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Agent Skill · 效率

memory-palace-yu(记忆宫宇)

memory-palace-yu 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-palace-yu 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,771。

总安装 4,425周安装 179GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,389核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-palace-yu(记忆宫宇)
来源仓库:https://github.com/markma84/memory-palace-yu
安装命令:
openclaw skills install memory-palace-yu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install memory-palace-yu

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

激活并加载你的记忆数据,使 AI 以你的身份和方法论成为数字分身,与您个性化对话和继承知识。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install memory-palace-yu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-palace-yu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install memory-palace-yu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-palace-yu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-palace-yu 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-palace-yu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

memory-palace-yu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,425 次,近一周安装 179 次,下载 1,389 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-palace-yu 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
memory-palace-yu

记忆宫宇 · 本页

4,425—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

记忆宫 (Memory Palace)

通用记忆激活工具 - 让 AI 成为你的数字分身

是什么

记忆宫是一个 OpenClaw Skill,它能:

  • 激活沉睡的记忆
  • 让 AI 记住你是谁
  • 让 AI 继承你的知识和方法论

本质:一个"唤醒"工具,让 AI 知道去哪读取你的记忆数据。


适用人群

  • 想让 AI 成为自己"数字分身"的人
  • 有大量笔记/知识想传承给 AI 的人
  • 想让 AI 记住自己风格和方法论的人

安装

方式1:从 ClawHub 安装(推荐)

clawhub install memory-palace

方式2:手动安装

# 1. 克隆或下载本仓库
# 2. 复制到你的 skills 目录
cp -r memory-palace ~/.openclaw/workspace/skills/

配置

1. 准备记忆数据

在任意位置创建 memory/ 文件夹,放入你的记忆文件:

memory/
├── 00-概念定义.md     # 你的核心概念(如 SOUL.md)
├── insights/         # 深度洞察
├── daily/            # 每日记录
└── ...

推荐结构:

文件/文件夹作用
00-概念定义.md定义 AI 的身份、性格、方法论
insights/你的核心洞察和知识
daily/日常记录
2026-03-22.md按日期的记录

2. 配置路径(可选)

如果你的 memory/ 不在默认位置,可以创建配置文件:

# 在 workspace 根目录创建
echo "/你的/自定义/路径/memory" > .memory-path

使用

唤醒方式

安装后,只要说:

"记忆宫"

AI 就会自动:

  1. 读取你的 memory/ 文件夹
  2. 加载核心概念
  3. 知道你过去的洞察
  4. 继承你的方法论

之后

AI 就会以"你的数字分身"的身份与你对话:

  • 记得你是谁
  • 用你的方式思考
  • 用你的方法论解决问题

记忆数据示例

核心概念文件示例

# 我的身份

- 我是:[你的名字]
- 我的能力:[擅长什么]
- 我的方法论:[核心方法]

## 性格

- 风格1
- 风格2

## 核心原则

- 原则1
- 原则2

日常记录示例

# 2026-03-22

## 重要决定

- 决定A
- 决定B

## 洞察

- 洞察A
- 洞察B

更新记忆

添加新记忆

直接在 memory/ 中添加文件即可:

  • 新建 2026-03-23.md 记录今天的事
  • 更新 insights/ 中的洞察

触发更新

下次说"记忆宫"时,AI 会读取最新内容。


进阶

让 AI 自动记住对话

可以在每次对话结束时,让 AI 自动把重要内容写入 memory/。

多人使用

多人可以:

  • 各自创建不同的 memory/
  • 安装同一个 Skill
  • 配置不同的路径

常见问题

Q: memory/ 必须在这个位置吗?

A: 不一定。你可以在任何位置创建 memory/,只要配置 .memory-path 指向它。

Q: 文件格式有要求吗?

A: 用 .md 格式(Markdown),AI 最容易理解。

Q: 忘记说"记忆宫"怎么办?

A: 随时可以说,AI 会重新加载。

Q: 想删除记忆怎么办?

A: 直接删除或编辑 memory/ 中的文件。


技术细节

  • 触发关键词:记忆宫、memory palace
  • 读取路径:memory/ 文件夹
  • 文件格式:Markdown (.md)
  • 依赖:OpenClaw

更多信息

  • 项目主页:GitHub
  • 问题反馈:Issue

*记忆宫 v1.0* *让每个人都有属于自己的数字分身*

平台分布

OpenClaw

82.64%
按下载量换算1,148

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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