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Agent Skill · 效率

memory-sorting(内存排序)

memory-sorting 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-sorting 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,996。

总安装 6,480周安装 270GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-sorting(内存排序)
来源仓库:https://github.com/jofiction918/memory-sorting
安装命令:
openclaw skills install memory-sorting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-sorting

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

像整理衣柜一样整理记忆,检测重复/过时/冲突,生成提案等你批准 / 触发词:整理记忆、记忆整理 / 命令:/memory-sorting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-sorting;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-sorting 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-sorting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-sorting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-sorting 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-sorting 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-sorting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,480 次,近一周安装 270 次,下载 2,160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-sorting 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
memory-sorting

内存排序 · 本页

6,480—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-sorting
version
3.1.0
description
像整理衣柜一样整理记忆,检测重复/过时/冲突,生成提案等你批准 / 触发词:整理记忆、记忆整理 / 命令:/memory-sorting
license
MIT
triggers

memory-sorting v3.1.0 — 衣柜式记忆整理

定期整理 MEMORY.md 和 topics/ 目录,系统性检测重复、过时、冲突内容,生成提案等你批准,批准后执行修改。


线性工作流

用户输入:"/memory-sorting"
         ↓
Step 1 — 系统性扫描【含核查清单 Gate】
         扫描 topics/:每个文件读 frontmatter + 全文
         扫描 MEMORY.md:统计行数/字节数,解析每行指针
         扫描 daily 日记(作为时间线参考)
         ↓ [必须输出核查清单,才能进入 Step 2]
         ↓
Step 2 — 六类问题检测
         🔁 重复 / ⏰ 过时 / ⚡ 矛盾 / ❓ 孤儿 / 📜 碎片 / 📏 超限
         + 真实性验证(引用路径的文件是否存在)
         ↓
Step 3 — 生成提案
         按 PO / 整理清理 / 真实性验证 分类输出
         ↓
用户批准
         ↓
Step 4 — 执行
         按顺序执行所有批准项
         ↓
Step 5 — 输出执行报告

Step 1 — 系统性扫描【核查清单 Gate】

必须对以下三部分做完整扫描,不得跳步骤。

1.1 扫描 topics/ 目录

对每个 .md 文件:

  1. 读取 frontmatter,提取 name、description、type、mtime
  2. 读取文件全文(用于内容对比)
  3. 记录:{ filename, type, mtime, content, description }

1.2 扫描 MEMORY.md

  1. 统计行数和字节数(双限制:≤200行 且 ≤25KB)
  2. 解析每行指针,提取 topics/xxx.md 路径
  3. 识别孤儿:topics/ 文件存在但 MEMORY.md 无索引

1.3 扫描 daily 日记(作为时间线参考)

扫描 memory/*.md,提取最新结论,用于判断 topics 内容是否过时。

【核查清单 Gate】进入 Step 2 前,必须输出以下全部项,缺少任何一项不得开始检测:

  • [ ] topics/ 文件清单:列出所有 topic 文件
  • [ ] frontmatter 抽查结果:每个文件的 type 字段是否有效
  • [ ] 孤儿文件清单:topics 存在但 MEMORY.md 无索引的文件
  • [ ] daily 文件清单:列出所有被扫描的 daily 文件

Step 2 — 六类问题检测

类型检测方法标记
🔁 重复grep 全文:相同段落 ≥2 处出现重复
⏰ 过时topic 内容被 daily 最新结论推翻;或相对日期超 30 天过时
⚡ 冲突grep 全文:同一关键词两个文件说法矛盾冲突
❓ 孤儿MEMORY.md 无索引;或 topic type 字段无效/缺失孤儿
📜 碎片化同一主题关键词分散在 ≥3 个文件中碎片
📏 超限MEMORY.md >200 行 或 >25KB超限

真实性验证(额外检测):

引用了具体文件/路径的记忆,必须验证该文件当前是否仍存在。 若文件不存在 → 提案删除该记忆。 若说法与当前代码/配置矛盾 → 信任现实,更新或删除过时记忆。

Step 3 — 生成提案

按以下分类输出:

## 记忆整理提案 扫描时间:YYYY-MM-DD HH:MM 扫描范围:MEMORY.md + N个 topic 文件 + N个 daily 日记 ### 健康度评分(X/100) - 入口索引完整度:X/25 - 内容时效性:X/25 - 主题聚合程度:X/25 - 矛盾防护:X/25 ### 必须做(PO) | # | 类型 | 现状 | 建议操作 | 涉及文件 | ### 整理清理 | # | 类型 | 现状 | 建议操作 | 涉及文件 | ### 真实性验证 | # | 记忆内容 | 验证结果 | 等待批准后执行。 请回复:同意 / 同意+例外[编号] / 仅[编号] / 取消

Step 4 — 执行(收到批准后)

按顺序执行:

  1. 执行所有 PO(先更新 topic,再更新 MEMORY.md)
  2. 执行所有整理清理
  3. 执行所有真实性验证
  4. 验证修改后文件可读
  5. 输出执行报告

Step 5 — 输出执行报告

## 记忆整理执行完毕 执行时间:YYYY-MM-DD HH:MM 实际执行:X条(与提案一致 / 有调整) | 操作 | 数量 | 详情 | | 必须做(PO) | N条 | [列出] | | 整理清理 | N条 | [列出] | | 真实性验证 | N条 | [列出] | MEMORY.md:X行,XKB topics/:X个文件 · 新增 X个 · 删除 X个

何时使用

  • 手动触发:/memory-sorting
  • 建议频率:每周一次,或任何你觉得记忆库开始乱的时候

检测例外

  • AI 资讯来源列表(不同文件出现相同 URL 是正常)
  • 同一个人的联系方式出现在不同 context(不视为重复)
  • 不同时间点的独立 TODO 记录(不合并)
  • 相对日期在 7 天内的(视为近期有效,不标记过时)

What NOT to Save

以下内容不应出现在 topics 中,若发现应提案删除:

  • 代码结构、文件路径(可从源码读取)
  • Git 历史(git log 是权威来源)
  • 调试方案(修复在代码里)
  • CLAUDE.md/AGENTS.md 已有的内容
  • 临时任务状态

权限要求

  • FileRead:读取所有 memory 文件
  • FileWrite / FileEdit:修改 topics/、MEMORY.md、daily 文件
  • exec:grep 全局搜索(用于重复/冲突检测)

触发词

  • 手动:/memory-sorting

*本 Skill 基于 CC 记忆系统原则设计,适配 OpenClaw v3.1.0*

平台分布

OpenClaw

95.95%
按下载量换算2,073

安全审计

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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