.sh

Cron-Job (Optional)

# crontab -e
# Tägliche Auto-Dream Consolidation (03:00)
0 3 * * * "$HOME/.openclaw/workspace/scripts/memory-digest-enhanced.sh" --auto-dream

PluginEval Integration

Quality Check (Layer 1)

# Read-Only Check
python3 scripts/skill-eval.py --layer1 skills/metaclaw/

# Anti-Pattern Detection
python3 scripts/skill-eval.py --anti-patterns skills/metaclaw/

# Auto-Fix Preview (Read-Only)
python3 scripts/skill-eval.py --auto-fix skills/metaclaw/

# Auto-Fix (mit Schreiben)
python3 scripts/skill-eval.py --auto-fix --allow-write skills/metaclaw/

Quality Targets

  • Gold Badge: ≥85 Punkte (Ziel)
  • Silver Badge: ≥70 Punkte
  • Bronze Badge: ≥60 Punkte

Implementation Details

Hybrid Retrieval Algorithm

# Combined Score = 0.6 * Semantic + 0.4 * FTS
combined_score = semantic_weight * semantic_relevance + (1 - semantic_weight) * fts_score

Mode Selection

ModeAlgorithmusUse Case
semanticVector-SucheSemantische Ähnlichkeit
keywordFile-Inhalts-SucheExakte Begriffe
ftsLanceDB FTSSchnelle Keyword-Suche
hybridKombiniertStandard (empfohlen)

Session Counter

scripts/session-counter.sh

Trackt Sessions für konsolidierte Consolidation:

# Increment on Heartbeat
scripts/session-counter.sh --increment

# Get current count
scripts/session-counter.sh --get

# Reset after Consolidation
scripts/session-counter.sh --reset

# Check if consolidation should run
scripts/session-counter.sh --check  # exit 0 = yes, exit 1 = no

Memory Digest

scripts/memory-digest-enhanced.sh

Konsolidiert Memory-Files mit Session-basierter Logik:

# Normal run (check if consolidation needed)
scripts/memory-digest-enhanced.sh

# Force run (override check)
scripts/memory-digest-enhanced.sh --force

# Dry run (show what would be done)
scripts/memory-digest-enhanced.sh --dry-run

# Auto-dream mode (with consolidation)
scripts/memory-digest-enhanced.sh --auto-dream

Integration in OpenClaw

Heartbeat Integration

Füge folgenden Task zur Heartbeat-Logik hinzu:

# scripts/heartbeat.sh
"$HOME/.openclaw/workspace/scripts/session-counter.sh" --increment

Cron Integration

# crontab -e
# Auto-Dream tägliche Consolidation (Optional)
0 3 * * * "$HOME/.openclaw/workspace/scripts/memory-digest-enhanced.sh" --auto-dream

Troubleshooting

Problem: "Dependencies nicht verfügbar"

Lösung:

source .venv-metaclaw/bin/activate
pip install lancedb sentence-transformers numpy

Problem: "Tabelle nicht gefunden"

Lösung:

python3 skills/metaclaw/scripts/memory_vector_init.py

Problem: Session-Counter füllt sich nicht auf

Lösung:

./scripts/session-counter.sh --status
# Prüfe ob --increment in Heartbeat aufgerufen wird

Changelog

Version 1.0.0 (2026-04-01)

Added:

  • Generischer MetaClaw Skill für ClawHub
  • Hybrid Retrieval (semantic + FTS)
  • Memory Extraction Pipeline
  • PluginEval Integration
  • Session Counter für konsolidierte Consolidation
  • Memory Digest mit Session-basierter Logik

Changed:

  • Default Mode: hybrid (statt semantic)
  • Score-Kombination: 0.6 * semantic + 0.4 * keyword

Removed:

  • Keine Breaking Changes (Backwards compatible)

Referenzen

  • ~/.openclaw/workspace/skills/memory-vector/ - Original Hybrid Retrieval
  • ~/.openclaw/workspace/scripts/memory-extract.py - Memory Extraction
  • ~/.openclaw/workspace/scripts/skill-eval.py - PluginEval
  • ~/.openclaw/workspace/notes/projects/metaclaw-integration.md - Integration Plan

*Last updated: 2026-04-01* *Category: automation, memory* *Tags: #hybrid-retrieval #memory #skill-evolution #plugineval*

平台分布

OpenClaw

98.36%
按下载量换算1,929

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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