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Agent Skill · 图像处理

mermaid-flow-image(Mermaid flow 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

mermaid-flow-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,486。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 11下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mermaid-flow-image(Mermaid flow 图像)
来源仓库:https://github.com/dwsy/agent
仓库路径:skills/mermaid-flow-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill mermaid-flow-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill mermaid-flow-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合根据文本生成图片、处理背景或整理视觉提示词。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。涉及人物、品牌或公开展示素材时需额外核对授权与合规边界。mermaid-flow-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/mermaid-flow-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill mermaid-flow-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

mermaid-flow-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill mermaid-flow-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mermaid-flow-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mermaid-flow-image 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

mermaid-flow-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mermaid-flow-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mermaid-flow-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
mermaid-flow-image

Mermaid flow 图像 · 本页

23511权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Mermaid Flow Image Skill

适用场景

  • 用户要求:

- “生成 mermaid 流程图” - “简化流程图” - “详细中文版本” - “导出图片并发送”

输出策略

  1. 先结构化:把流程拆成阶段(输入 / 路由 / 处理 / 状态 / 异常)。
  2. 再选粒度:

- 简化版:≤ 12 个节点,突出主路径。 - 详细版:按子图(subgraph)分层,覆盖关键分支与状态回写。

  1. 中文优先:节点文案用中文,技术关键词可中英混排。
  2. 可渲染优先:

- 节点文字尽量加引号,避免 Mermaid 保留字符导致解析失败。 - 避免在节点内直接使用未转义的 < > / 组合。

图片导出规范

  • 默认输出路径:./media/images/<name>.png
  • Mermaid 源文件:./media/images/<name>.mmd
  • 使用脚本:./scripts/python/render_mermaid_kroki.py
  • 高分辨率:将 scale 设为 2 或 3

示例命令(Python 方式):

python3 ./scripts/python/render_mermaid_kroki.py \
  ./media/images/rpc-flow.mmd \
  ./media/images/rpc-flow.png \
  3

Mermaid 模板(详细中文)

flowchart TD
  A["输入消息"] --> B["会话路由"]
  B --> C{是否命中复用进程}
  C -->|是| D["复用并继续处理"]
  C -->|否| E["新建进程并初始化"]
  D --> F["流式事件"]
  E --> F
  F --> G["状态持久化"]

交付检查清单

  • Mermaid 语法可渲染
  • 中文标签清晰无歧义
  • 主分支与异常分支都可见
  • 产出 PNG 并成功发送

平台分布

Codex

35.46%
按下载量换算29

Claude

28.65%
按下载量换算23

Cursor

18.88%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.47%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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