Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

meta-prompter(元提示器)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

meta-prompter 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,335。

总安装 1,335周安装 54GitHub Stars 1下载 419核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meta-prompter(元提示器)
来源仓库:https://github.com/delexw/claude-code-misc
仓库路径:skills/meta-prompter
安装命令:
npx skills add https://github.com/delexw/claude-code-misc --skill meta-prompter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/delexw/claude-code-misc --skill meta-prompter

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助提示词、系统指令和工作流模板的整理,帮助 Agent 规范任务边界和输出格式。适合优化提示词可复用性、拆分操作步骤或统一行为约束。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。使用时需保留真实业务约束,避免将示例当作硬规则;高风险操作应明确确认步骤和权限。

建议结合项目实际需求调整模板内容,确保安全可控。

来源仓库内路径:skills/meta-prompter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/delexw/claude-code-misc --skill meta-prompter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

meta-prompter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/delexw/claude-code-misc --skill meta-prompter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

meta-prompter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

meta-prompter 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

meta-prompter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

meta-prompter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,335 次,近一周安装 54 次,下载 419 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

meta-prompter 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
meta-prompter

元提示器 · 本页

1,3351接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Meta-Prompter

Prompt evaluation and optimization using the meta-prompter-mcp CLI. Returns <OPTIMIZED_PROMPT> for the caller to execute.

Inputs

Raw arguments: $ARGUMENTS

Infer from the arguments:

  • CONTEXT: the task context or prompt to optimize
  • OUT_DIR: output directory, or .implement-assets/meta-prompter if not provided

Session

  • If starting fresh: create SESSION_ID = sess-YYYYMMDD-HHMMSS and use it for all files.

Execution

See references/rules.md for CLI usage, environment variables (model configuration), and error handling.

Execute all steps A through E:

A) Evaluate

  • If <prompt_eval> tag doesn't exist:

1. Run: npx meta-prompter-mcp "CONTEXT" via Bash, with --model flag per references/rules.md model resolution 2. Save the JSON output to <prompt_eval> and include: - "original_prompt": "CONTEXT"

  • Otherwise, skip to Clarify.

B) Clarify

  • If <clarification_answers> tag is missing or incomplete:

- Read the 3 questions from <prompt_eval> - Attempt to answer all questions based on context - If you don't have enough context to answer: - Use AskUserQuestion tool to ask each question - Save the questions and answers to <clarification_answers> tag as: {"answers": [{"q": "<question1>", "answer": "<user answer>"}, {"q": "<question2>", "answer": "<user answer>"}, {"q": "<question3>", "answer": "<user answer>"}]}

C) Build PROMPT

  • Proceed only when all 3 answers are present and clear.
  • Build PROMPT:

- Base on rewrite from evaluation result - Append a short Clarifications section from the 3 answers (concise bullet points).

D) Re-evaluate and gate

  • Think the re-evaluation process carefully
  • Re-run npx meta-prompter-mcp "<built PROMPT>" via Bash (with --model flag per references/rules.md model resolution)

- Overwrite <prompt_eval> with this latest evaluation JSON result (preserve "original_prompt" and, if present, "contextual_prompt"). - When global < 8: - STOP execution immediately. - Do NOT invent questions. Use the 3 questions returned by this re-evaluation. - Redo B) Clarify, redo C) Build PROMPT, and re-run this step (D).

  • Repeat until global >= 8, then proceed using the <OPTIMIZED_PROMPT>.
  • Max 3 iterations. If global < 8 after 3 attempts, use the best-scoring prompt as <OPTIMIZED_PROMPT> and note the score.

E) Return

  • If OUT_DIR is provided:

1. Run mkdir -p OUT_DIR via Bash 2. Use the Write tool to save <OPTIMIZED_PROMPT> to OUT_DIR/soul.md

  • Return <OPTIMIZED_PROMPT> to the caller for execution

平台分布

Codex

36.98%
按下载量换算155

Claude

30.54%
按下载量换算128

Cursor

16.37%
按下载量换算69

Gemini CLI

9.63%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills