Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

mermaid-to-image(Mermaid TO 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

mermaid-to-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 293。

总安装 11,150周安装 460GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,643核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mermaid-to-image(Mermaid TO 图像)
来源仓库:https://github.com/zc277584121/marketing-skills
仓库路径:skills/mermaid-to-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill mermaid-to-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill mermaid-to-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合根据文本生成图片、处理背景或整理视觉提示词。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。涉及人物、品牌或公开展示素材时需额外核对授权与合规边界。mermaid-to-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/mermaid-to-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill mermaid-t…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mermaid-to-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills --skill mermaid-to-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mermaid-to-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mermaid-to-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

mermaid-to-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mermaid-to-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,150 次,近一周安装 460 次,下载 3,643 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mermaid-to-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
mermaid-to-image

Mermaid TO 图像 · 本页

11,150—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Mermaid to Image

Convert ``` `mermaid ``` code blocks in Markdown (or other text) files into PNG images, and replace the code blocks with image references. Useful for platforms that don't render Mermaid natively (GitHub Pages/Jekyll, Dev.to, etc.).


When to Use

  • The user asks to convert Mermaid diagrams in a file to images
  • The user wants to render specific Mermaid code blocks as PNG
  • A publishing workflow requires static images instead of Mermaid code blocks

Workflow

Step 1: Identify target files

The user may specify:

  • A single file: convert mermaid blocks in docs/architecture.md
  • Multiple files: convert mermaid in all files under docs/
  • A specific code block: convert the second mermaid block in README.md

Scan the target file(s) for ``` `mermaid ``` code blocks. Report how many blocks were found and in which files before proceeding.

Step 2: Determine the image output directory

Check the project structure to find where images are typically stored:

# Look for common image directories
ls -d images/ img/ assets/ assets/images/ static/images/ docs/images/ 2>/dev/null

If a clear image directory exists (e.g., images/, assets/images/), use it. Create a subdirectory by topic if appropriate (e.g., images/<topic>/).

If no image directory is obvious or multiple candidates exist, ask the user:

Where should I save the rendered Mermaid images?

1. images/ (create new)
2. assets/images/
3. docs/figures/
4. Custom — enter a path

Tip: add "remember" to save this choice to CLAUDE.local.md.

If the user says "remember", save the choice to the project's CLAUDE.local.md:

## Mermaid Image Output

- **Image directory**: `<chosen-path>`

On subsequent runs, check CLAUDE.local.md for a ## Mermaid Image Output section and use it directly.

Step 3: Render each diagram to PNG

Use the mermaid.ink API to render diagrams. Run this Python snippet for each block:

import base64, urllib.request

def render_mermaid(code: str, output_path: str):
    """Render a Mermaid diagram to PNG via mermaid.ink API."""
    encoded = base64.urlsafe_b64encode(code.encode()).decode()
    url = f"https://mermaid.ink/img/{encoded}?bgColor=white"
    req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
    resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=30)
    with open(output_path, "wb") as f:
        f.write(resp.read())

Important: The User-Agent header is required — mermaid.ink returns 403 without it.

Naming convention

Use descriptive filenames based on the diagram content, not generic names:

  • GOOD: architecture-overview.png, data-flow.png, heartbeat-sequence.png
  • BAD: mermaid-1.png, diagram.png, image1.png

Step 4: Replace code blocks with image references

Replace each ``` `mermaid... ` ``` block with a Markdown image reference using a relative path from the file to the image:

![Architecture overview](images/topic/architecture-overview.png)

If the project uses absolute URLs (e.g., GitHub Pages), use those instead:

![Architecture overview](https://example.github.io/images/topic/architecture-overview.png)

Choose the link style that matches the project's existing image references. If unsure, use relative paths.

Step 5: Report results

After processing, summarize:

  • How many diagrams were converted
  • Where the images were saved
  • Which files were modified

Edge Cases

  • Large diagrams: mermaid.ink may time out on very complex diagrams. If a render fails, report the error and suggest the user simplify the diagram or try an alternative renderer.
  • Multiple blocks in one file: process all blocks in order, give each a unique descriptive filename.
  • Already-rendered blocks: if a mermaid block already has a corresponding image (commented out or adjacent), skip it or ask the user.
  • Non-Markdown files: the same approach works for any text file containing mermaid code blocks (e.g., .rst, .txt).

平台分布

Codex

33.77%
按下载量换算1,230

Claude

32.42%
按下载量换算1,181

Cursor

21.3%
按下载量换算776

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算340

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills