Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

meta-ads-audience-analysis(元广告受众分析)

meta-ads-audience-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

meta-ads-audience-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,103。

总安装 3,445周安装 148GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,208核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meta-ads-audience-analysis(元广告受众分析)
来源仓库:https://github.com/elias-didoo/meta-ads-audience-analysis
安装命令:
openclaw skills install meta-ads-audience-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install meta-ads-audience-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

分析元广告受众类型、重叠、人口统计和预算分配效率。适合审查定位策略或优化受众细分时使用。meta-ads-audience-analysis 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。根据关键词、任务场景检索相关信息,结合来源仓库验证用法。安装前需确认权限范围及是否会触发联网、命令执行等操作。

建议查阅原始文档了解具体输入参数和输出格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install meta-ads-audience-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

meta-ads-audience-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install meta-ads-audience-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

meta-ads-audience-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

meta-ads-audience-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

meta-ads-audience-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

meta-ads-audience-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,445 次,近一周安装 148 次,下载 1,208 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

meta-ads-audience-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
meta-ads-audience-analysis

元广告受众分析 · 本页

3,445—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
meta-ads-audience-analysis
description
[Didoo AI] Analyzes Meta Ads audience efficiency across audience types, overlap, demographics, and budget allocation. Use when reviewing targeting strategy, planning audience expansion or narrowing, or auditing budget distribution across audience segments.
homepage
https://didoo.ai/blog
metadata

Required Credentials

CredentialWhere to GetUsed ForOAuth Scope
META_ACCESS_TOKENMeta Developer Console → Graph API Explorer → Generate TokenFetching audience breakdown and overlap dataads_read (read-only)
META_AD_ACCOUNT_IDAds Manager URL: adsmanager.facebook.com/act_XXXXXXXXXIdentifying which account to query—

When to Use

Before launching new campaigns, during quarterly planning, or when a campaign is underperforming and audience mismatch is suspected. Run standalone or after meta-ads-weekly-performance identifies audience-related issues.


Requirements

  • account_id (required)
  • campaign_id (optional — defaults to all campaigns)
  • date_range: last_30d (default)

Step 1: Fetch Audience Data

Pull data broken down by audience dimension:

Audience Type Performance (via breakdown by audience_type)

  • Lookalike, Custom, Broad, Interest, Retargeting
  • Spend, CTR, CPA, ROAS for each

Audience Overlap (via Meta's overlap analysis tool)

  • Pairs of overlapping audiences
  • Overlap percentage, combined spend, ROAS

Demographic Breakdown (via breakdown by age and gender)

  • Age × Gender cells
  • Spend, conversions, CPA, ROAS

Placement Breakdown

  • Feed, Stories, Reels, Instant Articles, Audience Network, Messenger
  • CTR, CVR, CPA, ROAS for each

Step 2: Audience Type Efficiency

Audience TypeSpend% of BudgetCTRCPAROASBudget Should Be

Identify:

  • Which audience type delivers best ROAS
  • Which is over/underallocated relative to efficiency
  • Lookalike quality (which LAL layers performing)

Step 3: Audience Overlap Analysis

Audience NameOverlaps WithOverlap %Combined SpendROASAction
Consolidate / Exclude / Separate / Monitor

Flag:

  • Overlap > 30% with high combined spend → Consolidate
  • Overlap > 50% → Exclude one
  • Different audiences with same LAL source → Separate

Step 4: Demographic Deep Dive

Age and GenderSpendConversionsCPAROASAction
Increase Bid / Decrease Bid / Exclude / Maintain

Identify:

  • Highest and lowest ROAS demographic cells
  • Unexpected performance by gender or age
  • Bid adjustment opportunities

Step 5: Placement Breakdown

PlacementSpend% of BudgetCTRCVRCPAROASAction
Scale / Maintain / Reduce / Exclude

Flag:

  • Audience Network with low ROAS → Exclude
  • Stories vs Feed efficiency gap > 30% → Reduce lower performer
  • Reels growing but underallocated → Scale

Step 6: Budget Reallocation Plan

From Audience/PlacementTo Audience/PlacementShift AmountExpected ROAS ImpactRevenue ImpactPriority
High / Medium / Low

Prioritize moves by:

  1. Highest ROAS differential
  2. Enough data to trust the signal (minimum 50 results per segment)
  3. Realistic shift amounts (don't move more than 20% at once)

Step 7: Output Format

SECTION 1: Audience Type Efficiency

2–3 audience type issues in problem/solution format.

SECTION 2: Audience Overlap and Waste

2 overlap issues in problem/solution format.

SECTION 3: Placement Breakdown

2 placement issues in problem/solution format.

SECTION 4: Demographic Deep Dive

2–3 demographic issues in problem/solution format.

SECTION 5: Budget Reallocation Plan

1–2 reallocation strategy issues in problem/solution format.


Rules

  • No executive summary
  • Minimum 50 results per segment before drawing conclusions on any audience slice
  • Action must be specific: "Increase bid 20% on Women 25-34" not "adjust demographics"
  • This is analysis only — recommendations route to meta-ads-recommendation

Session Context — What This Skill Writes

After completing analysis, store the following in session context:

KeyDescriptionExample
budget_reallocation_planSpecific shifts between audience segments"$200/day from Broad to LAL 1% Women 25-34"
audience_issuesOverlap, waste, or misallocation findings"Audience A overlaps with B by 41% — consolidate"
meta-ads-recommendation reads these keys to produce the audience action plan.

平台分布

OpenClaw

91.53%
按下载量换算1,106

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills