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Agent Skill · 研究检索

memos-cloud-server(备忘录云服务器)

memos-cloud-server 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memos-cloud-server 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,247。

总安装 6,190周安装 248GitHub Stars 1下载 2,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memos-cloud-server(备忘录云服务器)
来源仓库:https://github.com/memtensor/memos-cloud-skill
仓库路径:skills/memos-cloud-server
安装命令:
npx skills add https://github.com/memtensor/memos-cloud-skill --skill memos-cloud-server
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/memtensor/memos-cloud-skill --skill memos-cloud-server

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memos-cloud-server 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它适用于研究检索类任务,可帮助 Agent 利用备忘录云服务进行信息管理和检索。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法和功能边界。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。使用时需注意该技能属于研究检索类别,主要功能聚焦于信息定位而非直接执行系统级操作。

来源仓库内路径:skills/memos-cloud-server

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/memtensor/memos-cloud-skill --skill memos-clou…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memos-cloud-server 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/memtensor/memos-cloud-skill --skill memos-cloud-server。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memos-cloud-server 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memos-cloud-server 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

memos-cloud-server 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

memos-cloud-server 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,190 次,近一周安装 248 次,下载 2,004 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memos-cloud-server 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memos-cloud-server

备忘录云服务器 · 本页

6,1901接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MemOS Cloud Server Skill

This skill allows the Agent to interact with MemOS Cloud APIs for memory search, addition, deletion, and feedback.

⚠️ Setup & Safety Rules (MUST READ)

Before executing any API operations, you (the Agent) must ensure the following environment variables are configured:

  1. Obtain Credentials:

- MEMOS_API_KEY (MemOS Cloud Service API Key) and MEMOS_USER_ID (Unique identifier for the current user) must be configured.

  1. Auto Configuration:

- If not present, prompt the user to save these variables to their global environment configuration (e.g., in ~/.zshrc or ~/.bashrc).

🛠 Core Commands

You can execute operations directly via the memos_cloud.py script. The script automatically reads the MEMOS_API_KEY environment variable. All operation requests and responses are output in JSON format.

1. Search Memory (/v1/search/memory)

Search for long-term memories relevant to the user's query.

Usage:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py search <user_id> "<query>" [--conversation-id <id>]

Example:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py search "$MEMOS_USER_ID" "Python related project experience"

2. Add Message (/v1/add/message)

Used to store high-value content from multi-turn conversations to the cloud.

  • conversation_id: Required. The ID of the current conversation.
  • messages: Required. Must be a valid JSON string containing a list with role and content fields.

Usage:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py add_message <user_id> <conversation_id> '<messages_json_string>'

Example:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py add_message "$MEMOS_USER_ID" "topic-123" '[{"role":"user","content":"I like apples"},{"role":"assistant","content":"Okay, I noted that"}]'

3. Delete Memory (/v1/delete/memory)

Delete stored memories on the cloud. According to the API spec, memory_ids is strictly required.

Usage:

# Delete by Memory IDs (comma-separated)
python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py delete "id1,id2,id3"

4. Add Feedback (/v1/add/feedback)

Add feedback regarding a conversation to correct or reinforce memory in the cloud.

Usage:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py add_feedback <user_id> <conversation_id> "<feedback_content>" [--allow-knowledgebase-ids "kb1,kb2"]

Example:

python3 skills/memos-cloud-server/memos_cloud.py add_feedback "$MEMOS_USER_ID" "topic-123" "The previous answer was not detailed enough"

平台分布

Codex

36.5%
按下载量换算731

Claude

31.13%
按下载量换算624

Cursor

19.63%
按下载量换算393

Gemini CLI

10.02%
按下载量换算201

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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