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memory-sync-cn内存同步 CN

Agent Skill

memory-sync-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

23,687

周安装

949

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,668
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-sync-cn(内存同步 CN)
来源仓库:https://github.com/guohongbin-git/memory-sync-cn
安装命令:
openclaw skills install memory-sync-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-sync-cn

简介

记忆同步系统 - 自动同步MEMORY.md与CortexGraph,支持遗忘曲线和智能搜索

SKILL.md

name
memory-sync-cn
description
记忆同步系统 - 自动同步 MEMORY.md 与 CortexGraph,支持遗忘曲线和智能检索
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
["cortexgraph", "mcporter"]
install
kind
python
package
cortexgraph
bins
["cortexgraph"]
label
Install CortexGraph (Python)
kind
node
package
mcporter
bins
["mcporter"]
label
Install mcporter (Node.js)

记忆同步系统

自动同步 OpenClaw 记忆系统与 CortexGraph(带遗忘曲线)。

架构

MEMORY.md (长期记忆)
     ↕
CortexGraph (智能层)
     ↕
memory/YYYY-MM-DD.md (每日日志)

同步脚本

1. 导入 MEMORY.md 到 CortexGraph

# 运行同步
./scripts/sync-memory.sh

2. 导入每日日志

# 同步今天的日志
./scripts/sync-daily.sh

# 同步指定日期
./scripts/sync-daily.sh 2026-02-18

3. 晋升高价值记忆

# 查看晋升候选
mcporter call cortexgraph.promote_memory auto_detect=true dry_run=true

# 执行晋升
mcporter call cortexgraph.promote_memory auto_detect=true

CortexGraph 工具

核心操作

# 保存记忆
mcporter call cortexgraph.save_memory content="..." tags='["tag1"]' entities='["Entity1"]'

# 搜索记忆
mcporter call cortexgraph.search_memory query="关键词" top_k=5

# 强化记忆(减缓衰减)
mcporter call cortexgraph.touch_memory memory_id="UUID" boost_strength=true

# 查看知识图谱
mcporter call cortexgraph.read_graph limit=10

智能分析

# 分析是否值得记住
mcporter call cortexgraph.analyze_message message="用户说的话"

# 分析是否需要搜索
mcporter call cortexgraph.analyze_for_recall message="用户说的话"

# 自动回忆
mcporter call cortexgraph.auto_recall_process_message message="用户说的话"

维护

# 垃圾回收(删除低分记忆)
mcporter call cortexgraph.gc dry_run=true

# 合并相似记忆
mcporter call cortexgraph.consolidate_memories auto_detect=true mode=preview

# 生成嵌入向量
mcporter call cortexgraph.backfill_embeddings dry_run=true

遗忘曲线算法

CortexGraph 使用 Ebbinghaus 遗忘曲线:

score = (use_count)^β × e^(-λ × Δt) × strength
  • β = 0.6(使用频率权重)
  • λ = ln(2) / half_life(衰减常数,默认 3 天)
  • strength = 1.0-2.0(重要性)

记忆会自然衰减,除非:

  • 被引用(touch_memory)
  • 被搜索到(auto_recall)
  • 晋升到长期记忆(promote_memory)

配置

编辑 ~/.config/cortexgraph/.env

# 存储路径
CORTEXGRAPH_STORAGE_PATH=~/.config/cortexgraph/jsonl

# 衰减参数
CORTEXGRAPH_DECAY_MODEL=power_law
CORTEXGRAPH_PL_HALFLIFE_DAYS=3.0

# 阈值
CORTEXGRAPH_FORGET_THRESHOLD=0.05
CORTEXGRAPH_PROMOTE_THRESHOLD=0.65

# 长期记忆(Obsidian)
LTM_VAULT_PATH=~/Documents/Obsidian/Vault

使用场景

1. 对话中自动记住

# 分析消息
mcporter call cortexgraph.analyze_message message="用户说..."
# 如果 should_save=true,则保存

2. 对话中自动回忆

# 分析消息
mcporter call cortexgraph.analyze_for_recall message="用户问..."
# 如果 should_search=true,则搜索

3. 定期维护

# 每周运行
mcporter call cortexgraph.gc
mcporter call cortexgraph.consolidate_memories auto_detect=true mode=apply

与 OpenClaw 集成

CortexGraph 已通过 mcporter 配置:

// ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json
{
  "cortexgraph": {
    "command": "/home/ghb/.local/bin/cortexgraph",
    "description": "Temporal memory system for AI with Ebbinghaus forgetting curve"
  }
}

最佳实践

  1. 重要信息 strength=1.5-2.0(用户偏好、关键决策)
  2. 普通信息 strength=1.0(日常对话)
  3. 临时信息 strength=0.5(上下文相关)
  4. 每周维护:GC + 合并 + 晋升
  5. 每月检查:调整衰减参数

*版本: 1.0.0* *作者: 赚钱小能手*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.03%
按下载量换算5,600

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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