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Agent Skill · 研究检索

memory-system-pro-v2(内存系统专业版 v2)

memory-system-pro-v2 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-system-pro-v2 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,940。

总安装 2,793周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 877核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-system-pro-v2(内存系统专业版 v2)
来源仓库:https://github.com/minmengxhw-cpu/memory-system-pro-v2
安装命令:
openclaw skills install memory-system-pro-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-system-pro-v2

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

完整记忆系统 - 四类记忆分类 + AutoDream自动整合 + MiniMax LLM驱动 + Feedback双向记录

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-system-pro-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-system-pro-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-system-pro-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-system-pro-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-system-pro-v2 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

memory-system-pro-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-system-pro-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,793 次,近一周安装 113 次,下载 877 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-system-pro-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-system-pro-v2

内存系统专业版 v2 · 本页

2,793—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-system
description
完整记忆系统 - 四类记忆分类 + AutoDream自动整合 + MiniMax LLM驱动 + Feedback双向记录

Memory System 🧠

完整记忆系统 - 四类记忆分类 + AutoDream 自动整合 + MiniMax LLM 驱动 + Feedback 双向记录

版本: 2.0.0 | 作者: 团宝 (openclaw)


核心特性

特性说明
📁 文件系统存储纯 Markdown,无数据库,可直接编辑
🔍 语义搜索Ollama 向量搜索 + 关键词降级
⚡ 自动加载会话启动时自动读取相关记忆
📝 四类记忆User / Feedback / Project / Reference
🔄 Feedback 双向纠正 (negative) + 确认 (positive)
🌙 AutoDream定时自动整合,MiniMax LLM 驱动
💾 智能 Flush上下文接近阈值时自动保存

AutoDream:自动记忆整合

工作原理

定时触发 (每天 22:00) 或 手动触发
           ↓
扫描所有记忆文件 + 会话历史
           ↓
调用 MiniMax LLM 分析
           ↓
自动执行整合:
  - 新增遗漏的记忆
  - 删除过时的记忆
  - 更新 MEMORY.md 索引
           ↓
通知用户整合结果

触发条件

条件默认值说明
时间间隔≥ 24 小时距离上次整合的时间
新会话数≥ 3 个新增的会话数

整合能力

  • ✅ 扫描现有记忆文件
  • ✅ 识别过时信息
  • ✅ 合并重复记忆
  • ✅ 更新 MEMORY.md 索引
  • ✅ 使用绝对日期
  • ✅ 四类记忆分类

四类记忆分类

1. User(用户)记忆

作用域: 私密 用途: 了解用户角色、偏好、知识背景

## user/李明.md
- 民盟上海市委宣传部副部长
- 技术背景:AI、编程
- 偏好:简洁回复,中文为主

2. Feedback(反馈)记忆 ⭐

作用域: 私密 / 团队 用途: 记录用户的纠正和确认

## feedback/开发规范.md
### 集成测试必须用真实数据库
**Type:** negative
**Why:** 上季度mock测试通过但生产迁移失败
**How to apply:** 禁止在集成测试中 mock 数据库层
**Date:** 2026-03-15

### 单PR优于多个小PR
**Type:** positive
**Why:** 拆分反而造成不必要的开销
**How to apply:** 重构类需求优先合并为大PR
**Date:** 2026-03-20

3. Project(项目)记忆

作用域: 团队 用途: 项目进展、目标、决策

## project/民盟宣传系统.md
- 阶段:二期开发
- 目标:6月底前完成
- 当前:AI播客监控系统

4. Reference(引用)记忆

作用域: 团队 用途: 外部系统入口

## reference/工具入口.md
- Bug追踪:Linear 项目 "MINMENG"
- 文档:Confluence /minmeng-space

安装

clawhub install memory-system

工具列表

memory_search

语义搜索记忆

{
  "query": "用户对代码规范的偏好",
  "type": "feedback",
  "topK": 5
}

memory_write

写入记忆(写入后自动检查是否触发 AutoDream)

{
  "file": "feedback/dev-rules.md",
  "content": "### 集成测试...\
**Type:** negative...",
  "type": "feedback",
  "mode": "append"
}

memory_flush

手动触发持久化

{ "force": true }

memory_dream

执行 AutoDream 整合

{ "force": false }
  • force: false - 检查条件,满足后执行
  • force: true - 强制立即执行

memory_dream_status

查看整合状态

{}

返回:

{
  "enabled": true,
  "lastDream": "2026-03-30T22:00:00Z",
  "hoursSince": 21.5,
  "sessionsSinceLast": 5,
  "totalMemoryFiles": 32,
  "nextTrigger": "已达时间条件"
}

配置

{
  "skills": {
    "memory-system": {
      "memoryDir": "~/.openclaw/workspace/memory",
      "flushMode": "safeguard",
      "softThresholdTokens": 300000,
      "vectorEnabled": true,
      "embeddingModel": "nomic-embed-text",
      "autoDream": {
        "enabled": true,
        "minHours": 24,
        "minSessions": 3,
        "apiKey": "env:MINIMAX_CODING_API_KEY"
      }
    }
  }
}

目录结构

memory/
├── MEMORY.md                    # 索引文件
├── .auto-dream-state.json      # 整合状态
├── user/                       # 用户记忆
│   └── [用户ID].md
├── feedback/                   # 反馈记忆
│   ├── positive/             # 正面确认
│   └── negative/             # 纠正指导
├── project/                   # 项目记忆
│   └── [项目名].md
├── reference/                 # 引用记忆
│   └── external.md
└── sessions/                  # 会话历史
    └── [日期].json

与 HEARTBEAT 集成

AutoDream 与 OpenClaw HEARTBEAT 深度集成:

## 🌙 AutoDream 记忆整合 (每天 22:00)
- 自动检查触发条件
- 静默执行,无变化时通知
- 手动触发:说"执行记忆整合"

最佳实践

保存时机

类型保存时机示例
User了解用户信息"我是数据科学家"
Feedback用户纠正/确认"不要那样做" / "perfect"
Project了解项目动态"在做X项目"
Reference发现外部资源"bug在Linear跟踪"

格式规范

### [标题]
**Type:** negative | positive
**Why:** [原因]
**How to apply:** [何时应用]
**Date:** YYYY-MM-DD

索引规范

  • 每条索引 <= 150 字符
  • 使用绝对日期
  • 按 user / feedback / project / reference 分类

技术架构

memory-system (v2.0.0)
├── src/
│   ├── index.ts          # 入口 + 工具注册
│   ├── search.ts         # 向量/关键词搜索
│   ├── write.ts          # 写入 + 触发检查
│   ├── get.ts            # 读取
│   ├── flush.ts          # 内存持久化
│   ├── autoLoad.ts       # 自动加载
│   ├── embed.ts          # 向量嵌入
│   └── autoDream.ts      # AutoDream LLM整合
└── HEARTBEAT.md          # 定时触发集成

版本: 2.0.0 | 更新: AutoDream 与记忆系统深度整合

平台分布

OpenClaw

96.29%
按下载量换算844

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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