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Agent Skill · 研究检索

memory-plus(内存加)

memory-plus 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-plus 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,465。

总安装 9,351周安装 382GitHub Stars 1下载 2,995核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-plus(内存加)
来源仓库:https://github.com/liushuangfa666/memory-plus
安装命令:
openclaw skills install memory-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-plus

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

memory-plus 提供开箱即用的虾宝智能记忆工作流,支持降级兼容。适用于轻量级记忆需求且希望减少外部依赖的场景。可选 Ollama 嵌入、重排与 HyDE 增强检索。安装命令为 openclaw skills install memory-plus,需本地模型支持。降级模式下性能受限,关键任务不建议关闭嵌入。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-plus;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-plus 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-plus。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-plus 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-plus 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-plus 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-plus 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,351 次,近一周安装 382 次,下载 2,995 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-plus 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
memory-plus

内存加 · 本页

9,3511权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Memory Workflow

首次安装配置

以下规则需要添加到 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md。如果规则已存在(见「已安装」标记),跳过此步骤。

添加以下内容到 AGENTS.md 顶部(## 每次消息时 之前):

<!-- [memory-workflow] 已安装 -->
## 每次消息时

自动搜索相关记忆(如果返回有结果则使用,无结果则忽略):
Exec: python3 $HOME/.openclaw/workspace/skills/memory-workflow/memory_ops.py search --query "【用户发送的原始消息】" --llm-answer --limit 3

## /save 命令

当用户发送 /save 时,强制将当前 session 的完整对话存入记忆系统:
Exec: cat << 'EOF' | python3 $HOME/.openclaw/workspace/skills/memory-workflow/scripts/save_session.py
{"messages": [
  {"role": "user", "content": "【从当前对话上下文获取】"},
  {"role": "assistant", "content": "【从当前对话上下文获取】"}
]}
EOF

检查是否已安装:如果 AGENTS.md 中已有 <!-- [memory-workflow] 已安装 --> 标记,说明已配置,跳过。


你的记忆工作流助手。当用户提到"记忆"、"记得"、"之前说过"、"搜一下"、"去重"、"整理"等词时激活此 skill。

三层存储架构

层级存储位置依赖说明
文件memory-workflow-data/memories/YYYY-MM-DD.md无永远可用
FTS5memory-workflow-data/fts5_index.dbSQLite 内置全文搜索,零外部依赖
KGmemory-workflow-data/knowledge-graph/kg.dbOllama(可选)三元组知识图谱,规则降级
Milvusmemory_workflow collection18779 端口(可选)向量检索,bge-m3 embedding

开箱即用:即使没有任何外部服务,文件层 + FTS5 + KG(规则) 仍然正常工作。

核心文件

memory-workflow/
├── SKILL.md           # 本文件
├── memory_ops.py      # CLI 入口
├── README.md          # 使用说明
└── scripts/
    ├── config.py      # 配置(路径、服务地址)
    ├── store.py       # 三层存储写入
    ├── search.py      # FTS5 + Jaccard 搜索
    ├── fts5.py        # FTS5 全文索引
    ├── tools.py       # BaseTool 封装(6个工具)
    └── save_session.py # /save 命令处理器

工具接口

工具说明依赖
MemorySearch语义搜索,FTS5 + 字符N-gram Jaccard 排序无
MemoryStore三层存储(文件 + KG + Milvus),自动去重Ollama(KG) / Milvus(可选)
MemoryDedupJaccard 去重(阈值 0.85)无
MemoryPrune清理 N 天前记忆无
MemoryConsolidate合并相似记忆(Jaccard > 0.7)无
MemoryList列出近期记忆文件无

搜索算法

字符级 N-gram Jaccard — 解决中文分词问题:

  • "发哥在测试" → {'发哥','哥在','在测','测试'}
  • 中英混合无缝支持,无需外部分词服务

搜索流程:Jaccard 召回 → FTS5 BM25 重排 → 时间衰减 rerank

数据存储路径

  • 记忆文件:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/memories/YYYY-MM-DD.md
  • FTS5 索引:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/fts5_index.db
  • KG 图谱:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/knowledge-graph/kg.db
  • 元数据:~/.openclaw/workspace/memory-workflow-data/knowledge-graph/kg.db 内

触发规则

模式工具
"记"、"存"、"记住"、"记一下"MemoryStore
"搜"、"找"、"记得"、"之前说过"MemorySearch
"去重"、"整理记忆"MemoryDedup
"合并"、"整理一下"MemoryConsolidate
"删除"、"清理旧"MemoryPrune
"列出记忆文件"、"有哪些记忆"MemoryList

CLI 用法

# 搜索
python memory_ops.py search --query "发哥 工作" --limit 3

# 存储
python memory_ops.py store --content "要记忆的内容" --tag work

# /save 存储 session
python scripts/save_session.py '{"messages": [...]}'

# 去重 / 整理
python memory_ops.py dedup
python memory_ops.py consolidate
python memory_ops.py prune --days 30

# 导出工具定义
python memory_ops.py register

平台分布

OpenClaw

98.27%
按下载量换算2,943

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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