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Agent Skill · 研究检索

mercury-banking(汞银行)

mercury-banking 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mercury-banking 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,715。

总安装 8,352周安装 348GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mercury-banking(汞银行)
来源仓库:https://github.com/aiwithabidi/mercury-banking
安装命令:
openclaw skills install mercury-banking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install mercury-banking

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

mercury-banking 集成 Mercury 银行 API 实现智能财务分析。提供交易分类、现金流预测与支出可视化报告。支持多账户聚合与预算阈值告警设置。mercury-banking 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需申请专用开发者密钥并签署数据使用协议。

禁止在非授信环境下存储真实银行卡信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install mercury-banking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mercury-banking 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install mercury-banking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mercury-banking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mercury-banking 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mercury-banking 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mercury-banking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,352 次,近一周安装 348 次,下载 2,784 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mercury-banking 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mercury-banking

汞银行 · 本页

8,352—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
mercury-banking
description
Mercury banking API integration — accounts, balances, transactions, financial summaries, AI transaction categorization, and cash flow analysis. The only Mercury banking skill on ClawHub. Use for business banking, financial tracking, and expense management.
homepage
https://www.agxntsix.ai
license
MIT
compatibility
Python 3.10+, Mercury banking account
metadata
{"openclaw": {"emoji": "\�\�", "requires": {"env": ["MERCURY_API_KEY"]}, "primaryEnv": "MERCURY_API_KEY", "homepage": "https://www.agxntsix.ai"}}

🏦 Mercury Banking

Mercury banking API integration for OpenClaw agents. Manage accounts, transactions, cash flow, and get AI-powered financial insights.

Requirements

VariableRequiredDescription
MERCURY_API_KEY✅Mercury API token (get one)
OPENROUTER_API_KEYOptionalFor AI categorization and summaries

Quick Start

# List all accounts and balances
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py accounts

# Recent transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id>

# Transactions with date filter
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id> --start 2026-01-01 --end 2026-01-31

# Search transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py transactions <account_id> --search "Stripe"

# Cash flow analysis
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py cashflow <account_id> --days 30

# AI categorize transactions
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py categorize <account_id> --days 30

# Financial summary
python3 {baseDir}/scripts/mercury_api.py summary <account_id> --period weekly

Commands

accounts

Lists all Mercury accounts with current balances, account type, and status.

transactions <account_id>

Fetch transactions with optional filters:

  • --start YYYY-MM-DD / --end YYYY-MM-DD — date range
  • --search "term" — filter by counterparty or description
  • --limit N — max results (default 50)
  • --status pending|sent|cancelled|failed — filter by status

cashflow <account_id>

Analyze cash flow over a period:

  • --days N — lookback period (default 30)
  • Shows total inflows, outflows, net, daily average, burn rate

categorize <account_id>

AI-powered transaction categorization (requires OPENROUTER_API_KEY):

  • --days N — lookback period (default 30)
  • Groups transactions into categories (payroll, SaaS, revenue, etc.)
  • Outputs category totals and percentages

summary <account_id>

Generate financial summary:

  • --period weekly|monthly — summary period
  • Includes top expenses, revenue sources, cash position, trends

Mercury API Notes

  • Base URL: https://api.mercury.com/api/v1
  • Auth: Bearer token in Authorization header
  • Rate limits: Be mindful of API limits; the script handles pagination automatically
  • Sandbox: Mercury provides a sandbox environment for testing

Credits

Built by M. Abidi | agxntsix.ai YouTube | GitHub Part of the AgxntSix Skill Suite for OpenClaw agents.

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适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

77.94%
按下载量换算2,170

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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