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Agent Skill · 效率

memos-dreaming(备忘录做梦)

memos-dreaming 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务,适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memos-dreaming 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,776。

总安装 1,896周安装 79GitHub Stars 公开资料未说明下载 632核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memos-dreaming(备忘录做梦)
来源仓库:https://github.com/rongtianhua/memos-dreaming
安装命令:
openclaw skills install memos-dreaming
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memos-dreaming

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过对 MemOS SQLite 和每日日志中的条目进行评分和过滤,自动整合日常记忆,每天早上将重要见解写入 MEMORY.md。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memos-dreaming;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memos-dreaming 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memos-dreaming。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memos-dreaming 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memos-dreaming 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memos-dreaming 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memos-dreaming 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,896 次,近一周安装 79 次,下载 632 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memos-dreaming 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
memos-dreaming

备忘录做梦 · 本页

1,896—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SKILL.md — MemOS Dreaming: Autonomous Memory Consolidation

每日凌晨自动运行的记忆蒸馏系统。融合 MemOS SQLite 和每日日志两个信号源,类 Dreaming 六维评分,只提炼真正有价值的记忆写入 MEMORY.md。

🗂 工作原理

每日凌晨 3:00 (cron)
     │
     ├── Source 1: MemOS SQLite
     │   ├── skills 表: quality_score ≥ 0.5 的活跃 skill
     │   └── tasks 表: skill_status = 'promoted' 的任务
     │
     ├── Source 2: 每日记忆日志
     │   └── memory/YYYY-MM-DD.md
     │       提取 ## Decisions / ## Lessons Learned / ## Projects
     │
     └── 双源合并 → 六维评分 → 阈值筛选
              ↓
          DREAMS.md 审查草稿(供人工检查)
              ↓
          写入 MEMORY.md(每日上限 5 条)

📊 六维评分体系(Dreaming 启发)

维度权重信号源
Relevance(相关性)30%MemOS quality_score(0-10 → 归一化)
Frequency(频率)24%skill merge_count / task 引用次数
Query Diversity(查询多样性)15%跨不同 session/文件的分布
Recency(近因)15%更新时间,半衰期 30 天
Consolidation(巩固)10%多日重复出现的条目
Conceptual Richness(概念密度)6%topic tag 数量和长度

🚀 使用方式

Dry Run(查看本周候选,不写入)

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts/memos_dreaming.py

Apply(执行蒸馏,写入 MEMORY.md)

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts/memos_dreaming.py --apply

调整参数

# 更激进(降低阈值)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts/memos_dreaming.py --apply --min-score 0.50

# 更多条(每日上限)
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts/memos_dreaming.py --apply --limit 10

📁 输出文件

文件位置说明
DREAMS.mdworkspace/审查草稿,每次运行覆盖,包含所有候选条目和评分🆕=新候选
AUDIT.mdworkspace/每周审计报告,含去重/过期/噪声发现和修复建议
MEMORY.mdworkspace/长期记忆,正式写入位置
promoted.jsonlworkspace/.memos-dreaming/已promote条目的去重索引
audits/workspace/.memos-dreaming/audits/审计自动备份目录

⏰ Cron 配置

每日 Dreaming(凌晨 3:00 北京时间)

  • 自动执行双源蒸馏 + 写入 MEMORY.md
  • Cron ID: 2f918133-520a-43f7-b725-21630d33007c

每周审计(周六 10:00 北京时间)

  • 扫描 MEMORY.md:重复条目、过期内容、噪声清理
  • Cron ID: 606eead7-9345-45dc-88a7-b88b54b7b901
  • 审计报告输出到 workspace/AUDIT.md
  • --apply 模式自动清理高置信度噪声(自动备份)

验证 cron 是否配置:

openclaw cron list | grep -i dreaming

手动触发 Dreaming(不写入):

cd ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts && python3 memos_dreaming.py

手动触发审计:

cd ~/.openclaw/workspace/skills/memos-dreaming/scripts && python3 memos_dreaming_audit.py

⚙️ 阈值调节参考

Min Score预期效果
0.70(默认)严格,只promote高质量条目
0.60适中
0.50激进,更多条目进入MEMORY.md
0.40宽松,可能产生噪声

🔧 故障排查

DREAMS.md 为空? → 系统判定没有条目达到阈值,说明近期记忆质量不足(正常现象)

MemOS candidates: 0? → 检查 MemOS SQLite 路径是否正确:~/.openclaw/memos-local/memos.db

已promote条目重复进入? → promoted.jsonl 已去重,正常情况下不会重复


🧠 架构设计原则

  1. 双源并行: MemOS Skills/Tasks + 每日日志,两个信号互相补充
  2. 评分先于写入: 先六维评分,再阈值筛选,最后才写入
  3. DREAMS.md 审查: 每次运行生成可读草稿,人工可追溯决策
  4. 去重保护: promoted.jsonl 防止同一条目重复写入
  5. 每日上限: 最多5条/天,防止MEMORY.md膨胀

📌 与官方 Dreaming 的区别

官方 DreamingMemOS Dreaming
信号源每日日志 + recall tracesMemOS Skills/Tasks + 每日日志
触发机制memory-core 插件自定义 Python cron
评分体系六维(相同权重)六维(相同权重)
输出位置MEMORY.mdMEMORY.md + DREAMS.md
可控性插件内部完全透明可调

Skill ID: memos-dreaming Version: 1.0.0 Owner: agent:main

平台分布

OpenClaw

73.71%
按下载量换算466

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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