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Agent Skill · 研究检索

memory-search(记忆搜索)

memory-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,408。

总安装 94,656周安装 3,944GitHub Stars 4下载 31,552核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-search(记忆搜索)
来源仓库:https://github.com/aigentic-net/memory-search
安装命令:
openclaw skills install memory-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-search 结合语义查询与文件读取,精准检索索引内存中的信息。适用于 OpenClaw 中需要跨文件关联分析与深度上下文提取的任务。通过 clawhub 安装后,支持正则表达式与关键词组合查询。

安装命令:openclaw skills install memory-search;需确保目标文件可读且格式兼容。建议审查搜索结果相关性过滤机制的有效性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

memory-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-search 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install memory-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

memory-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 94,656 次,近一周安装 3,944 次,下载 31,552 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-search

记忆搜索 · 本页

94,6564执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Memory Search

You have two tools for recalling information from your memory files. Use them.

Tools

memory_search

Semantic vector search across your indexed memory files (MEMORY.md, memory/*.md, and session transcripts).

Parameters:

ParamTypeRequiredDescription
querystringyesNatural language question or topic to search for
maxResultsnumbernoMax results to return (default: 6)
minScorenumbernoMinimum relevance score threshold (0-1)

Example calls:

{ "query": "what projects is the human working on" }
{ "query": "preferences about code style", "maxResults": 3 }
{ "query": "important dates birthdays deadlines", "maxResults": 10, "minScore": 0.3 }

Returns: Array of results, each with:

  • snippet — the matching text chunk
  • path — relative file path (e.g. MEMORY.md, memory/2026-02-07.md)
  • startLine / endLine — line range in the source file
  • score — relevance score
  • citation — formatted source reference (in direct chats)

memory_get

Read a specific section of a memory file by path and line range. Use this after memory_search to pull more context around a result.

Parameters:

ParamTypeRequiredDescription
pathstringyesRelative path from workspace (e.g. MEMORY.md, memory/2026-02-07.md)
fromnumbernoStarting line number
linesnumbernoNumber of lines to read

Example calls:

{ "path": "MEMORY.md" }
{ "path": "memory/2026-02-07.md", "from": 15, "lines": 30 }

When to Use Memory Search

Always search before answering about:

  • Prior conversations or decisions
  • The human's preferences, habits, or opinions
  • Dates, deadlines, birthdays, events
  • Project status or history
  • Anything the human said "remember this" about
  • Todos, action items, or commitments
  • People, names, relationships

The pattern is:

  1. Receive a question that might involve past context
  2. Call memory_search with a relevant query
  3. Review the results
  4. If a snippet looks promising but needs more context, call memory_get with the path and line range
  5. Answer using what you found (cite sources in direct chats)

When NOT to Use

  • Purely factual questions with no personal context ("what is Python?")
  • The human explicitly gives you all the context you need in the message
  • You just searched and the results are still in your context

Tips

  • Be specific in queries. "birthday" works better than "important information about the human."
  • Search multiple angles. If one query returns nothing useful, try rephrasing. "project deadlines" and "what's due soon" might return different results.
  • Don't over-fetch. Start with default maxResults. Only increase if you need more coverage.
  • Use memory_get sparingly. The search snippets are usually enough. Only pull full sections when you need surrounding context.
  • Say when you checked. If you searched and found nothing, tell the human: "I checked my memory and didn't find anything about that." Don't silently guess.

What Gets Indexed

Your memory search covers:

  • MEMORY.md — your curated long-term memory
  • memory/*.md — daily notes and raw logs
  • Session transcripts (if enabled)

These files are automatically indexed. You don't need to trigger indexing — just write to the files and the system handles the rest.

Do NOT

  • Do NOT try to run shell commands like cat or ls to read memory files. Use memory_search and memory_get.
  • Do NOT try to configure or debug the search system. That's operator config, not your job.
  • Do NOT assume memory is empty without searching first. The index may have content even if the memory/ directory looks sparse.

平台分布

OpenClaw

70.76%
按下载量换算22,326

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install memory-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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